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胡郁：我刚才听的时候，没有想到我们的美女主持可以把人工智能讲的这么通俗易懂，说明她做了很多的功课，再次对她表示感谢。今天我非常高兴可以来到转型之战的现场，因为我跟吴晓波我们也是好朋友，昨天晚上还聊了一下今天早上应该讲什么。其实讲到人工智能的话，我相信大家都觉得这个词，既神秘又普通，对它既充满了幻想又有很多的恐惧。不管是学术界，还是产业界，我们的大众领域对人工智能有太多不同的解读。包括我们今天看到的，大屏幕两端的是科大讯飞的人工智能系统，我讲的每一个字都会时时的展现屏幕上，我相信这也是人工智能进展，在我们的生活中的一种具体的体现。 讲到人工智能，我们现在看第一个部分。人工智能到底在我们人类的科技发展史上，是处于什么样的位置？我们都知道，人类的科技发展，有一个词，在座的很多人可能会知道，有一个叫科技树，什么意思呢？人类的科技是一层层的长上来的，人类的科技险要有根基，然后有树干、枝干、树叶等等的，一层层的长上来的。在人类科技发展的过程中，每一个科技的增长都依赖于前面，而任何科技发展都离不开商业和社会的同步变化。 其实我们可以看到，人类的整个发展过程，其实我们人类是先解决能源的问题，不管是从蒸汽机，还是电力，还是现在整个的石油工业。都为我们人类后面的发展奠定了基础，后来我们进入电子时代，我们电器，电子元器件，我们讲的电器和电子。再后面是发展的信息科技，信息科技最重要的方面是互联网。在这些部分的技术都慢慢的成熟以后，我们看到了现在我们进入人工智能，它是建立在前面不同的科技发展的基础上产生的。而且它有必然性，我们可以看到，每一个时代都会出现一批伟大的企业，伟大的企业家，还有我们人类生活方式的改变。 讲到人工智能，其实刚才主持人已经说到了，如果说人工智能要先看“智能”这个词。因为在宇宙中产生智能这个词不容易，我们知道宇宙是自然宇宙，在G点（音）爆发以后，经过非常长时间的繁衍才产品了星系、地球，以及地球上产生生命。可以看到到了三四百万年前，我们人类的祖先，也就是猿人才开始在地球上产生，我们可以看到这个时候才在地球上产品了高端的。当我们谈到人工智能的时候，人工智能不是在自然宇宙产生的。它是在虚拟世界产生的。1946年人类第一台电子计算机的发明，将我们很多的东西可以用01的数字化来表示。这里就产生了宇宙中是否有其它的生命？最近有一本书《图灵的大教堂》里面讲了哥德尔，在那个时代里面，任何的宇宙变化可以用数学来解答。大家都知道冯诺依曼是一个天才，现在我们知道的计算机的体系架构是冯诺依曼的。 同时代的，图灵奖是为了纪念图灵，他是最有名的科学家，他在二战的时候，用数字的方式，破解了当时德国的恩格码密码机。其实这些人在当时已经在讨论数字宇宙了，我们想象一下数字宇宙到现在也只不过71年的时间，大家可以看到这个发展的速度是非常快的。大家可能会奇怪，为什么我们现在讲的人工智能，包括1956年的会议，为什么没有这些？因为天妒英才，因为他们都早世，当时一批年轻的科学家，也就像当时大家的年纪一样，他们当时开了一场会议叫做打达特茅斯会议，当时有很多的结论。这个过程中产生了一些相关的概念，理解这些概念，对于我们人工智能应该做什么，如何发展，以及如何利用人工智能，这些是非常重要的。 这些概念包括这里所说的强人工智能和弱人工智能，强人工智能是什么意思呢？就是我们刚才讲的科学家，包括我刚才介绍的这些大师，他们脑子里想的人工智能，是真正的在数字宇宙里面，能够有一个真正的生命，而这个生命是可以自己思考的，大家希望它可以像人类一样思考，它思考的本质是什么？它如何能够实现这样的思考？在学术领域一直是这样一个话题。在过去60多年的发展过程中，先后出现了符号主义，因为认为我们人的大脑推及逻辑就像符号一样，表达出很多的事情，和符号推理。后来发现符号不能表现所有人的行为，后来又产生了行为主义和连接主义这样的行为。但是这种像计算机能够像人一样真正思考的方法，到现在其实并没有获得突破。 