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Java客户端Jedis 这里只讲Jedis常规用法和五种数据结构的方法（关于集群的搭建以后再写）
2.稍微修饰下
3.运行效果
4.相应的jar包(第一个不兼容，没用，junit4.4:@test
做测试所需)
二，redis数据类型（String List Set Sorted Hash ）方法介绍（方法参数类型如果每注明都是String） 1. Jedis jedis = new Jedis("192.168.0.163", 6379); //写自己的地址 2.JedisCluster jedis = new JedisCluster(jedisClusterNodes);//jedisClusterNodes是多个IP组成 redis的String类型数据结构的缓存操作:
/** * 字符串缓存操作类或者JavaBean缓存操作类 * key String, value String-->看下边的注意点2 * key byte[], value byte[]-->key.getBytes[], value 序列化为byte[]，通常需要自己写一个序列化工具 * 注意：这一点与memcached不一样，memcached可以key String, value Object * 1、memcached直接加序列化器就可以，或者在业务层中将Object-->String * 2、redis执行此接口，一般只会采用后者Object-->String */
String: 1. jedis.set(key,value);//set(String,String),value除了string以外，还可以是byte[] /** * 设置缓存 * 类似于memcached的set，不管是否已经有相同的key，都成功 * 实际上只是set(String, String) */
2.jedis.setex(key, value, expire); /** * 设置缓存，并指定缓存过期时间，单位是秒 */ 3.jedis.setnx(key, value);
/** * 设置缓存，如果设置的key不存在，直接设置，如果key已经存在了，则什么操作都不做，直接返回 * 类似于memcached的add */ long setCount = jedis.setnx(keyPrefix+KEY_SPLIT+key, value); 4. jedis.get(key); /** * 根据key获取缓存 * @param key * @return String */
5. jedis.del(key); /** * 根据key删除缓存 */ 6. jedis.expire(key, expire); /** * 更新缓存过期时间，单位：秒 * 从运行该方法开始，为相应的key-value设置缓存过期时间expire * 类似于memcached中的touch命令 */
redis的List类型数据结构的缓存操作: List（有序列表工具类）
1. jedis.lpush(list, values);//可以多值(String list, String... values)
/** * 从左边（首部）加入列表 * 注意： * 1、可以一次性入队n个元素（这里使用了不定参数,当然可以换做数组） * 2、左边入队，相当于在队头插入元素，则之后的元素都要后移一位；而右边入队的话元素直接插在队尾，之前的元素的索引不变 */ 2. jedis.lpush(list, values); jedis.expire(list, expire);//为该list设置缓存过期时间 /** * 从左边（首部）加入列表 * 并指定列表缓存过期时间 */ 3. jedis.rpush(list, values); /** * 从右边（尾部）加入列表 */ 4. jedis.rpush(list, values); jedis.expire(list, expire);//设置缓存过期时间 /** * 从右边（尾部）加入列表 * 并设置缓存过期时间 */ 5. jedis.lset(list, index, value);
/** * 设置list中index位置的元素 * index==-1表示最后一个元素 */
6.jedis.lpop(list);
/** * 从左边（首部）出列表 */
7.jedis.rpop(list);
/** * 从右边出列表 */
8.jedis.lindex(list, index);
/** * 返回list中index位置的元素 */
9.jedis.lrange(list, start, end);
/** * 返回list指定区间[start,end]内的元素 */
10. lrange(list, 0, -1);
/** * 返回list内的全部元素 */
11. jedis.ltrim(list, start, end);
/** * 让list只保留指定区间[start,end]内的元素，不在指定区间内的元素都将被删除 */
12. jedis.lrem(list, count, value);//返回删除了多少个元素
/** * 删除list中所有与value相等的元素 * 注意： * count * ==0 ：删除表中所有与value相等的元素 * >0：从表头开始向表尾搜索，移除count个与value相等的元素 * <0：从表尾开始向表头搜索，移除count个与value相等的元素 */
13.lremove(list, 0, value);
/** * 删除list中所有与value相等的元素 */
14.jedis.llen(list);
/** * 返回list中共有多少个元素 */
set无序集合工具类 注意：
1.jedis.sadd(set, values); /* * 对比： * lpush(String key, String... strings); * 返回push之后的list中包含的元素个数 * * sadd(String key, String... members) * 1：添加元素成功 * 0：set中已经有要添加的元素了 */ 2.jedis.smembers(set) /** * 获取set集合中的所有缓存 * @param set */ 3. jedis.srem(set, values) /** * 删除缓存 * @param set * @param values */
4.jedis.sismember(set, value);
