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（1）、COST 成本分布 用法：COST(10)，表示10％获利盘的价格是多少，即有10％的持仓量在该价格以下，其余90％在该价格以上为套牢盘，该函数仅对日线分析周期有效。
（2）、WINNER 获利盘比例 用法：WINNER(CLOSE)表示以当前收市价卖出的获利盘比例。例如：返回0.1表示10％获利盘：WINNER(10.5)表示10.5元价格的获利盘。该函数仅对日线分析周期有效。
COST，成本。WINNER，优胜者，获利。这两个函数两者互相换算。COST是根据获利盘估算价格，WINNER是根据价格估算获利盘。之所以说估算，是因为要精确算，必须把每笔成交的价格和成交量都记录下来，一般这是很难做到的。就算能做到，筹码分布方面的技术分析有效么？这就看各人自己的取舍了，股市中目前还没有发现包赚不赔的技术指标。示例：
COST(WINNER(C)*100);
此两者趋于相等。也说明这两个函数支持序列变量。指标示例：
var1:=COST(10);
var2A:=(CLOSE-var1)/var1*100;
var2B:=COUNT(var2A<-2.05,3)*1;
主力吸货: IF(var2B>=3,10,0),COLORWHITE;
平均成本价的计算。将刚好完全换手的每笔成交量和成交价格相乘，然后除以这期间总的成交量，即为平均成本价。示例：
平均成本价格:COST(50);
AA:=SUMBARS(VOL,CAPITAL);
平均成本价:SUM(C*V,AA)/SUM(V,AA);
实际上这两种方法都是估算出来的，后者的误差可能更大一些。相当于一箱苹果是2元一斤，另两箱苹果是5元一斤。三箱苹果的平均价格就是(2*1+5*2)/(1+2)=4元。
这有点统计学中的调和平均值的味道了。筹码分布，要搞得复杂，可以计算中位值、众位值，研究正态分布、偏态分布，还有集中度、穿透力，当真是花样繁多，只能留给有兴趣的朋友自己研究了。
筹码分布的峰位在哪个价格区域，是筹码分布爱好者很想知道的一个指标。用COST可以估算出来，留作思考题吧。
（3）、PEAK 前M个波峰值――――――前M 个ZIG转向波峰值。用法：PEAK(K,N,M)表示之字转向ZIG(K,N)的前M个波峰的数值，M必须大于等于1。例如：PEAK(1,5,1)表示％5最高价ZIG转向的上一个波峰的数值。示例：
a1:PEAK(1,5,1);{表示%5最高价ZIG转向的上一个波峰的数值}
a2:PEAK(MA(C,20),5,1);{表示均线的5%的ZIG转向的上一个波峰的数值}
（4）、PEAKBARS 前M个波峰位置――――――前M个ZIG转向波峰到当前距离。用法：PEAKBARS(K,N,M)表示之字转向ZIG(K,N)的前M个波峰到当前的周期，M必须大于等于1。例如：PEAKBARS(0,5,1)表示％5开盘价ZIG转向的上一个波峰到当前的周期数。示例：
a1:PEAKBARS(1,5,1);{表示%5开盘价ZIG转向的上一个波峰到当前的周期数}
a2:PEAKBARS(MA(C,20),5,1);{表示均线的5%的ZIG转向的上一个波峰到当前的周期数}
（5）、SAR 抛物转向 用法：SAR(N,S,M0，N为计算周期，S为步长，M为极值。例如：SAR(10,2,20)表示计算10日抛物转向，步长为2％，极限值为20％。
附、SAR的画法。
SAR(N,S,M)，参数：N为计算天数，STEP=调整系数×100，MAXP=调整系数上限×100。
以sar(5,2,20),circledot;用在日线中为例。
SAR只跟K线中的H、L有关，与O、C无关。
1、起画点
当N取5时，起画点就在第六根K线上。第一步要做的事，就是由第一根K线到第五根K线判断是看涨还是看跌。如是看涨，就要把起画点画成看涨SAR，如是看跌，就要把起画点画成看跌SAR。
A:(H-REF(H,1)+L-REF(L,1))>0 AND BARSCOUNT(C)=2;
如果A成立，则先画看跌SAR（SAR在K线之上）；如果A不成立，则先画看涨SAR（SAR在K线之下）。这是我的观察所得，各位不妨去看看是不是如此。就是说不管N取多少，起画点是根据第一、二根K线上的H、L决定的。
2、看涨SAR
第一个看涨SAR的值，是前五天的最低价，即REF(LLV(L,5),1);然后看看SAR值是不是比L小，是的话继续，否则在下一天跳转。第二个看涨SAR的值是SAR(2)=SAR(1)+AF1*(REF(HHV(H,5),1)-SAR(1)),