虽然我们非常希望在数字宇宙里面真正诞生思考的这样的生命体，但是智能到底是怎么产生的？我们并没有弄清楚，所以强人工智能一直是学术界的目标，这方面因为我们对人的大脑了解不够深刻，我们还在继续探索。大家讲的最近人工智能取得积极的突破，是什么呢？是另外一个概念，从实用性的角度，或者是实用主义工程师的角度出发，如果我们可以造出机器的表现，跟人类的表现是类似的，我们认为这种东西是游泳的。比如说我说话的过程，这个文字提现在我们屏幕上，表现出来的就是像有一个打字员，正在后台帮我打字。事实上我们语音编辑文字的过程，完全不一样。但是我们可以看到它的功能类似，我们把每一个可以被计算机模拟表现出来的功能，叫做弱人工智能。弱人工智能是它表现出来是否像人类的智能性的行为，每一种智能性行为可以用不同的算法表示出来。而强人工智能，是用同一个脑袋，既可以打字，也可以下围棋。我们现在所讲的，其实是在弱人工智能方面取得突破。这也解释了为什么阿尔法狗可以赢柯洁，但是同样的人工智能不能帮我们盖房子，因为它是弱人工智能。 强人工智能实现的路径是什么样子的？我刚才说了强人工智能是理论上的探求，我们现在越来越和脑科学结合起来了，因为随着科技的发展，我们大脑的神经元如何进行工作，如何进行连接，如果进行工作记忆，越来越了解了。现在国际上有一个研究方向，是用脑科学和人工智能结合。弱人工智能在过去的阶段为什么人工智能可以取得发展？是因为我们找到/了一条道路，在人类表现的很多领域，比如说视觉、听觉、语言表达等，用人工智能的方式可以表达出来，包括人工算法和大数据。在这几年我们可以看出来，现在用一个生物和信息科学的结合，就是脑科学技术。我们现在已经把人脑里面的神经元的结构，和放电的原理，通过各种各样的办法，能够把它弄清楚。 甚至有一些专家提出了更深的理论，我认为这两本书是我看到的相关于脑科学研究比较深入的。那本书解释了人脑工作原理跟我们现在工作原理的差距，现在美国有一个公司也就在这方面的工作。另外还有一个美国韩裔科学家写的一本书，他提出的理论，只要我们把人脑的所有的连接都复制下来，就可以保留人内的记忆、技能等等的。如果你复制了人脑的所有东西，就可以复制表现出来的东西。 当然有一些科学家更加的疯狂，像我们模拟整个地球的气候环境一样，如果我们可以把人脑里面的所有的连接组，和我们讲的放电的工作机理提取出来的话，我们是否可以用超级计算机模拟人脑里面的所有的信号。这样如果模拟的足够精确，我们是否可以大家真正的人工智能，而我们不用去分析这种人工智能到底是什么。这种学派和我们过去几十年当中，一直探索的飞翔的奥妙是类似的，人类有一种约束分型的思路是类似的，人类就是把身上粘上羽毛，然后从山上跳下去，看看人是否会飞，这个是鸟飞派。但是我们现在实际上做的比鸟飞派做的好，我们现在空气动力学，让我们知道鸟可以飞，不是因为长得像，而是因为有空气动力学。 我们现在有一个智能动力学，我们理论上可以做出比人脑更先进的，因为我们掌握了核心记忆。意识跟智力之间有很大的感到，所以真正的脑科学来催化我们强人工智能的发展，应该是在脑的工作中，找到人工智能相关的东西，未来十几二十年有很大的可能会突破。 人工智能现在到底是处于什么样的水平呢？特别是阿尔法狗的胜利。电子计算机发明出来之前，主要是来做运算，人类的大脑最不擅长的是运算和存储。《最强大脑》比的是人类的本领，你发现这些事情如果用计算机来做的话，会非常简单。比如说让你记住100个数，然后超出第76个是多少。对于计算机来讲非常简单，但是对于人来说非常难。所以说这种能力我们把它叫做运算智能，计算机被发明出来，就是因为它这个方面比人类强。1993年世界跳棋战胜人类。一直到今天的阿尔法狗的围棋战胜人类，其实都是因为这些计算机算得很快，它存得很多。阿尔法狗能存3000万台，每一个情况它都可以记住，在这种情况下，计算机运算和存储的优势发挥到极限。 比如说动物和人都有智能，感知和运动，一个动物在自然环境下想生存，它必须通过视觉、听觉等等的，敏感的感知周围的东西，才能逃避和觅食。