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本文为原创文章，转载请注明作者“新软件”  按照IDC的统计数据，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存，边缘计算所面对的市场规模非常巨大。那到底边缘计算是什么呢？ 1 扒一扒边缘计算的底 根据维基百科解释，边缘计算（Edge computing）又译为“边缘运算”，是一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟。在这种架构下，资料的分析与知识的产生，更接近于数据资料的来源，因此更适合处理大数据。 按照百度百科的说法，“边缘计算”是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务。满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。也就是说，对于边缘计算来说，边缘、计算和智能是关键特征。  物联网时代，万物进行互联，手机、可穿戴设备以及附带传感器的智能设备正在呈爆发式增长。Business Insider的优质搜索服务“BI智能”预测，在2020年，企业和政府将有58亿个物联网设备会使用边缘计算。 随着物联网应用的不断成熟，网络不断扩大，更多设备加入网络，海量的数据如何处理，需要从根源解决；网络不断的复杂化，网络延时、网络堵塞将给物联网带来不可估量的损失。现有的物联网直接接入云的模式不再适用，边缘计算将高效、及时并安全地地处理海量数据，将成为万物互联时代关注的重点。 这样看，边缘计算就像是人类的神经末梢，对简单的刺激进行自处理并将处理的特征信息反馈给云端大脑。 事实上，在之前很长一段时间，大家只是一面说着边缘计算的发展前景，一面对这个新兴的词汇无从下手。直到去年，包括华为、英特尔、ARM、通软动力、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院在内的6家企业与研究机构共同成立了名为边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium，简称ECC)的组织， “边缘计算”才从单纯的概念成为了行业共识。 边缘计算一方面采集数据信息，进行预处理并提取特征数据传输给云端大脑，另一方面打通各系统平台，使智能的IT系统可以游走于各OT之间，帮助各物联网应用落地。无论从物联网应用的使用效率、时间延迟还是安全考虑，边缘计算都会是物联网普及的关键所在。 因此,这几家企业的深度联合，正说明，在物联网布局中，通信厂商、数据服务提供商、芯片设计以及模块制造商对边缘计算的兴趣，边缘计算或将提供数据运营服务的新的商业模式，更好地将物联网应用落地。 2 边缘计算和云计算谁更重要？  目前，云计算是行业的大势所趋，这一点毋庸置疑，而对于云计算来说，所有的数据都要汇总到后端的数据中心完成。在“云、管、端”三者的角色中，云计算更侧重于“云”，是实现最终数据分析与应用的场所。但随着PC互联网、移动互联网向万物互联演进，如何传输和处理海量数据，已经对当前的云计算技术架构提出较大挑战。 传统的云端计算可以点一个按钮，后台运算完响应给你。而在边缘计算中，很多应用需要在毫秒之间实时响应。而如果要实现实时，我们就不能把所有的东西都送到云端，因为云可能在几千公里之外，延时抖动和距离并不可控。 在边缘计算中，强调了“边缘”也就是“端”所在的物理区域。在这个区域，如果能够为“端”就近提供网络、计算、存储等资源，显然实时性等业务需求能够容易满足，这是“边缘计算”相比于“云计算”最大的不同。 微软云服务Azure是主流的三大公有云之一。但是，在本届微软开发者大会上，微软CEO纳德拉却强调了“边缘计算”这一概念。“让移动设备在本地进行更多的计算从而变得更加智能”，是Build 2017的一大重点。 “所有人都在谈论云，但最有趣的是实际上是发生在云边缘的计算，”Nadella在会议主旨演讲中说，正如他在上月电话财报会议中所提到的一样。“无论是物联网（IoT）、汽车、零售业……本质上计算都将发生在数据产生的地方。” 不过很多专家认为，边缘计算也并不是完全和云计算对立的一种计算架构，在一些应用场景中，可以在边缘端做分析，同时也在云端做深入分析，使两者各展所长。毕竟，云的计算能力边缘端还无法比拟。 关于转载 如需转载，请在开篇显著位置注明文章出处（转自：新软件 ccidsaism）。 · 无原创标识文章请按照原文内容编辑，可直接转载，转载后请将转载链接发送给我们； · 有原创标识文章，请发送【文章名称—待授权公众号名称及ID】给我们申请白名单授权。 未经许可的转载以及改编者，我们将依照微信公众号相关规则追究其责任。 联系邮箱：chenmm@softic.com.cn。 |
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