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文茜说 身处这个时代，有些事你一定要了解，因为你逃不掉 每周从全球海量新闻资讯中选取最重要的10条 文茜为你解读新闻背后的逻辑以及深层含义 因相关法规规定，自 6 月 1 日起，我们关闭了《每日要闻》的新闻推送。想要继续了解即时的国际时讯，欢迎订购《文茜的新闻解读》。购买后请添加微信号：文茜大姐大（ID：wqdjd001）。 编译：黄维德 来源：《天下杂志》，原标题《不只取代你的工作，AI 人工智慧将加大不平等》 除了担心工作被取代，人工智能对人类社会将带来各个方面的转变，包括教育、福利，甚至地理政治， 影响将是翻天覆地的。  人工智能如何影响教育？ 2011 年 7 月，史丹佛教授特隆（Sebastian Thrun）在 YouTube 上贴出了一段影片，宣布他和同事诺米格（Peter Norvig）会将他们的课程「人工智能入门」放上网路，供使用者免费使用。等到课程于 10 月开始之时，已有 190 个国家、总计 16 万人报名此课程。 同一时间，同为史丹佛教授的吴恩达（Andrew Ng），也将他的机器学习课程免费在网路上公开，报名人数达 10 万人。两堂课程皆持续 10 周，特隆的课程有 2.3 万人完成，吴恩达的则为 1.3 万人。 特隆表示，他是为 AI 革命提供解药，因为在 AI 革命之下，劳工得持续学习新技能。同样地，吴恩达认为，由于 AI 研究可能会冲击劳动市场，研究者亦「肩负道德责任，得挺身处理我们造成的问题。」这也正是他共同创立 Coursera 的原因。  人工智能不仅提高教学效率 而且将驱动教学方式的变革 此外，AI 科技在教育领域亦有巨大的潜力。为每位学生量身订作课程，用学生最能了解的方式呈现概念，让学生可以用自己的步调学习，即为「适性学习」；好几年来，它似乎总是有种即将到来之感，终于，新的机器学习技术，或许真的有机会实现这个承诺。 吴恩达表示，目前，大量学童得学习同样的教材、可以收集大量资料的领域，正是适性学习技术表现最佳的领域。巴西适性学习新创 Geekie，在数千所巴西高中指引学生学习高中课程，Knewton、Smart Sparrow 和 Dreambox 也都是这个领域的新创。 教育巨人亦十分重视此事。McGraw-Hill 在 2013 年收购了适性学习系统 ALEKS，Pearson 最近也宣布扩增与 Knewton 的合作计划。这类系统不会取代教师，但可以让教师的角色，从讲课者转变为导师。  「人工智能取代老师？」是最受争议的话题 就算是在 AI 社群之外，许多人也相信，科技进展之下，教育的方式得大幅改变才行，一如工业革命在 19 世纪造成的影响。工厂工作取代农业工作，识字和算术的重要性亦随之上升；雇主发现，教育程度较高的员工生产力较高，但也不愿自行训练员工，因为员工可能会跳槽。 这催生了工厂模式的普及国家教育，亦即由学校为工厂提供具备合适资格的劳工；也就是说，工业化改变了教育的需求，也提供了教育模式。AI 崛起亦有可能带来同样的效应，让教育变革成为必要之事，并以适性教育来促成教育变革。 西北大学的莫基尔（Joel Mokyr）表示，从 1945 年开始，教育系统就在鼓励专业化，但在知识过时的速度加快之际，最重要的并不是学会如何把一件事做得极好，而是学习如何再学习。莫基尔认为，目前的教育太过将人视作陶土，塑形烧制之后就无法改变外形，而非可以重塑的黏土。 未来，愈来愈多工作得面临自动化的挑战之际，最有价值的技能亦将不断改变。吴恩达表示，「你得在整段人生中持续学习，这早已经相当显而易见。」  你在大学学会的东西 没办法让你平顺地渡过接下来 40 年 因此，教育得与全职工作相互结合。特隆表示，「大家得持续学习新技能，才能跟上当前的趋势。」