SAR(1)即为第一个看涨SAR的值。AF1是调整系数，如果当天的H比前五天的最高H大，则要+0.02(得0.04)，否则还是取0.02。然后看看SAR值是不是比L小，是的话继续，否则在下一天跳转。
第三个看涨SAR的值，是
SAR(3)=SAR(2)+AF2*(REF(HHV(H,5),1)-SAR(2)),
计算方法与求第二个看涨SAR类同，只是当天的H是否比前五天的最高H大还要判断，是的话AF2=AF1+0.02，否则取AF1。
然后看看SAR值是不是比L小，是的话继续，否则在下一天跳转。
因为没有跳转的话，REF(HHV(H,5),1)-SAR(2)的值肯定大于0，所以看涨SAR一直是向上升的。
如此循环往复，直到跳转条件成立就跳转，去画看跌SAR了。而调整系数AF的值，经过反复累积的话，最大是不能超过0.2的。
1、看跌SAR
第一个看跌SAR的值，是前五天的最高价，即REF(HHV(H,5),1);然后看看SAR值是不是比H大，是的话继续，否则要在下一天跳转。
第二个看跌SAR的值，是
SAR(2)=SAR(1)+AF1*(REF(LLV(L,5),1)-SAR(1)),
SAR(1)即为第一个看跌SAR的值。AF1是调整系数，如果当天的L比前五天的最低L小，则要+0.02(得0.04)，否则还是取0.02。然后看看SAR值是不是比H大，是的话继续，否则在下一天跳转。
第三个看跌SAR的值，是SAR(3)=SAR(2)+AF2*(REF(LLV(L,5),1)-SAR(2)),
计算方法与求第二个看跌SAR类同，只是当天的L是否比前五天的最低L小还要判断，是的话AF2=AF1+0.02，否则取AF1。
然后看看SAR值是不是比H大，是的话继续，否则在下一天跳转。
因为没有跳转的话，REF(LLV(L,5),1)-SAR(2)的值肯定小于0，所以看跌SAR一直是向下跌的。
如此循环往复，直到跳转条件成立就跳转，去画看涨SAR了。而调整系数AF的值，经过反复累积的话，最大是不能超过0.2的。
SAR没有未来之嫌，但是N、S、M的调整对SAR影响都很大，感觉灵敏性过大。大智慧有这个主图指标，请参考。
（6）、SARTURN 抛物转向点 用法:SARTURN(N,S,M)，N为计算周期，S为步长，M为极值，若发生向上转向则返回1，若发生向下转向则返回-1，否则为0，其用法与SAR函数相同。说明：若发生向上转向则返回1，若发生向下转向则返回-1，否则为0, 由于可以返回三个值，就可以判断是向上的跳转还是向下的跳转。示例：
SA:=SAR(3,2,20);
A:=SARTURN(3,2,20);
B:=A=1;
D:=A=-1;
E:=BARSLAST(B)>BARSLAST(D);
F:=NOT(E);
DRAWTEXT(e,sa,'°');
DRAWTEXT(f,sa,'°');
（7）、TROUGH 前M个波谷值――――――前M个ZIG转向波谷值。用法：TROUGH(K,N,M)表示之字转向ZIH(K,N)的前M个波谷的数值，M必须大于等于1。例如：TROUGH(2,5,2)表示％5最低价ZIG转向的前2个波谷的数值。示例：
a1:TROUGH(2,5,2);{表示%5最低价ZIG转向的前2个波谷的数值}
a2:TROUGH(MA(C,20),5,2);{表示均线的5%的ZIG转向的前2个波谷的数值}
（8）、TROUGHBARS 前M个波谷位置――――――前M个ZIG转向波谷到当前距离。用法：TROUGHBARS(K,N,M)表示之字转向ZIG(K,N)的前M个波谷到当前的周期数，M必须大于等于1，例如：TROUGHBARS(2,5,2)表示％5最低价ZIG转向的前2个波谷到当前的周期数。示例：
a1:TROUGHBARS(2,5,2);{表示%5最低价ZIG转向的前2个波谷到当前的周期数}
a2:TROUGHBARS(MA(C,20),5,2);{表示均线的5%的ZIG转向的前2个波谷到当前的周期数}
（9）、ZIG 之字转向 用法：ZIG(K,N)，当价格变化量超过N％时转向，K表示0：开盘价，1：最高价，2：最低价，3：收盘价。例如：ZIG(3,5)表示收盘价的5％的ZIG转向。示例：
ZIG(3,5);{表示收盘价的5%的ZIG转向}
ZIG(MA(C,20),5);{表示均线的5%的ZIG转向}
