在许多科幻影视作品中，都提到机器人在接管了接管了世界之后会带来可怕的后果。虽然听起来有些天方夜谭，但随着人工智能和机器人学习技术的飞速发展，这一天可能会很快到来。当然，《终结者》和《黑客帝国》的剧情只是个玩笑话。而麻省理工（MIT）计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）研究人员所演示的“让机器人教其它机器人学会一项技能”的技术，则更贴近于现实。
麻省理工博士研究生 Claudia Pérez-D'Arpino 在介绍 Optimus 机器人，它可以执行很多任务，比如抓起一个水瓶。
其解释称，此举旨在改进机器人学会执行某一项任务的方式，而无需采取具体的、针对性某一类动作、或者视觉学习的编程。
这套系统叫做“C-LEARN”，其结合了两项技术，允许非程序员也能教会机器人如何通过它们的机械臂完成新的任务。
“结合直觉学习和示范运动规划算法的精度，这种方法有助于让机器人执行以前没接手过的其它类型任务，比如用两只机械臂来多步组装某个物品”。
在某个机器人通过观摩人类演示而掌握了一项新技能之后，它就可以将‘学习成果’直接传递给其它新的机器人。
值得一提的是，只要两台机器人能够执行相同的任务操作，就不用必须得是一模一样的型号。
比如 CSAIL 对小型的 Optimus 机器人进行了教学，然后又让它把新技能传递给了大家伙 —— 重达 400 磅的 Atlas 人形机器人（后者主要投身于炸弹处置项目）。
Optimus 在观察 Atlas 如何操作之后，就轻松掌握了同样的任务技能，比如开门、传送物体、以及从容器中取物。
在未来，这项技术肯定还可以广泛用于工厂之外的机器人场所。程序员们也可以打造一套自适应软件，从而告别无休止的重新编程和适配的工作。
