联合国召开首次人工智能峰会：让AI助力17个可持续发展目标

今天，人工智能的重要性不言而喻。虽然在过去，技术的发展方向是由市场决定的，但对于人工智能来说，社会需要事先考虑规定和底线，因为这项技术很可能会对社会本身造成影响，甚至脱离人类的控制。为了解决这些日益紧迫的问题，联合国国际电信联盟（ITU）等联合国机构和 XPRIZE 基金会共同组织了「人工智能造福人类峰会（AI for Global Good Summit）」，大会于 2017 年 6 月 6 日至 9 日在瑞士日内瓦召开。本届大会旨在讨论让人工智能符合可持续发展的目标（SDG）。

很多人工智能研究先驱参与了本次会议，他们包括谷歌研究主管 Peter Norvig、UC Berkeley 人工智能实验室主管 Stuart Russell、MILA 主管 Yoshua Bengio、斯坦福大学人工智能实验室主管李飞飞、Dalle Molle 人工智能研究所联合主管 Jürgen Schmidhuber 和纽约大学教授 Gary Marcus 等人。他们来自不同行业，覆盖政府、业界、联合国机构、民间组织和研究社区。

首先，我们需要填补鸿沟

大多数人理解机器智能需要时间，人工智能并不是一种不言自明的技术。而将技术传播到利益相关者、感兴趣的大众和缺乏信息获取渠道的群体各有不同的难处。世界经济论坛社会与创新主管 Nicholas Davis 提醒现场观众：「并不是每个人都可以来到日内瓦讨论这样的议题。还有很多人会受到新技术影响，但他们并不知道这些讨论的存在。」

「所有交叉学科的技术都在以指数级的速度不断发展，」XPRIZE 创始人 Marcus Shingles 表示。著名计算机科学家，人工智能标准教科书《Artificial Intelligence: A Modern Approach》的共同作者 Stuart Russell 则认为书中的一些参考文献具有「误导性」，甚至简单地来说，是错误的。

不对称信息是一个大问题，特别是在你需要规划人工智能管理机制的时候。国家政府需要在全球化的商业环境中规范人工智能技术的部署，这其中包括自动化对工作机会的影响、自动化武器、网络安全、贸易关税、跨境数据访问权限等等。

清华大学公共管理学院院长薛澜根据政策专业知识指出了问题，「对于政府来说，目前有三大挑战：1. 机制复杂性——人工智能是一个宏观问题，对于多层级的政府而言难以掌控；2. 周期差距——由于政治环境的结构复杂性，人工智能技术的发展总是会比政治反应更快；3. 道德的分裂——我们目前还是难以在全球范围内统一道德和伦理的价值观。」

人工智能：人类的工具还是毒瘤

人工智能作为工具有潜力帮助人类解决许多难题。该峰会主要强调了 17 个可持续发展目标，可作为想要在以下领域做出积极影响的人的指导：

1. 消除贫困（No poverty）：将贫困与预测式大数据分析映射起来

2. 零饥饿（Zero Hunger:）：增加农业产量

3. 医疗健康和高质量生活（Good Health and Well Being）：分析大量的医疗数据

4. 质量教育（Quality Education）：用个性化教学变革教育

5. 性别平等（Gender Equality）：明确性别不平等问题，驱动性别平等的招聘

6. 清洁用水和公共卫生（Clean Water and Sanitation）：改善有效的清洁水源供给

7. 可承担的清洁能源（Affordable and Clean Energy）：改进光电能源获取

8. 体面的工作与经济增长（Decent Work and Economic Growth）：通过智能自动化增加生产率

9. 产业创新与基础设施（Industry Innovation and Infrastructure）：帮助驱动产业创新

10. 减少不平等现象（Reduced Inequality）：建立更为包容的社会（例如，助残机器人）

11. 可持续的城市与社区（Sustainable Cities and Communities）：通过传感器数据支持城市规划决策

12. 负责任的消费与生产观念（Responsible Consumption and Production）：预测最优的生产等级从而减少浪费

13. 气候行动（Climate Action）：对气候变化建模以预防灾难

14. 水生生命（Life Below Water）：通过模式识别软件追踪非法捕鱼

15. 陆地生命（Life on Land）：控制盗猎行为、监控物种安全

16. 和平、公正和强大的机构（Peace, Justice and Strong Institutions）：减少政府的歧视和腐败

17. 有目标的合作（Partnerships with Goals）：多方面的合作至关重要

这些主题是建设性的，是 21 世纪的企业家和政府的目标。人工智能可以帮助我们启动和推动社会变革，比如在开幕主题演讲中世界卫生组织总干事陈冯富珍提到的在医疗上使用「人工智能增强的移动或硬件（AI augmented mobile or hardwares）」。

趋势：企业家以个人名义来解决问题

在开幕主题演讲中，Marcus Shingles 提到了一种新型的解决问题的方式：个人企业家（individual entrepreneur）。对于 Shingles 而言，我们今天所面临的最大挑战是在「线性连接的文化（linearly wired culture）」与当前人工智能发展的「指数趋势」之间的矛盾。据人工智能领域的著名研究者和深度学习的重要贡献者 Yoshua Bengio 称，即使我们完全停止研究，要「收获当前技术的好处」我们也还需要大约 20 年时间。当涉及到处理当今世界的复杂性时，标准社会流程还存在很多问题，而我们相信我们正在接近一个「拐点」。

许多企业家出生在数字时代，对行业有牢固的认识。比尔及梅林达·盖茨基金会（Bill-Melinda Gates Foundation）和陈-扎克伯格倡议（Chan-Zuckerberg Initiative）等成功的项目可以产生足以与政治影响媲美的巨大影响力。它们不同于传统的慈善事业，通常会在社交媒体上获得很大的曝光，也常常会吸引到技术专业为之工作。比如说，Chan-Zuckerberg Initiative 最近收购的多伦多创业公司 Meta 就正在研究科学界的数据透明问题，参阅《业界 | 扎克伯格夫妇基金会收购 Meta：将免费开放人工智能论文搜索引擎》。

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