1、K可以作为参数调整，也可以直接写其它的指标线，如"kd.k"。N也可以做成参数调整。
2、在K线中，ZIG只能对一根指标线进行转向处理。要想高点在H位置，低点在L位置，ZIG是做不到的。
3、ZIG输出的是数值，不是直线。
4、ZIG一般使用在看波浪、看形态上。
5、ZIG到底是如何体现“未来”的？即它是怎么画出来的？见说明。
附、ZIG线的画法。
假设在手工画线年代，ZIG线是怎么画出来的，实际上也介绍了算法。
以zig(3,5)，即收盘价转向，转向要求5%，可以任意找只股票举例。
从第一根K线上的收盘价到当天的C，和以前的K线的最低C值相比的涨幅，或与最高C值相比的跌幅超过5%时，才在当天作出记号，称之为拐点。涨幅超过5%的，称为向上的拐点，跌幅超过5%的，称为向下的拐点。先有向下的拐点，于是第一根K线上的C值，就是高点了。在向下的拐点出现之后的每根K线上，相比较记录最低之C值。然后把当天的C值，与记录的最低C值比较，看有没有涨幅超过5%。满足条件之后向上出现拐点。向上的拐点出现之后，回过头，在与上一个向下的拐点之间，找到一个最低的C，作为ZIG的低点。产生向上拐点之后，就在之后的K线中记录C的最大值。当出现当天的C值，与最大C值相比，跌幅超过5%时，产生向下的拐点。于是从向下的拐点回过头来，再与上一个向上的拐点之间，找到一个最高的C，作为ZIG的高点。如此循环。也就是说，ZIG的高点和低点，是根据向上和向下的拐点出来之后，回溯过去才找到的。这就是ZIG未来数据的实质所在。ZIG函数是未来函数之第二大嫌疑。在交易系统中用未来函数，就是用BACKSET或ZIG，可以使许多人“梦想成真”。由于“未来函数”在交易系统中可以大大作弊，才使其在指标和选股公式中也一起“臭名昭著”。
判断未来数据的简单方法：
1、含有未来数据指标的基本特征是买卖信号不定，常常是某日发出了买入信号，第二日如果继续下跌该信号就会消失，这也正是该指标的危害所在，从历史上看信号很准，但应用时切不可信以为真。这个特征也是验证一个指标是否含有未来数据的基本方法。大智慧能够带来未来数据的函数不多，下面列出全部可能的函数，如果公式中含有这些函数就要警惕，需要说明的是含有这些函数不一定表明就含有未来数据，还要分析清楚它的详细算法才能确定。
ZIG之字转向,
BACKSET(X,N),若X非0,则将当前位置到N周期前的数值设为1。
PEAK 前M个ZIG转向波峰值
PEAKBARS 前M个ZIG转向波峰到当前距离。
TROUGH前M个ZIG转向波谷值。
TROUGHBARS 前M个ZIG转向波谷到当前距离。
2、验证指标是否含有未来数据的方法：
前面已经提到基本方法是看信号是否确定，即一个信号出现后是否会随着未来k线图的走势消失或指标线发生变化。当然这种方法不能立刻知道是否含有未来数据，需要使用一段时间才能判定。
另一种方法是搞清公式的算法，是否含有未来数据立刻便知。
3、可能带来未来数据函数的用途：
事实上，设计前面列举的这些函数时，并不是为使用未来数据的，在公式中恰当运用不会带来未来数据。在指标的使用当中，它仅做为一种参考工具来用，当指标发出信号时，还是加以分析它发出这个信号是不是合理，等，如有的指标在实战中发现当它发出信号时，可能观察1到3天量能变化等，因为这个指标发出信号时只是提示你股价振荡幅度在减小，底可能在未来的几天内完成，如果底部没有完成迹象，信号会消失，等到下一个环节，股价振荡幅度小时在发出信号，这就是某个指标的结果，还有就是指标请不要用于股价大幅杀跌行情中，并对个股业绩行业等进行研究，说这么多只想了解指标中的未来数据，因为如果正确理解和使用它并没有坏处。
4、未来数据主要有以下两种类型：
第一种类型：在某一天发出买入信号，几天后如股票上涨则提示当时的信号成功，如股票下跌则信号消失。投资者根本无所适从，更不要说盈利。
第二种类型：如果今天股票上涨，会在几天前低价位的某一天出现买入信号。你会经常看到有信号成功，但永远也无法介入，因为没有人能买到几天前的股票。这种手法比较隐蔽，许多号称没有使用未来数据、信号不会消失的公式使用的就是这种方法。
检查未来数据的方法：
1、如果公式中使用了zig,backset,week,month,year,troughb,trough,peak等函数语句，可以判定使用了未来数据。
2、通过股软来判断，如飞狐，分析家中的“时空隧道”或专门的软件来判断。
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