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随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌，不仅是企业，更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。 看下图，在未来技术方向的调查中，工程师最看好的是大数据、人工智能、移动开发、云计算、这几项不分伯仲，是技术人员的最看好的方向。中国大数据技术还处于萌芽状态，因此，现在正是学习大数据技术的最佳时期。 大数据相关职位有哪些？ 世界正从IT时代走向DT时代，未来是大数据的时代，企业最有价值的资产就是数据，你所拥有的数据越多你就越有说话权，因此未来企业里最牛逼的员工应该是和数据有关的职位，比如CDO（首席数据官）、数据科学家、数据分析师、数据工程师等，这些职位或将成为程序员又一个美好的出路。 CDO主要负责利用数据推进企业与社会的对话，挖掘企业海量数据中潜在的价值，并运营和管理好数据，为企业战略、营销和管理决策提供参考，CDO的能力不仅仅是大数据领域的范畴，他需要同时具有IT、市场营销、运营管理等综合素质。 “数据科学家是指运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，从大数据中提取出对业务有意义的信息，以简单易懂的形式传达给决策者，并创造出新的数据运用服务的人才。 数据分析师能洞悉一个方程式的商业意义，他们知道如何提出正确的问题，非常善于数据分析，数据可视化和数据呈现。 数据工程师是能运行基本数据模型，充分了解文件系统，分布式计算与大型数据库，他们是能提供可建模数据所需平台的人。 大数据工程师的薪酬待遇？ 作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。根据颜莉萍的观察，国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。颜莉萍表示，“大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。”在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20％至30％，且颇受企业重视。 如何成为大数据工程师？ 每家公司对大数据工作的要求不尽相同：有的专注数据库编程、有的重点突出应用数学和统计学知识、有的是希望能找到懂得产品和市场的数据应用型人才。 由于国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段，因此能从数据的银河中挖掘出多少有效价值完全取决于工程师的个人能力。西线学院小编在这里也为大家罗列一些行业所需的数据分析人才所包括的能力清单：想要成为数据工程师你要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景，当然如果能对一些特定领域或行业有比较深入的了解，对于其快速判断并抓准关键因素则更有帮助。 从一些大公司的人才需求层面而言，拥有硕博学历是比较好的选择，不过阿里巴巴集团研究员薛贵荣强调，学历并不是最主要的因素，能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中挖掘寻宝的好奇心会更适合这个工作。所以学历不如经历，只要拥有大规模处理数据的经验，在数据行业发光发热指日可待。 |
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