如果你背后有一个老虎叫一下，你肯定不会通过大脑思维，会转身就跑，这是下意识，这就是感知智能充分认知以后。包括我们看到自动驾驶汽车，自动驾驶汽车就是能够很好的感知周围的欢迎。同时我们看到各种各样的机器人，其实我们的机器比人还是差得很远。人类用来控制运动的方式，是基于记忆的模式，比如说人需要接来空中飞来的棒球，是不需要计算位置的。但是计算机只能通过计算位置得到，其实在运动智能这一点上，计算机离我们还是有一段的距离。如果这一点得到突破，大家所设想的，它在家里帮你擦桌子等等的，就可以实现了。 如果一只小狗进来，它肯定不知道我们在干什么。人类之所以能够召开集会，我们可以探讨人生，是因为人类从猿人发展到今天，发生了重要的革命。这个是历史学家告诉我们的，以色列一个年轻的历史学家叫赫拉利他写了两本书。大概在7万年前，人类历史上所有的猿人，都被非洲出来的猿人给灭掉了。被非洲来的智人给消灭了，我们现在黑色、白色、黄色的人种都是非洲智人的后代。后来考古学家用基因学发现了一个特点，非洲的猿人掌握了非常有利的武器，这个武器是语言。因为有了语言，可以更好的描述周围的世界，因为有了语言可以八卦，因为有了八卦以后，人类才可以从原来50个一头的群落，发展到几千人的协作。如果你不讲话很难把人组织在一起。就像我今天如果不讲话，很难讨论问题一样的。 为什么讲一个小狗到会场不知道我们在干什么，因为我们人类通过语言的概念，创造了新的认知的世界，高级世界。所以从智能上来讲，语言会成为认知智能非常重要的表现。历史学家把最早的人类的革命，定义为认知革命，之后才能有我们大家知道的其它的革命。从认知角度来讲，我们可以把它理解成会思考，因为它会表达思想。IBM从2012年、2013年开始，IBM后来一直在推动认知计算。 从这里我们可以看到，在运算智能上，机器从诞生的第一天开始就超越人类，但是在感知智能和运动智能这些方面，机器这些年进展的非常快。但是在人类所独有的，认知智能方面，机器这些年进展的非常快，也是机器替代人类的必然要经过的点。对我们人类产生哪些影响方面，我们有一些派，其中有一个人工智能威胁派，包括霍金、马斯特等等的。包括自己在内的真正研究人工智能的科学家，他们会说人工智能离我们人类还很远，我刚才已经说过了，现在在科学领域里，取得进展的都是弱人工智能，而跟我们人类的强人工智能，还有很大的距离。我们现在还在探索，强人工智能是怎么回事儿？ 在去年到今年他又了写一本书，叫《未来简史》，很多人就觉得为什么写未来呢？你不是搞历史的吗？在这本书里，他就提到了人类的未来是怎么发展的。当我们谈论人工智能是否会毁灭人类的时候，不在于它有多聪明，而在于它是否有历史。人类和人工智能是否可以分开？一个物种越聪明，自我意识就会越强。猫比蚂蚁聪明，猫的自我意识就比蚂蚁强，人比猫聪明，人的自我意识就比猫强。 在数字宇宙，在人类创造的环境中，是否是越智能的东西，就一定越有意识呢？我相信这一点上，他的观点和我的观点是一样的，在数字宇宙里面我们可以创造一个东西，它非常的智能，非常的聪明，具有运算智能、感知智能、运动智能等等的，但是它不像人类一样具有意识。其实我们想要的是这样的人工智能的东西，如果在家里你的机器人给你尥蹶子，你是不会高兴的。但是在数字领域里是可以产生的，当我们知道了智能动力学，我们还不是很了解，我们完全可以从里面提取动力，但是不让它有意识是可以的。 人工智能是否会抢走我们的工作？一会儿会讲，刚才我说的是人工智能在整个科学领域的进展，人工智能对我们的产业会发生怎样的影响？在1956年的达特茅斯会议之后，人工智能在整个工业界和大众领域，大众领域对于人工智能的了解是基于什么？科幻电影，人工智能为什么会越来越逼真，我认为是现在的科幻电影的拍摄技术，比几十年前增强了几十倍。所以很多新的科幻电影，让大家觉得人工智能已经怎么样了，真正的我们讲的人工智能的三次浪潮，主要是指在学术界和工业界，特别是工业界人工智能不断突破的问题。 特别是当前只有中美两国具有产业浪潮争霸的机会，因为人工智能是一个非常有意思的产业方向，它必须具备技术创新和产业基础的环境才能做到。