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“柯洁失利”，这场时隔279天后最令人期待的“人机大战”暨“柯洁PK AlphaGo”的悬念终于以柯洁惜败两场告一段落。虽然二者的比拼还没有完全终结，但最终的结局难逃大多数人在赛前的预测。此番巅峰对决，又一次让我们惊奇于人工智能技术的强大，未来人工智能技术趋势是怎样的？有没有什么依据可以参考？
《麻省理工科技评论》（ MIT Technology Review ）将为你揭晓AlphaGo能够掌握复杂的围棋游戏并击败世界最强职业选手的关键，还邀请全球多领域行业专家，为你深度解读全球权威科技榜单。2017年你不知道的10大全球突破性技术，都有哪些呢？ 强化学习 Reinforcement Learning
强化学习（Reinforcement Learning，RL）是一种人工智能方法，能使计算机在没有明确指导的情况下像人一样自主学习。而这项技术，正是AlphaGo能够掌握复杂的围棋游戏，并击败世界最强职业选手的关键。如今，强化学习正在迅速发展，并逐步将人工智能渗透到除了游戏之外的各个领域。
且国内的科大讯飞，也已经针对强化学习在多个方向展开了研究和应用，包括人机对话系统、智能客服系统、机器辅助驾驶、机器人控制等方向，都已有了应用研究。
360°自拍 The 360-Degree Selfie
自从去年秋天，哈佛大学的生态学者柯恩·霍夫肯斯（Koen Hufkens）使用理光“Theta S Camera”360°全景相机实时直播了他在马萨诸塞州的一片丛林中的探险，掀起了360°全景拍摄的热潮。
而且现在，纽约时报（New YorkTimes）以及路透社（Reuters）的记者在采访海地飓风灾情以及加沙难民营时也使用了三星的Gear360°全景相机（价值350美金）。
Oculus VR的首席技术官约翰·卡马克（John Carmack）预测：“未来，人们使用虚拟现实的时间中只有一半是玩游戏，另一半则是进行旅行观光或者是做一些现实的事情，例如参加一场婚礼。” 基因疗法2.0 Gene Therapy 2.0
数十年来，研究人员一直在追求基因疗法的梦想。然而，至今为止，基因疗法带来的失望远大于希望。但是现在，一些关键的难题已经解决，基因治疗也将迎来曙光。研究人员使用了更高效的病毒将新的功能基因转运到细胞中。
现在，两种遗传性疾病的基因疗法：治疗一种SCID病的Strimvelis，以及治疗一种引起脂肪在血液中堆积的失调症的Glybera，已在欧洲获得相关管理部门的批准。
在美国，Spark Therapeutics有望成为第一家迈入市场的基因疗法新创公司，该公司开发出针对渐进式失明的基因治疗方法。还有很多其他正在研究的基因疗法，正将目光投向血友病的治疗，以及一种称为表皮溶解水皰症的遗传性皮肤失能症。
但是，挑战依然存在。
太阳能热光伏电池 Hot Solar Cells 太阳能电池板覆盖了越来越多的屋顶，但是，尽管这项技术已经发展了几十年，这些硅片组成的电池组件仍然笨重、昂贵而且低效。理论上的限制让这些常规的光伏电池板只能吸收太阳光中的一部分能量。但是，麻省理工学院的一个科学家团队已经制造了一种全新类型的太阳能设备，利用工程创新和最新的材料科学进步来捕获更多的太阳能。
该技术的秘诀在于先将太阳光变成热能，然后将其重新变成光，而且聚集在太阳能电池可以使用的光谱范围内。
虽然许多研究人员已经在这项被称为是太阳能热光伏的技术上研发了多年，但麻省理工学院的这个装置是第一个可以比只使用光伏电池吸收更多能量的装置，表明该方法可以显着提高效率。
当然，麻省理工学院团队的这项技术也有其弊端，比如部分部件相对而言仍然非常高昂，以及目前仅能在真空环境下工作等。但其经济性应该会随着效率的提高而提高。
