# -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import cv2
file1='456.png' file2="234.jpg"
file_contents = tf.read_file(file1) image = tf.image.decode_image(file_contents)#解码png格式
img2=tf.image.decode_image(tf.read_file(file2))
with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer())
img,img2=sess.run([image,img2]) print (img.shape) print (img2.shape)
cv2.imshow('321', img) cv2.imshow('3345', img2) cv2.waitKey(0)
这里用tf.image.decode_image读取图片,用cv2显示,则显示不正常: 原因:两种读取,图片的格式是不一样的。一个可能是rgb读取,一个可能是bgr方式的图。
使用plt则可以显示正常 # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf
file1="234.jpg" file2='11.jpg'
file_contents = tf.read_file(file1) image = tf.image.decode_image(file_contents)
img2=tf.image.decode_image(tf.read_file(file2))
with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer())
img, img2 = sess.run([image, img2])
plt.figure(1) # 图像显示 plt.imshow(img) plt.figure(2) plt.imshow(img2) plt.show()
用opencv显示的,请参靠另一个博客。 tf.image.decode_image读取图片,opencv保存图片 Tensorflow读取图片
该函数可以读灰度图,rgb图,以上读取的是rgb图。
下面读取的是rgb图
# -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import cv2 import numpy as np
file1="000001.png"
file_contents = tf.read_file(file1) image = tf.image.decode_image(file_contents)#读取的格式,是bgr格式
with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer())
img = sess.run(image)
cv2.imshow("img",img) #opencv显示的格式是BGR cv2.waitKey(0)
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