短语“知识就是力量”的兴起在很大程度上归因于 10 世纪的学者 Imam Ali 在其著作《The Peak of Eloquence》中写下这句话。如今，可以说这句话比以往更为恰当；数据对于创造产品、提高业务效率和确定新的业务流至关重要。
从农业到交通运输等众多行业，正受益于通过分析提供的见解，而直到现在，焦点才转移到大数据项目上。一个很好的例子就是 Ford，它开发并部署了称为智能库存管理系统 (SIMS) 的内部分析工具。通过将客户搜索的内容与工资、就业率和房价等因素相结合，该工具可以预测不同地点的客户购买趋势。SIMS 目前每年使汽车巨头的营收入增加 1 亿美元，其影响力只会越来越大，因为算法将继续得到优化，并且会增加更多数据点。
虽然大型分析项目的优势显而易见，但后端数据分析通常是一个非常耗时的过程，它需要大量计算功能。此外，通过与远程处理站点相连的缓慢、高延迟或间歇性广域网 (WAN) 传输大量数据往往会妨碍决策过程。用于攻克这些难题的技术现已问世。
“到 2020 年可能有 2,000 亿台设备与物联网相连，各种规模的企业都将淹没在数据点的浪潮中。”
边缘分析如何引发商业界的变革
到 2020 年可能有 2,000 亿台设备与物联网相连，各种规模的企业都将淹没在数据点的浪潮中。若要在快节奏的商业世界实现真正的商业价值，就必须用更快的速度处理大量数据。在这种情况下需要使用边缘智能分析，因为它提供的工具可使业务决策变得更明智、更快，同时降低与后端处理相关的数据传输、存储和分析成本。
对于获得实时数据分析优势的企业而言，需要实施两个关键要素。
1) 数据收集
采用智能传感器技术的英特尔? Quark? SE 片上系统微控制器对于提升实时分析体验至关重要。微型传感器能够从几乎任何位置收集原始数据。例如，制造商可以监控工厂车间装配线，零售商能够对产品库存了如指掌，而物流公司则可以监控车辆的燃油效率。
2) 获取见解
从互联设备获得相关数据后，可以使用英特尔物联网网关和各种 SAP? 分析解决方案在源头进行处理。SAP? Streaming Lite 技术可提供复杂的边缘事件处理功能。
大量真实示例显示了云的边缘智能分析能够如何改变业务实践。圣地亚哥港利用英特尔物联网网关和传感器来帮助优化商用建筑内的能源和水利用，它是首批采用这些技术的机构之一。互联技术现已集成到 HVAC、照明和电气系统中，从而有助于降低该港口的碳排放并实现成本节省。该机构已减少 56,000 吨温室气体排放量，完成了 2020 年排放目标的 50%。
在墨西哥湾的石油钻井平台上，可穿戴传感器和边缘实时分析有助于拯救生命。可穿戴技术能够检测出有毒物质（例如硫化氢）、员工的心跳速度和位置。产品营销工程师 Tim Allen 介绍了其在现场的应用：“从钻井平台上具有 Wi-Fi 接入的任何位置，主管可以通过平板电脑设备上运行的应用程序监控工人的健康状况和安全数据。此外，如果员工遇到危险或者有严重故障出现，则会启动自动提醒而且警报将发出信号。所有处理工作都在现场以实时方式展开，而无需依赖与远在数百或数千英里之外的后端服务器的可靠广域网 (WAN) 连接。”
如上面的示例所示，对于早期采用者而言，部署基于 Quark 的传感器和物联网网关具有诸多优势；随着物联网在企业环境下的延伸发展，这些优势只会更加突出。
