房地产信息之数据可视化

在开启数据可视化之旅前，必须先搜集好数据，限于篇幅，不在此赘述数据爬取方法，有兴趣的可以登录集搜客(http://www./)官网，查看相关教程学习，也可给我留言。

言归正传，先假定我们已经爬取了如下表的杭州市在售二手房挂牌信息：

目前各房地产中介网站虽然提供了关于楼盘的大量信息（如上表），但经纬度一般都不会提供，而楼盘的经纬度是我们做地图可视化的前提和基础，因此，我们数据可视化第一步要做的工作是解析楼盘的经纬度地址，而这就需要我们的Xgeocode软件登场了。

Xgeocode，顾名思义是一个解析地理位置的应用程序，它可以根据地址解析出经纬度，也可以根据经纬度解析出地址，同时它还能在不同地理坐标系（如google earth，googel map，百度坐标系和腾讯、高德的火星坐标系）之间进行转换。在此多插一句，google earth的经纬度坐标标准为WGS-84,其他几个坐标系，都是有偏的，是经过加密处理的。即百度、腾讯和高德等坐标外接口的坐标系并不是GPS采集的真实经纬度，需要通过坐标转换接口进行转换。

Xgeocode批量处理经纬度十分方便，但需要申请地图密钥（如百度地图的API key）和Xgeocode账号，并拥有一定的积分，详细操作过程参见视频《

xgeocode解析地址》。

有了经纬度坐标以后，我们就可以用QGIS软件制作房价分布图，详细操作过程参见视频《QGIS地图可视化-以杭州二手房房价分布图为例》。