/** * set集合是否包含value * @param set */ 5.jedis.scard(set); /** * 返回set集合的元素个数 * @param set */
Sorted Set（有序集合工具类） /** * sorted set缓存操作类 * 1、有序集合，最后的顺序是按照score从小到大的顺序排列 * 2、元素不能重复 * 3、没有从set中获取指定value的运算 */ 1.jedis.zadd(String sortedSet,double score, String value); /** * 添加缓存(一个) * @param sortedSet 添加入的集合 * @param score 权重 * @param value 值 */ 2.jedis.zadd(String sortedSet,Map<String, Double> value2score); /** * 添加缓存(一次可添加多个) * @param sortedSet 添加入的集合 * @param value2score 加入集合的元素集 */ /***************************获取缓存*****************************/ 3.jedis.zrange(sortedSet,long start, long end); /** * 返回sortedSet内[start,end]索引的元素set * 1、在sortedSet中，元素是按照score从小到大排列的， * 此方法从前向后获取元素（即按元素的score从小到大排列） */ 4.zrange(sortedSet, 0, -1); /** * 返回sortedSet内所有元素，元素按照score从小到大排列 */ 5.jedis.zrevrange(sortedSet,long start, long end); /** * 返回sortedSet集合[start, end]中的元素 * 1、此方法相当于从后向前取元素，即元素从大到小排列 * 或者相当于将sortedSet从大到小排列，然后从前向后去元素 */ 6.zrevrange(sortedSet, 0, -1); /** * 返回sortedSet内所有元素，元素按照score从大到小排列 */ 7.jedis.zrangeByScore(String sortedSet, double minScore, double maxScore); /** * 获取sortedSet内[minScore, maxScore]的元素 */ 8. jedis.zrem(String sortedSet, String... values); /** * 删除多个缓存 * @param sortedSet * @param values */ 9. jedis.zremrangeByRank(String sortedSet, long start, long end); /** * 删除指定范围（按照索引，包前包后）的缓存 */ 10. jedis.zremrangeByScore(String sortedSet, double minScore, double maxScore); /** * 删除指定范围（按照分数，包前包后）的缓存 */ 11.jedis.zcard(String sortedSet); /** * 获取集合sortedSet的长度 */ 12.edis.zscore(sortedSet, value); /** * 获取sortedSet中的value的权重score */ 13. jedis.zincrby(String sortedSet,double score, String value); /** * 为sortedSet中的value的权重加上增量score */ Hash（hash工具类） 1.jedis.hset(String map, String key, String value);
/** * 添加单个缓存key-value到map中 */ 2.jedis.hsetnx(String map, String key, String value); /** * 添加单个缓存key-value到map中 * 若已经存在于指定key相同的key，那么就不操作 */ 3. jedis.hmset(String map, Map<String, String> key2value); /** * 在map中添加key2value的map，即一次性添加多条缓存 * @param map * @param key2value */ 4.jedis.hkeys(String map）;//返回类型Set<String> /** * 获取map中key的集合 * @param set */ 5.jedis.hvals(String map)//返回类型List<String> /** * 获取map中的所有key的value */ 6.jedis.hmget(String map, String... keys) //返回类型List<String> /** * 从map中获取多个key的value，并放在List集合中 */ 7.jedis.hgetAll(String map);//返回类型Map<String, String> /** * 从map中获取全部的缓存key-value对 */ 8.jedis.hget(String map, String key);// 返回类型String /** * 从map中获取相应key的缓存value */ 9. jedis.hdel(String map, String... keys); /** * 从map中删除多个缓存 */
10. jedis.hlen(map);
/** * 获取map中的key-value数 */ 11.jedis.hexists(String map, String key); /** * map中是否存在键为key的缓存 */
总结：
相同点：
jedis.lpush(list, values);19
jedis.expire(list, expire);//为该list设置缓存过期时间
代码：
单纯的集群代码：
