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富途证券CEO邬必伟：在过去的一个月内，在科技界最让人震撼的就是AlphaGo以毫无悬念的优势，击败围棋世界排名第一的柯洁，全部三局几乎没有给柯洁任何机会。 在人类智力游戏中，最复杂和充满智慧的围棋领域，人类已经被机器完美击败。我们同时可以看到，在金融行业，人类的优势也在受到巨大的挑战，而且，人工智能的优势会愈来愈明显。 首先，我们可以看到人工智能已经在量化交易方面被广泛应用，分析员们对财务、交易数据进行建模，分析其中显著特征，利用回归分析等传统机器学习算法预测交易策略。 另外，可以选择某一领域的特定专家，复制和模仿他们的决策过程，并导入可重复的决策框架。 风控征信能力强大 其次，我们发现，仅从数字模型来推测有其不足之处。因此，人们引入新闻、政策、社交网络中的丰富文本，并运用自然语言处理技术分析，将非结构化数据进行结构化处理，从中找出影响市场变动的因素。 这一点，在风险控制和征信方面的应用特别明显，比如通过取得个人及企业在其主页、社交媒体等地方的数据来判断企业及其产品在社会中的影响力。 并且，将这些数据进行结构化，也可以推测投资的风险点并做出相应应对。 其三，我们发现，在一些小概率事件发生的时候，或者一些无因果关系的数据处理时，人工智能会发生较大的偏差。于是，人们通过专家设置的知识库，也叫「规则」来规避这种失误，这就是知识图谱的应用，就金融领域而言，知识图谱可以表现为专家对行业的理解、投资的逻辑、风控的把握;也可以是企业的上下游关系、竞争对手、行业间逻辑等等，把他们用知识图谱表现出来，从而进行更深入的知识推理。 综上，我们看到，作为金融行业，核心的是风控、数据分析、操作纪律这三方面，而人工智能在这三方面的表现要远远优于人类，这就使得机器学习和应用在金融领域愈来愈广泛。 行业酝酿大变革 可以预见在未来不久的时间内，人工智能将在金融行业占据相对主导的地位，金融行业大的变革也会发生。
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