分享

提取大盘基因 测下未来走势

 斐睿 2017-05-24

私享家作为指南针股票分析软件中的高端版本,拥有很多低端版本所不具备的功能,但遗憾的是,很多用户对于这些高端功能却从来没有使用过,比如本文中所要介绍的股票“基因分析”功能就是如此。

  什么是股票的“基因分析”功能呢?就近期来说,大盘连续在3100点下方来回震荡,向上难以突破,向下似乎也有支撑,于是很多投资者心中忐忑不安,想跟进害怕被套,不想空仓等待又怕大盘跌不下去。那究竟应该怎么办才好呢?股市中有句话,叫做“历史总会重演”,故此我们不妨看看类似的K线组合情况在历史行情中后期的表现如何。

  但是当大家着手这项工作时就会发现还有两大难题有待解决:

第一:如何找具有出类似K线形态的股票

第二:如何判断出具有这种K线形态的股票在后期出现上涨的概率是高还是不高

  怎么解决这两个难题呢?难道要一只一只股票去翻看历史走势吗?当然不必,目前的科技如此发达,这种查找与对比的事情大可以交给计算机去完成。那么怎么将这项工作交给计算机呢?这就要用到我们所说的股票的“基因分析”功能了,下面我们就以大盘为例,来看看基因平台通过大数据统计后给出的关于后期市场走势的结论。首先我们打开上证指数的K线图。见图1:

  如图1所示,我们看到大盘是在4月14日击穿的5日成本均线,随后市场就一路下跌,直到3100点下方,才有所企稳,但指数依然未能回到3100点之上,甚至在近两日大盘还出现了再次探底的动作。那么后期大盘走势又会如何演变呢?相信不少朋友会根据自己的分析给出很多不同的结论。而我们在此则可以将大盘从4月14日至5月23日的K线全部选中,然后在弹出的菜单中选取“提取基因”这个功能项,将这段时间的K线组合提出来,并进入基因平台功能界面,在该界面中我们可让计算机将大盘4月14日至5月23日的K线组合自动去和历史上所有股票出现过的类似K线组合形态做一个比较,如果多数个股在出现这种类似形态后都会继续向下,那么我们则可认为大盘在后期继续下挫的可能性较大;反之,如果多数个股在出现这种类似形态后都会止跌回升,那么我们则可认为大盘在后期出现转机的可能性较大。见图2。

  进入基因平台后,首先看到软件已经自动标注出我们选择的基因样本为上证指数,采样时间段为2017年4月14日到5月23日。随后可以看到系统默认的基因相似度为80%,或许有人会问:为什么不设置为100%呢?原因能简单,天下没有完全一样的两个人,即使是双胞胎,也有细微区别,所以若将相似度设置为100%,所找出的股票就只有样本股自身了。接下来,我们用鼠标点击“开始分析”按钮。软件将自动为您寻找出具有相似基因的股票并显示出所有相关数据。由图2中可以看到,软件判断采样基因的K线形态为“盘整”,在A股以往所有股票的历史走势中曾出现过82次类似上证指数当前走势形态的情况,而近期具备与样本基因相似情况的个股没有出现。可见,大盘近一个月以来的这种下跌情况在历史上于个股当中虽不算很常见,但也有一定的出现次数。

  那么这种基因样本的成功率究竟如何?对相似股我们应采取什么样的策略呢?由图2中第一个数据列表中可以看到这样几个数值:持股天数、平均最高收益,上涨概率,无低价概率、平均期末收益、以及期末收益成功率。

  以持股5天为例。我们看到,历史上共有82份相似的走势样本,通过计算与统计得出,买入后5天内股价上涨概率为68.29%,该数值越高,说明买入后大盘在5天内出现向上反弹的可能性越大;随后,我们再看其他数据,其中持股5天内尽管平均最高收益为1.56%,但平均期末收益却为负1.08%,可见在5月23日进场买入以谋取短期获利的把握并不是很大,即便是选择进场,也不能恋战,应按照短信思维,以快进快出的方式来进行操作,否则的话,持股时间稍一延长,由于市场的震荡波动,本已出现的账面利润很可能会迅速缩水甚至出现倒亏。可见当前抄底,对投资者操作中的灵活性要求很高,如果您是一个以稳健操作为主的投资者,那么此时则大可不必冒然进场。

  那么如果5月23日不进场,保持等待,市场后期能否有更好的低吸机会呢?大家可以通过无低价概率这个数值来了解,该数值指的如果在当前选择卖出操作,5天内无法以更低价格买回的概率,该概率数值越低,表明可以以更低价买回的可能性就越大,也就是说后市继续下挫的可能性越大。从图2中的列表里可以看到5日的无低价概率数值仅为1.22%,换言之,大盘在后面5个交易日内出现更低点位的可能性超过98%!

  通过以上数据,我们认识到5月23日若进场抄底,市场风险较大,虽短期内或有小幅盈利,但如果不及时退出,大盘随时可能发生回落,既然如此,想买入的朋友就不妨再等一等。待大盘真正企稳,底部构筑扎实后再进场也为时不晚。







如果大家觉得这个数据对您有帮助的话,赠人玫瑰,手有余香。

 http://pzq822.360doc.com

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多