redis整理来源开源中国： 二，Redis整理 1.redis是什么？ redis（remote dictionary server）:是一个以key-value形式存储于内存中的数据库.提供了 String / List / Set / Sort Set /Hash 五种数据结构。服务器在断电之后，仍然可以恢复到断电之前的状态（另外的解释：集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集.） 2.redis特点? 线程模型：单线程-多路复用io模型 性能高：支持读 11万/秒 ， 写 8万/秒 存储： 内存 ; RDB文件(二进制安全的真实数据) ; AOF文件（客户端的命令集合） 事务： 支持事务（每个客户端串行执行命令，其他客户端处于阻塞状态） 3.redis数据类型 String:动态字符串(每个key都是一个String) 编码方式：int / raw() /embstr 应用场景：普通的string场景 List:列表结构，有序可重复的结构。它拥有队列的特性。 编码方式：ziplist / linkedlist (如果数据量较小，且是数字或者字符串，则内部结构为 ziplist) 应用场景：普通的集合数据 Set:集合结构，不重复的集合结构。 编码方式：intset(整数集合) / hashtable 应用场景：普通的非重复集合数据;支持取交集、取并集等操作 Sort Set:有序集合结构，和Set比较起来，它是有序的。 编码方式：ziplist / skiplist 应用场景：有序不重复的集合数据 Hash:哈希结构，存储多个key:value的结构,此种结构可以存储对象 ； 如 HMSET user(key) username value1 password value2 编码方式：ziplist / hashtable 应用场景： 从关系型数据库去出一条数据，就可以让入到此种结构中 4.内存优化 redis提供内存回收策略，根据使用的情况可以选择适当的回收策略 redis提供内存共享策略，服务器启动时，会自动创建0-9999的数字对象，其他地方使用，可以直接引用。 本质：对内存的操作，其实是在每一个redis对象结构内都有一个count的属性，该属性记录了这个对象被引用的次数，如果为0，那么在内存回收时将回收该空间。 save参数调整：当满足条件时，触发SAVE命令，持久化到RDB文件 appendonly参数： 默认no ,若yes，则开启AOF文件持久化； BGREWRITEAOF 命令 持久化。其中appendsync参数调整具体的持久化策略，默认为每秒 5.事务 单线程处理所有客户端发来的请求，所以当有一个客户端在执行，其他客户端只能处于阻塞态。只有当前客户端请求完毕，其他客户端才能请求
6.主从复制 功能：数据备份，读写分离(测试环境，主服务器写，从服务器读) 步骤：在从服务端器执行： slaveof <masterip> <masterport> 即可维持关系；配置文件中也可以 特点： 1.master可以有多个slave 2.除了多个slave连到相同的master外，slave也可以连接其他slave形成图状结构 3.主从复制不会阻塞master。也就是说当一个或多个slave与master进行初次同步数据时，master可以继续处理client发来的请求。相反slave在初次同步数据时则会阻塞不能处理client的请求。 4.主从复制可以用来提高系统的可伸缩性,我们可以用多个slave 专门用于client的读请求，比如sort操作可以使用slave来处理。也可以用来做简单的数据冗余 5.可以在master禁用数据持久化，只需要注释掉master 配置文件中的所有save配置，然后只在slave上配置数据持久化。 6.主服务器可以关闭持久化功能（注释掉save参数）
7.sentinel(监测系统) 本质：是一个运行在特殊模式下的redis服务器。 功能：监控运行在多机上的主redis服务器，若有某一台主服务器出现故障，将自动把其他正常的从服务器切换为主服务器，代替出现故障主服务器的工作。 特点： 1.不发挥数据库的功能(所有对key以及数据类型操作的命令不能使用) 2.将会给监控的主服务器以及主服务器所属的从服务器发送命令，确认是否下线 3.会和监控同一个主服务器的其他sentinel服务器通信，作用是在共同判断所监控的主服务器的状态 4.根据多个sentinel判断的主服务器状态，来决定是否要进行主从切换，故障转移等 转移：sentinel监控的主服务器配置参数要在 sentinel.conf 文件中配置，启动时加载 8.集群 功能：将众多的key-value集合存在多个节点上，当某一个节点出现障碍，不影响整个集群的功能。 涉及到的关键词： 节点：一个端口的redis服务便是一个节点 槽指派（集群将整个系统分为16384个hash槽）：这16384个槽位要全部分布在集群中的主节点上。 重新分片：若某个主节点故障了，将该主节点的槽位分配到其他可以用的主节点上。 上线/下线状态： 是否全部的槽位都分布在节点上。 特点： 1.如果某个节点要集群，必须要设置cluster-enabled yes 2.每个节点都有这16384个槽位所属的节点信息，如果值没有正确进入槽位，那么该节点会提示系统将信息放入正确槽位。重定向的过程会出现一个面向客户端隐藏的MOVED错误 3.集群在线状态也可以进行重新分片 4.集群中的主节点用户处理客户端命令，从节点用于复制主节点的数据，主节点下线时，从节点代替主节点的工作 //注意：目前官方提供的集群功能仍处于内测版本。 9.redis基准 redis自带的redis-benchmark 工具，支持各种参数进行性能测试 特点： 1.可以模拟多个客户端处理任意个请求 2.可以测试仅仅少数使用的命令等 注意：测试发现，linux环境下部署的redis服务器性能远高于windows下部署的redis服务器性能， 不在一个层级上面 10.关系数据库模型的转换 关系型数据库表结构：user表 (uid username password birthday ) 在redis中可以这样存在： 1.主键： SET user:uid 1 、 GET user:1 2.其他字段：SET user:uid:username GET user:5:username ( 5 是通过参数值传进来的) 3.表数据也可以存在hash结构中: HMSET user:uid username value1 password value2 birthday value3 11.管道 功能：客户端一次可以传送多个命令到服务器，减少往返时延。大大提高性能。 12.优化 redis提供一些简单的内存优化策略，如过期数据清除，内存数据共享。 |
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