因此，他的公司聚焦于可以在数月内完成、而且不必停止工作的「微型学位」。举例来说，资料科学微型学位每月的费用为 200 美元，但在 12 个月内完成课程，就能获得 50% 的退费。 网络上现在有各种各样的课程，从使用者体验设计、专案管理到领导无所不包。有些是依照课程收费，如 Udacity，有些则收取月费，让使用者修习全部的课程，如 LinkdedIn 旗下的 Lynda.com。 有时，使用者和潜在雇主会难以分辨何者最能提供价值，政府、训练提供者和雇者在认证上加强合作，应该有助解决此问题。  Lynda.com：想学的都能找到 MIT 的奥特（David Autor）表示，美国与其他已发展国家应该与德国一样，更加重视职业和技术教育，而不是鼓励每个人都去念大学。 不过，增加学徒制教育并非解决之道。学徒制教育通常需要 5-7 年，波士顿大学法学院的贝森（James Bessen）指出，「如果你需要的技能每 3-5 年就会改变，这实在不合理。」 因此，传统的学徒模式也必须调整。贝森表示，社区大学设立了各种结合教育与在职进修的机制，例如，西门子就在北卡州的风力发电机工厂，推出了 4 年制的「赚钱兼学习」学徒计划。学徒毕业后可取得当地社区大学的机械电子学位、当地劳工部门的证照，而且不必承担学生贷款。  工作所需的技能不断改变 拥有坚实的基本语言和算术能力亦更显重要 AI 教不来的人格技能 不过，教导「软」技能也会愈来愈重要；美国国家经济研究局的海克曼（James Heckman）和考兹（Time Kautz），在 2013 年发表的论文中指出，应该更加着重坚持不懈、社交、好奇心等「人格技能」，这些技能不但深获雇主重视，亦与员工适应新情势、学习新技能的能力习习相关。 他们认为，教导这类技能不但可长可久，也相当具成本效益。冲击人类收入、社会福利 AI 和自动化引发的疑虑，促使许多人呼吁强化安全网，保护受影响的劳工，并协助他们转换至新工作。许多 AI 评论者支持全民基本收入，这是种极度简化的社福系统，无论情况为何，都会支付每一个人固定的金额，并取消其他的社福支付。 潘恩（Thomas Paine）、弥尔（John Stuart Mill）等人，也曾在工业革命之时提出了类似的想法。支持者认为，它的主要优点在于，如果没有工作或只有兼职工作的人，决定多工作一些，并不会因而遭受惩罚，因为社福支付并不会随薪资上升而下滑。 它让人得以自由决定工作量，也有机会鼓励劳工接受再训练，因为训练之时也能获得小额的保证收入。认定就业机会末日终将到来的人，则视之为确保消费经济继续运作、支持非就业人口的方法。如果大多数工作都被自动化，势必需要另一种重新分配财富的机制。  人格是种特质而非技能 国家间的不平等也将拉大 风险在于，自动化可能会让贫穷国家无法藉由工业化带动经济发展。哈佛大学的罗德里克（Dani Rodrik）指出，英国的制造业就业占比，是在一战前到达高峰 45%，巴西、印度和中国已然到达高峰，但全都没有超过 15%。这是因为制造业的自动化程度已远高于过往。 花旗银行和牛津大学马丁学院的报告指出，中国最近已超越美国，成为工业自动化的最大市场。工业自动化或许代表，非洲、南美等地的新兴经济体，会比较难借由工业化创造经济成长，得寻找新的成长模式才行。  机械手臂，自动化发展专家 乔治梅森大学的经济学家科文（Tyler Cowen）指出，没有制造业工作创造的中产阶级，可能会使高度收入不均深植于这些国家的核心经济结构之中。 工业革命之时，弥尔曾表示，照顾那些生活遭受机器影响的人，就是立法者最该重视的议题。目前，大多是富有国家在担心自动化对教育、福利和发展的影响，但发展中国家的决策者，也愈来愈得思考这些问题。 |
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