在第一次人工智能技术浪潮的时候，我们基本上没有参与，那个时候我们中国国力还是比较低。那个时候我们只是研究出来第一代中国的计算机，中国当时就设了一个863主题，那个时候参加了863计划，当时有语音、图象、人工方面的理解。我们在语音方面进行了深入的研究，经过过去30多年的研究，中国在人工智能的技术研究领域，储备了跟美国类似的人才和科学成果。但是在2000年的时候人工智能陷入低潮，而科大讯飞就是在1999年成立的。当时人工智能的人才出来是找不到工作的，但是2000年以后，人工智能的产业技术得到了飞速的发展，中国在这个方面又得到了长足的进步，就是人工智能的发展有关。 现在讲大数据，而大数据和我们的人工智能有非常强烈的关系，为什么第三次浪潮人工智能能够崛起？首先是技术上的成熟和突破，深度神经网络，神经网络提出的时间馅儿正好是60年。当我们得到越来越多的大数据的时候，用深度神经网络的性能还在不断的提升，但是神经王郎的算法一直由于它不够优美，而且理论上很多事情无法说清，一直是边缘的算法，所以后来成为主流。 另外是了涟漪效率，必须不断的用数据和经验培养人才。大家知道有多少人的数据用来训练这个系统吗？讯飞语音输入法涉及到了很多人的投入，在这个过程中，是需要迭代优化的过程中的，第一个不完善的产品，我把它推广用户，这个用户会在使用的过程中，不断的贡献数据和经验。而数据约束以后，用互联网的方式来训练人工智能系统，已经成为人工智能优化的必要的方法。而这是为什么，互联网和移动互联网的产业基础，成为世界上人工智能争霸的非常重要的一个手段。而中美两国具备了这方面的条件。 我们是什么时候开始做深度神经网络呢？讲起来非常有意思，深度神经网络真正有效应用到工作，是在2009年，当时初步取得了深度神经网络的进展。在去年的世界神经网络大会上，邓力就讲了一个故事。前两天我跟邓力老师见面，这家公司是谁呢？一个是谷歌，一个是科大讯飞，因为邓力是我们的顾问，当时微软都不相信这件事情，我们当时迅速的应用到的语音识别、自然语言处理、翻译语音评测等等多个方向。比如说我们现在语音做的，其实是用语音图象处理的方法来做的。那么在过去的过程，我们可以看到，我们刚才讲的迭代的方式，在我们的讯飞语音输入法出来的第一年有600多万，第二年的时候有4000多万的用户。右边这个图是识别率的下降，这样的话整个系统不断的迭代更新，这个过程中我们用到了大量的大数据，比如说我们的模型，我们于是有11次方的样本训练它，如果把它存起来是非常庞大的数量级。这个过程中，我们人工智能所处的状态，研究方式，以及它主要的目标？ 我们认为人工智能主要的突破是在感知智能和认知智能上。方式是我们现在的两条路，一条是深度神经网络和大数据一起。另外一条是和脑科学结合。在这个过程中，我们模仿人的大脑，做了这些。最近几年的语音识别，英文的语音识别，全世界最高的语言评测中，我们去年的研讨会是第一名。英文的语音合成，我们连续11年都是世界上最好的。微软有一个产品叫做配音格，可以用奥巴马的声音用中文做广告。去年美国国家标准技术研究院进行的测试，我们也是第一名。另外最有意思的测试就是测试机器的。比如说像这两句话，这两句话可能对于人类来讲非常简单，但是对于机器来讲就是非常困难了。人类是90分，我们现在的机器才能做到60分。 包括我现在做的863的重大项目，机器人也要参加高考，希望机器人能够通过数学、语文、地理、历史的考试，人工智能到底可以应用在哪里呢？人工智能在两个方面会改变我们的生活，一个方面是它可以让我们很多的产品，具备跟人类自然交互的能力。比如说手机、电视、车载、家用电器，我们的穿戴设备。另外一个方面，人工智能因为可以学习专家能力，可以解决我们行业里面紧缺性知识的学习。比如说教育、医疗、司法等等的。在交互方面，机器越来越聪明，人越来越不用改变自己的习惯方面发生。将来是否有可能通过语音的方式，跟机器可以进行交互呢？这个是很显然的，因为现在机器已经具有了这样的能力，机器可以听懂的。