手把教你做临床 Meta 分析——诊断试验性 Meta-Disc 分析

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在试行此软件之前，必须明确和熟悉准确诊断性 Meta 分析里结果计算的经典四格表（可能不会在您所纳入的文献中出现，需要研究人自己总结并准确的填写在四格表内，不易混淆而且方便分析）。

TP：True positive 表示真阳性的结果，用数字表示；

FP：False positive 表示假阳性的结果，用数字表示；

FN：False negative 表示假阴性的结果，用数字表示；

TN：True negative 表示真阴性的结果，用数字表示。

1打开软件，可以看到如下界面

Author：第一作者名 文章年限，如 Rachow 2013；

StudyID：纳入文献的排序编号，亦可以按照自己理想的排名排序；

2数据的输入

有三种方法可以输入，我们掌握其中两种就足够运用，一种是当纳入的文献较多的时候，可以按照软件中表格的形式对应写在 Excel 表上，点击复制 Ctrl c，并点击黏贴 Ctrl v，便可以 copy 至软件中的表格内；另一种当纳入的文献数量较少时，则可以直接用手动输入到 Meta-disc 数据表内，如下图。

3数据的分析

（1）合并统计量的分析运行

如下图点击 Analyze，在下拉窗口中选择 Tabular Results，并点击向右指示的三角箭头，可出现 Sensitivity/Specificity；Likelihood Ratio；Diagnostic OR 和灰色的 SROC Area（SROC 面积）。根据操作人的实验需要，可点击需要的分析类型并进行分析。

（2）绘制结果森林图的分析

在 Analyze 的下拉窗口中选择 Plots...，在 Select plot 的下拉框中出现 Sensitivity；Specificity；Positive LR；Negative LR；Diagnostic OR；ROC Plane；SROC Curve。操作者可根据合并统计量结果的分析选择对应的森林图结果后保存。

 肯定有的同学认为介绍到这就结束了，但是以下两点注意事项是必须要进行明确的叙述。

第一：概念熟悉

从经典四格表中的描述开始：

n 为总样本量。

• 真阳性率：即为诊断性试验新方法诊断出的患病数/总患病数 a/(a c)；

• 特异度：即为阴性率，诊断性试验新方法诊断出的未患病数/总未患病数 d/(b d)；

• 假阳性率：即为误诊率，无患病的被诊断为患病的个数/总未患病数 b/(b d)，也可表示为 1-d/(b d)；

• 假阴性率：即为漏诊率，有患病的未被诊断为患病的个数/总患病数 c/(a c)，也可表示为 1-a/(a c)。

第二：文章的异质性分析

因为我们是挖着别人的数据，写自己的文章，所以在进行合并统计量的分析中，必须要明确不同的研究或者呈现的结果是同质性（或者无明显的异质性），否则差异太大，分析就会有一定的误差，造成诊断实验结果的不准确，从而造成误判。

介绍到这里就结束了，大家赶快去下载软件试一下吧。

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文章作者：亢小玉