AI发展步入快车道 · GPU占据人工智能风暴中心

全球人工智能风暴席卷的当下, GPU已经成为中心驱动力。作为GPU的发明者，NVIDIA也为大家不断带来好消息：

就在不久前，NVIDIA公布了2018财年的一季度财报。公司利润再续增长，季度收入高达19.4亿美元，较去年同期增长48%； GAAP及非GAAP毛利率分别达到59.4%及59.6%；所有产品线均有大幅增长。强劲的增长不仅再次向投资者交出一份满意的答卷，更用数字证明了AI的发展已经走上快车道。

漂亮的财务数字背后，是我们不断的技术突破和GPU在AI应用领域的不断深入。刚刚结束的GTC大会上，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在主题演讲中，先后宣布了多项令人期待的全新产品与合作的消息。再次向市场证实GPU技术推动的人工智能市场潜力无限。

以下，让我们一起来重温黄仁勋先生在本次GTC上的重磅发布

• 深耕机器学习 性能怪兽Volta问世

GPU在深度学习应用的性能优势毋庸置疑，作为本次GTC大会上的重磅发布，黄仁勋先生宣布了由全新Tesla V100加速器领衔的一系列性能强大的新品的推出，GPU计算能力也再次实现新的飞跃。

Volta V100研发投资高达30亿美元，拥有210亿个晶体管，可提供相当于100个CPU的深度学习能力。 NVIDIA推出的这款处理器的制作工艺将光刻技术发挥到了极致。Volta将支持新一代深入学习框架Caffe 2、Microsoft Cognitive Toolkit，MXNet和TensorFlow，让用户可以充分利用Volta的价值。

同时，黄仁勋先生还发布了配备八颗Volta GPU的新款DGX-1，售价为149000美元。除此之外，还有全新的 NVIDIA DGX Station。DGX Station的设计兼顾了最佳的性能与小巧的体积，是世界上最安静的工作站，噪音水平相当于其他深度学习工作站的十分之一。数据科学家可以用它来进行深度神经网络训练、推理与高级分析等计算密集型人工智能探索。

• 最新的深度学习框架GPU Cloud（NGC）

NVIDIA GPU Cloud（NGC）让开发者能够通过个人电脑、NVIDIA DGX系统或云端便利地访问综合性的软件套件，是名副其实的首个可以深度学习的云平台。NGC的推出将加快并简化深度学习的发展，使开发者能够更加简易地进行深度学习训练、实验和部署。

与此同时，借助NGC，开发者能够利用多功能平台构建任何大小或类型的模型，从而更轻松地推动从原型到部署的流程进展。黄仁勋先生表示，NGC将助力开发者更加便利地访问最新的优化深度学习框架和最新的GPU计算资源。

• 引领机器人研发新时代

在本次的主题演讲中，黄仁勋先生宣布推出引人瞩目的Isaac机器人训练模拟器。这款模拟器可以让机器人在用于现实世界之前先在虚拟世界接受模拟训练。

Isaac机器人模拟器提供了一个基于人工智能的软件平台来进行训练与测试。该平台让团队能够在极富现实感的虚拟环境中训练机器人，然后再将获得的知识应用于真实机组上。

• 为人工智能城市建设铺平道路

NVIDIA Metropolis智能视频分析平台可以为人工智能城市建设铺平道路。Metropolis将深度学习应用于公共安全、交通管理和资源优化等场景中的视频流分析，以打造更加安全、更加智能的城市。

• 推动自动驾驶汽车的商业化进程

黄仁勋先生宣布NVIDIA与丰田公司展开合作，为其提供人工智能硬件及软件技术，致力于在未来几年内提升自动驾驶系统的性能并推进商业化进程。丰田将采用NVIDIA DRIVE? PX 人工智能汽车计算平台，为其高级自动驾驶系统提供技术支持。 NVIDIA将推出为无人驾驶汽车配备的Xavier SOC处理器，这款处理器拥有512核Volta GPU，可以在仅为30瓦特的功率下具有30 teraflops的 深度学习运算能力。

• 与SAP进行合作

黄仁勋先生还介绍了NVIDIA与SAP的合作细节。 双方合作已经帮助SAP创建了应用程序，可以更好地跟踪品牌曝光，自动从企业应付帐款系统中提取数据分类，并分析客户投诉中的非结构化信息，以便将工作准确分配到不同岗位的员工手中。

• 虚拟现实再度升级

多人VR交互平台

NVIDIA展示了一款用于协作的新工具。这款名为Holodeck的工具可以提供逼真的协作型VR环境，融合了视觉、音效和触感等现实世界中的感观。

Holodeck环境让创意工作者能够将高保真、全分辨率的模型导入虚拟现实系统，与同事或朋友展开协作和分享，让设计决策流程变得更加轻松、快捷。

VRWorks再升级

NVIDIA发布了全新的VRWorks Audio和 360 Video SDK，这两个开发套件使得VR更富沉浸感，也为VR开发提供更多便利。

VRWorks Audio SDK能够在虚拟环境中提供实时的音频跟踪，通过对声音传播现象（如反射、折射和衍射）进行建模，来创建真正沉浸式环境。

VRWorks 360 Video SDK能够接受复杂的实时视频拼接挑战，并可实现实时立体声拼接。

• 助力人工智能人才的培养

NVIDIA计划在2017年通过深度学习学院培训10万名开发人员，以满足人工智能领域对专业技能飞速增长的需求。这一数字比2016年增长了10倍。

GPU计算正在成为AI时代发展的驱动力量，专业视觉呈现，深度学习，嵌入式平台，自动驾驶，NVIDIA助力人工智能变革的脚步从未停歇。