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数据分析师的必备条件与价值体现

 名字被吃啦 2017-06-03

数据分析师的必备条件与价值体现

近些年,互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多,国家“十三五”规划将大数据确立为国家战略,大数据的价值被越来越多的个人和企业高度认知,学习大数据、玩转大数据,成为现阶段最热谈资,也是很多企业最迫切要实现的目标。而且预计到2018年大数据分析专业人才缺口将达到1500000人甚至更多。

企业为什么需要数据分析师呢?

第一,随着流量获取成本不断提高、运营效率的不断下降,企业迫切需要通过数据分析来实现精细化运营,降低成本、提高效率;而这对数据分析师也提出了更高的要求。

第二,根据现有数据做出科学、合理的分析,在前行中准确定位,让业务更清晰、让决策更高效。

第三,深刻真实的市场洞察力,对信息流通渠道的高度敏感。专业知识和常识才能保证不会犯傻瓜错误。

第四,更深入地了解公司市场、消费者和产品。通过解读竞争对手和本公司的业务、顾虑、成就、缺陷、优势、弱点和影响竞争对手和本公司的业务、产品和客户的决策。接收这些情报的公司能在日常战略决策制定和执行中利用这些情报。

那么如何才算是一名合格的数据分析师呢?

第一,你要熟知行业与业务,因为专业知识和常识才能保证不会犯傻瓜错误。

第二,理解业务中产生的数据。因为只有知道了各各各各数据代表了什么,能建立一个有效的分析模型,并且不停用采集的数据去验证模型的算法,最后给出指导性建议和报告。

第三,能提取数据。数据分析首先要有数据才能够分析,没有数据分析什么?

第四,分析数据。数据分析师要从无数个偶然性数据,分析出可能的内在必然性关联事件。

第五,数据可视化。数据可视化使信息的表达鲜明生动,更明确的显示其相互关系使其直达重点,起到迅速传递信息的目的。

大数据更新的速度是迅速的,你需要不断的为自己充电,增添你的知识,拓展自己的视野。才能跟得上大数据时代的脚步。

上海数据分析:www.shcpda.com

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