在过去我们推了一个能够和人一样进行自然对话的系统，交换AI、UI，我们可以世界全40万的开发者，每天提供大量的服务。包括我们现在看到的机顶盒，很多家居设备，包括我们的车载，世界上最先进的语音交互的车机是我们中国做的。 另外想分享一下在行业里面的应用，人工智能可以改善我们的交互方法。但是更重要的，人工智能可以代替很多行业里面的稀缺资源。我跟大家讲教育，中国是世界上唯一一个可以进行口语测试的国家，因为口语测试原来必须用人工来听，但是现在机器可以识别，并且判断你的语法、语音是否正确。我们在教育领域正在做，人工智能否可以代替老师部分的功能。比如说老师不用再改作业。每个的知识点是有差异的，人工智能的系统，可以给每个人布置不同的作业，我们通过人工智能，学习了老师的技能，代替了老师在布置作业，改作业，差异化的家庭作业的模式。实际上黄冈中学广州分校和北京人大附中的测试中，有两个班级是用机器人布置作业的方式来进行测试。一个学期下来，这些班级是整个年级的前两名。原来只有专家才会做的事情，让机器学会以后，让机器帮他做，医疗领域也是这样的。 人工智能可以替代我们人类的某些技能，很多人跟我们说，人工智能是否会让我们人类丢掉工作？随着人工智能的运算智能、感知智能等等的发展，会替代调某些行为。但实质上人工智能是没有办法替代人类的，将来有一部分的职业会被人工智能所代替。我们老师可以花更多的时间关心学生心智的成长，现在老师根本没有时间。医生可以花更多的时间，发觉一些新的疾病的治疗方法。 大家都关心将来的公司会怎么样利用人工智能？这里有一个设想，每一个人的技术变革，都会引起商业生的重塑或者是重构。为了的商业生是什么效应呢？是一家独大，还是不同的人员公司会高度的紧密的结合在一起。我们有一个摄像，就是混合正交的商业生。因为将来是商业生和生态系统的支撑，将来的每一个公司都会有自己的大数据和云计算，它们之间会彼此进行相互的合作。比如说像谷歌和讯飞，我们提供人机交互，我们提供人工智能。国美进行零售的，海尔进行家电制造的，汽车本田方面可能专注于汽车。这些不同的公司，他们会进行高度的偶合。在新的性下，知识、经验、利益的分享会变得更加的重要。而不是像原来很多的人垄断了很多的资源，在新的方式下，建立新的共赢的合作是可能的。将来每个公司都会用到人工智能，是我相信的。但是怎么用，如何用得更好？是我们要迎接的挑战。 我们每一步需要建立在前面的基础上，另外一个是建立在风口上，当一个浪潮来了之后，你要赶上浪潮之巅，你要在这个过程中，走要走到应用的机会。很多的做产品创新、应用创新和微创新的公司，要能抓住浪潮创新的机会。我也希望在这个过程中，我们既可以用现有的方法，解决我们现有的问题，同时我们也要用登月式的思维，来进行调整，使我们取得突破性的进展。 最后一点，跟研究脑科学有关，我们分享一下我们做新一代的技术创新，和产业生态创新的感想。我们在剧烈变化的过程中，用什么样的心态做？也许对我们将来人的成功非常重要。我们是否可以回归到生命之初？我们每个人小时候玩的时候，都会玩你特别开心，你真正相信，和你真正喜欢的事情，你会和你喜欢的小伙伴一起去玩。就像我们在合作过程中，你的合伙人一定是你喜欢的。 最重要的一点就是注重过程，我们要享受我们整个的过程，用放松的心情去做，最终的结果才能自然而然的呈现，这样会帮我们应对很多的压力。在技术、产业、生态快速变化的过程中，我希望我们可以用玩耍的心态去创业，最后我可以注重享受这个过程。 所以我也非常期待，在人工智能过程中，我们可以跟各个行业进行对接，我们也希望我们对人工智能的理解和支持，可以帮助到在座的各位。最后我想说，中国当前正在世界上，处于非常非常前所未有的时期，利用我们的智慧和我们现在已经具有的产业基础，我们中国是有可能用人工智能改变整个世界的。我也期待在将来和在座的各位一起做到这一点，谢谢大家！ 吴晓波频道转型之战｜人工智能与工业4.0 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来自： 醉清风1126 > 《7、新技术新业态新模式》
