|
Apple Watch的心率监测器还远远达不到医疗水平，但通过人工智能算法，它的能力可以得到提高。 研究显示，Apple Watch的心率数据或许可以用于监测用户是否心律异常。心律异常是一种相当麻烦的心脏疾病，如果病人没有佩戴专门的心率监测器，该疾病将不会表现出任何明显的症状。在一种人工智能算法的辅助下，Apple Watch可以发现最常见的心律异常，而且准确率高达97%。 这项研究由美国加州大学旧金山分校（UCSF）与健康初创公司Cardiogram主导进行，研究的关键是通过人工智能“套出”Apple Watch心率数据的信息。 研究者总共收集了166 位测试者的相关数据。这些测试者都满足以下条件：佩戴苹果手表，都是心房颤动的确诊患者，并且都拥有一台AliveCor 设备，这是一款经过FDA 认证的心电监护仪，可以与苹果手机连接使用。 每位用户同时产生两组数据：一组来自苹果手表，另一组来自心电监护仪。研究小组根据数据创建了一个深度神经网络并展开测试，最终发现这个神经网络在发现心脏异常活动方面的准确率高达97%。 这个结果固然振奋人心，但由于研究的样本数量过少，称这是一个成功的算法仍为时尚早。另外，仍有部分因素限制该研究成果进入实用阶段。例如，在读取数据时，研究对象必须处于静止状态，因为苹果曾表示，运动状态下的读数可能不准确。 健康初创公司Cardiogram于2016年获得 200 万美元种子投资，由 Andreessen Horowitz 领投。他们的目标是使用算法准确地预测和识别心律异常，并通过可穿戴设备和智能手机的数据来完善人们对心脏健康的了解。 -End- 「DeepTech深科技」招募编辑记者 （人工智能、生物医学、自动驾驶等方向） 工作地点：北京 ● 国贸 申请加入：hr@mittrchina.com 热点（点击关键词查看） 人工智能 丨 量子计算 丨 合成生物学 丨 金属氢 丨 时间晶体 丨 区块链 丨 半导体 丨 激光雷达 丨 桌面打印 丨 人造子宫 丨 空中取水 丨 基因编辑 丨 海水淡化 丨 图灵奖 丨 超级高铁 丨 无鸡鸡肉 丨 人兽嵌合体 丨 钢铁骨骼 丨 高熵合金 丨 新固态电池 超级细菌 丨 渗透能 丨 量子纠缠 丨 垂直农场 丨 核聚变 人物 黄仁勋 丨 吴恩达 丨 张锋 丨 孙正义 丨 霍金 丨 马斯克 丨 比尔盖茨 丨 张首晟 丨 丁肇中 丨 吴军 丨 吴甘沙 丨 MIT陈刚 丨 Gary Marcus 丨 黄欣国 丨 Yann LeCun 丨 李飞飞 深度 AI 正停滞不前 丨 英国政府发布《量子时代的技术机遇》 丨 美国陆军报告 丨 2076年的人类世界 丨 看美国防部如何搞定硅谷 丨 技术孤寒与资本嗜血 丨 中国该不该建大型粒子对撞机 丨 奇点大学创始人：HI 将超越 AI 丨 世界已危机重重：麻省理工学院2016年毕业典礼演讲全文
|
|
|