此外，研究人员还在探索如何去利用太阳能热光伏电池的另一个优势。因为热比电更容易储存，所以应当可以将由装置产生的过量的热量储存起来，这样即使在太阳不发光时也可以用于产生电力。
如果研究人员可以整合储热设备，并提高效率水平，该系统有朝一日将可以实现清洁、廉价和连续的太阳能电力供应。
细胞图谱 The Cell Atlas
目前，科学家正在建立一个超详细的 “人类细胞图谱”，即通过细胞内部的内容来定义活细胞。它将首次全面揭示人体是由什么所组成的，并为科学家们提供一个新的复杂生物学模型，以提升药物研发的速度。
细胞图谱研究的执行者主要是顶尖研究所，包括英国桑格研究所、麻省理工学院和哈佛大学的布罗德研究所、以及由Facebook首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）资助的位于加利福尼亚州的一个全新的“Biohub研究所”。在去年9月，扎克伯格和他的妻子Priscilla Chan将细胞图谱研究作为了30亿美元医疗研究捐赠的首个目标。
自动驾驶货车 Self-DrivingTrucks
目前，中国的货运服务良莠不齐，公众普遍期待这个行业能进行大整改。如果使用自动驾驶货车，一些原本需要两到三位司机合作完成的长途运输任务可以由一位司机完成。此外，由于该行业的监管较松，给了企业很大的创新空间。在这两个因素的驱动下，中国的自动驾驶货车产业有望得到快速发展。
而且，中国针对自动驾驶车辆的监管才刚刚开始：政府正试图在保证公众安全和鼓励公司创新中寻求一种平衡。
即便如此，很多人还是相信，政府最终会放松对自动驾驶货车测试的监管，并对这种货车的商用保持开放的态度。
刷脸支付 Paying with Your Face
在过去的几年里，计算机技术突飞猛进，人脸识别技术的发展也是日新月异。特别在中国，由于监控和便民应用的推动，人脸识别技术得到了长足的进步，已经在交通监管、银行交易、日常生活交易以及公共交通等各个方面改变人们的生活。
对于人脸识别的发展前景，清华大学的唐杰教授说：“其实不只是刷脸支付，人脸识别还能应用于很多地方。”
实用型量子计算机 Practical Quantum Computers
量子计算机虽然每年都是“十大突破性技术”的夺标大热门，但每年我们都得出同样的结论：仍然无法实用。然而今年，科学家们正在将以前的理论设计变成现实。
迄今为止，科学家们已经研制出了能完全编程的5个量子比特的计算机，以及包括10到20个量子比特的测试系统。来自谷歌的研究团队表示，他们正在冲击建造49个量子比特的系统，希望在一年内制造出来。
更大胆的预测是，十年之内，科学家们或许就会研制出拥有100万个量子比特的量子计算系统！
治愈瘫痪 Reversing Paralysis
在利用脑植入来恢复脊髓损伤引起的运动自由受损上，科学家们已经取得了显着的进步。
他们利用无线电将大脑读取技术直接连接到身体上的电刺激器，创造出法国神经科学家Grégoire Courtine所称的“神经旁路”，从而使人们的想法能够再次控制他们的四肢。
僵尸物联网 Botnets of Things
正在兴起的物联网热潮有着极其危险的副作用，且该风险与日俱增。今日的大型僵尸网络已经具有同时攻击数个目标的能力。在接下来的几年里，拥有安全隐患的设备将会出现指数增长，僵尸网络规模及威力也会借此增长。
但是总体来说，黑客还是处于上风。Dyn所承受的攻击只是一个开始，人们需要准备好承受更多来自僵尸网络的攻击。 本文选自《麻省理工科技评论》（ MIT Technology Review ）和人民邮电出版社联合出版的《科技之巅2：麻省理工科技评论>2017年10大全球突破性技术深度剖析》，想了解这10大技术的具体内容以及全球20位多行业权威专家对各大技术的点评，请参看本书。目前本书正在每满100减50促销中，入手要趁早。
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