5月23日下午,围棋人机大战柯洁对阵阿法狗暂告一段落,算是毫无意外的柯洁输了,这一天人类再此想起被“疯狂的电脑”支配的恐惧。。 自从上次阿法狗战胜李世石之后,小编其实并不是很抱太大的期望能看到柯洁能够获胜,但是用电子电竞的观点来说,就是输也要打出自己的风采,第一局人机大战柯洁虽然失败了,但是输的不多,多方评价中柯洁的棋艺水平还是挺高的,这局比赛中一直步步紧逼AlphaGo,坚持最后时刻才打出GG。 试问谁的游戏生涯没被电脑虐过?不过和阿法狗的情况不同,以往电脑PK人类大多数时候电脑都有作弊帮助,毕竟你的普通的单机游戏PC性能有限,那么问题来了:一只阿法狗等于多少台PC(个人计算机)主机呢? 根据目前的一些资料说,阿法狗存在多个版本,去年和李世石对战的版本采用了是分布式计算版本,意思就是由多个计算机群组成的,据说最少用到了1202个CPU和176个GPU(显卡),外加100+左右的计算加速卡等等。。 我们以一套5K多的普通玩家高端电脑为例,最常见的就是I7的CPU搭配GTX1060的配置。普通版本的I7为四核八线程处理器,如果简单按照核心数换算的话,一台低配版的阿法狗大概等于300~500台左右的PC主机。 IBM深蓝对战卡斯帕罗夫(1997年) 单纯计算核心数显然有点简单粗暴了,对于计算机能力,业界普遍用“浮点性能”的指标说法,16年战胜李世石的阿法狗在新闻中强调,其计算能力是IBM当然那台国际象棋战胜人类棋王的“深蓝”的三万倍,而IBM深蓝的计算能力为11.38 GFLOPS。 而我们国家的天河二号它浮点运算能力已经达到了33.86 PFLOPS,是深蓝的30万倍,也就是说2016年那台阿法狗的计算能力大约在3.386 PFLOPS。 换成普通的PC主机,I7-7700K的浮点计算能力大约为155GFlops左右(相对于I7-6700K 140GFlops提升10%),如果换算成PFLOPS这个数字就非常小了,几乎可以忽略不计感觉。 浮点计算单位换算(资料来自百度百科) GTX1060的浮点运算能力 不过众所周知显卡的浮点运算能力比CPU要强得多,很多服务器就是用的GPU运算数据,例如老黄的tesla计算卡,而普通PC用的GTX1060的浮点能力为4.4TFLOPs,如果要达到了2016年的阿法狗3.386 PFLOPS的水平需要大约769张GTX1060显卡! 最后考虑AlphaGo阿法狗采用的神经计算网络和算法上的不同,真实的计算能力对比量可能远比单纯的浮点计算对比数量还要多。就小编的想象来说,大概等于一个人的脑力同时对抗1000个“疯狂的电脑”,小编完全只剩下瑟瑟发抖的份了。。。 |
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