百度鹰眼 共享单车，支持亿级车辆管理的“电子围栏”来了

近日，交通部会同多部门起草了《关于鼓励和规范互联网租赁自行车发展的指导意见(征求意见稿)》，向社会公开征求意见。

其中，共享单车的使用和发展都将有多处变化。其要求城市规范增设“电子围栏”、“推荐停车点”，对不适宜停放的区域和路段可实行禁停管理。

这就要求共享单车行业从之前的粗旷式投放运营，逐渐向精细化转变，具体如何实现呢？请看下文详解——

百度地图开放平台推出了基于鹰眼、LBS 云检索和百度人口地理大数据的共享（电）单车运营运维解决方案。通过软、硬件的结合，帮助共享（电）单车行业的运维人员实时掌握车辆的位置；通过电子围栏技术的引入，规范（电）单车的停放；基于地理人口大数据产出的（电）单车投放推荐地和建议投放指数来优化投放。

亿级车辆位置实时监控

百度地图开放平台面向开发者提供专业稳定的轨迹管理平台服务——百度鹰眼（以下简称“鹰眼”）。其拥有亿级车辆轨迹追踪管理能力，可为每一个共享（电）单车玩家提供亿级终端的全球轨迹追踪和管理服务，支持数十亿轨迹点的实时吞吐。

1.亿级车辆轨迹追踪和管理

共享（电）单车行业的各大玩家均已向市场投放数百万计的车辆，对大规模车辆实时位置的追踪和监管是精细化运营的第一步，也就是“解决车在哪？指定区域内有哪些车？”的问题。

鹰眼为开发者提供海量终端轨迹追踪、存储、搜索和分析能力，每一位开发者都可以实时上传和按自定义区域查询所管理的车辆位置信息，同时管理千万甚至亿级的实时车辆轨迹数据。

2.高性能轨迹搜索能力

追踪到轨迹后，运营和运维人员即可对车辆地图分布进行实时的统计和查询。鹰眼为每辆车建立实时空间索引，针对亿级终端，鹰眼提供毫秒级响应的各类实时位置搜索服务，例如：

 a）搜索海淀区内实时车辆数和车辆位置：

b）搜索运营区A内实时车辆数和实时位置：

3.监控车辆驶入禁行区或超区运行

车辆投放时通常会标注运营范围，尤其是对运维成本较高的电动单车。开发者可使用鹰眼地理围栏服务，创建车辆行驶区域和车辆禁止行驶区域的地理围栏，如一个多边形范围或一个行政区（如：北京市或北京市海淀区）。一旦当车辆离开设定的运营区域，或进入禁行区或，鹰眼将自动推送报警。 

电子围栏

说到管理停放，其实核心问题在于：哪里能放？哪里不能放？

北京市政府已经开始在城市中试点，与各企业联合建立城市推荐停车点，以及城市禁停区，从而达到管理的目的。那么，这两个问题，百度地图是如何帮助政府和企业完成的呢？

1.禁停区判断

禁停区，即不允许车辆停放的区域。其类别有很多，一类是政府或企业规定，比如长安街；另一类是普适的区域，比如说住宅小区。

对于政府企业自定义划分的禁停区，则可通过鹰眼地理围栏服务，创建禁停区的多边形地理围栏，然后调用“查询围栏状态”服务判断车辆当前位置是否在禁停区域内。除鹰眼方案外，百度地图还提供基于“LBS 云存储”的轻量级禁停区方案，通过将禁停区存储在百度“LBS云存储”服务中，然后调用“点面判定”服务，判断车辆当前位置是否在禁停区域内。

对于普适区域，通过百度地图提供的逆地理编码服务，可判断一个坐标是否位于某一地理面数据内，而小区就是其中一个类别。

由于禁停区普遍较大，铺设硬件设备提升定位的方法成本过高，为了避免因定位误差，导致用户将（电）单车停放于禁停区内且未被识别，禁停区可适当扩大，为定位误差留下缓冲。

2.推荐停车点

推荐停车点一般是一个区域，百度地图帮助（电）单车行业玩家做的就是搜索目的地周边推荐停车点，并判断车辆最终是否停放在指定区域。

百度地图提供“LBS云存储服务”，将推荐停车点存储在云端，用户进行路线规划或到达目的地时，可通过“云检索”服务搜索终点附近的停车点，引导用户骑行至指定停车区域。而在用户停车时使用“点面判定服务”，判断车辆是否在以及在哪个推荐停车点区域内。

但是这里会有一个问题，推荐停车点的范围往往不会太大，而GPS定位精度，在最理想情况下，也会有10m的误差，由于定位不准造成误判，会严重影响（电）单车用户的使用体验。针对这一问题，政府和企业只需要在推荐停车点铺设相应硬件设备（如蓝牙），定位精度即可提升至米级，从而保证用户在使用相关服务时的体验。

车辆优化投放

此外，为帮助共享（电）单车企业优化车辆投放与运营，百度地图开放平台还将陆续为共享（电）单车合作伙伴提供基于人口、地理和轨迹的大数据分析产品，帮助行业开发者们了解城市中哪些区域适合投放，哪些区域车辆紧缺需加大投放，从而优化投放决策。

点