一、版本 linux系统:Ubuntu 14.04 (64位) 显卡:Nvidia K20c cuda: cuda_7.5.18_linux.run cudnn: cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc 二、下载 Ubuntu 14.04下载地址:http://www./download/desktop (64bit) cuda7.5下载地址:https://developer./cuda-downloads/ ,下载对应的操作系统和版本cuda_7.5.18_linux.run,放到~根目录下 cudnn下载址:https://developer./cudnn, 需要注册,并通过审核才能下载,下载相应文件cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc.tgz, 放到~根目录下.审核一般一至两天,等不及的同学可到http://pan.baidu.com/s/1bnOKBO 下载 三、开始安装 1、安装ubuntu,此文不关注。 2、禁用nouveau驱动 按Ctrl+Alt+F1进入命令提示符,新建一个黑名单文件 # sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf 输入 blacklist nouveau options nouveau modset=0 保存退出(:wq) 然后执行 # sudo update-initramfs -u 执行 lspci | grep nouveau查看是否有内容 # lspci | grep nouveau 如果没有内容 ,说明禁用成功,如果有内容,就重启一下再查看 # sudo reboot 重启后,进入登录界面的时候,不要登录进入桌面,直接按Ctrl+Alt+F1进入命令提示符。 3、安装cuda 7.5 先安装一些常用的软件,注意整个过程需要联网 # sudo service lightdm stop # sudo apt-get install g++ # sudo apt-get install git # sudo apt-get install freeglut3-dev 接下来进入~根据目录安装cuda 7.5 # cd # sudo sh cude_7.5.18_linux.run 安装的时候,要让你先看一堆文字(EULA),我们直接不停的按空格键到100%,然后输入一堆accept,yes,yes或回车进行安装。 安装完成后,重启,然后用ls查看一下,是否生成了四个左右以nvidia开头的文件夹 # ls /dev/nvidia* 如果有,说明安装成功了,如果没有,可能不成功,需要卸载重装。卸载命令如下: # sudo /usr/local/cuda-7.5/bin/uninstall_cuda_7.5.pl # sudo /usr/bin/nvidia-uninstall 如果你还不放心是否安装成功,请参考其它教程,编译Samples进行测试。 最后,配置环境变量,我们直接放在系统配置文件profile里面,先打开profile文件 # sudo vi /etc/profile 在最后面加入两行代码,如果你还不会用vi进行编辑,请百度 export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 保存退出,至此cuda 7.5安装完毕。 4、安装caffe 先下载caffe # sudo git clone https://github.com/BVLC/caffe.git 然后安装一堆第三方库 # sudo apt-get install libatlas-base-dev # sudo apt-get install libprotobuf-dev # sudo apt-get install libleveldb-dev # sudo apt-get install libsnappy-dev # sudo apt-get install libopencv-dev # sudo apt-get install libboost-all-dev # sudo apt-get install libhdf5-serial-dev # sudo apt-get install libgflags-dev # sudo apt-get install libgoogle-glog-dev # sudo apt-get install liblmdb-dev # sudo apt-get install protobuf-compiler 接着,安装opencv # cd caffe # sudo git clone https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV # cd Install-OpenCV/Ubuntu # sudo sh dependencies.sh # cd 2.4 # sudo sh opencv2_4_10.sh 接下来,编译caffe # cd ~/caffe # sudo cp Makefile.config.example Makefile.config # make all 至此,caffe安装完成。 5、配置运行环境 caffe运行时需要调用cuda的库,我们在/etc/ld.so.conf.d目录下新建一个cafe.conf文件,将所需要用的库的目录写入 # sudo vi /etc/ld.so.conf.d/caffe.conf 添加内容: /usr/local/cuda/lib64 保存退出(:wq) 更新配置 # sudo ldconfig 6、测试caffe 下载mnist数据 # cd ~/caffe # sudo sh data/mnist/get_mnist.sh # sudo sh examples/mnist/create_mnist.sh 运行时,如果你有GPU,则不需要修改配置文件,如果没有gpu,则需要修改配置文件lenet_solver.prototxt # sudo vi examples/mnist/lenet_solver.prototxt 将最后一行的solver_mode:GPU改为solver_mode:CPU 配置好后,就可以运行了 # sudo sh examples/mnist/train_lenet.sh 注意,运行caffe程序时,必须在caffe的根目录下,不然会出错 7、安装cudnn进行加速 假设事先已经下载好cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc.tgz放到~根目录 # cd # sudo tar xvf cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc.tgz # cd cuda/include # sudo cp *.h /usr/local/include/ # cd ../lib64 # sudo cp lib* /usr/local/lib/ # cd /usr/local/lib # sudo chmod +r libcudnn.so.4.0.4 # sudo ln -sf libcudnn.so.4.0.4 libcudnn.so.4 # sudo ln -sf libcudnn.so.4 libcudnn.so # sudo ldconfig 将caffek根目录下 Makefile.config中 USE_CUDNN 行的注释去除,然后重新进行编译。 # cd ~/caffe # sudo vi Makefile.config 将USE_CUDNN 行的注释符号#去除,即 USE_CUDNN := 1 然后重新编译 # sudo make clean # sudo make all 到此,全部安装完成。 如果没有gpu,则不能用cudnn。
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