【重磅干货】65页PPT讲述一个完整R语言与数据挖掘的案例
原创
2017-03-28
谢佳标
数据挖掘与大数据分析
一、如何用R语言做数据清洗1.1、数据质量分析—缺失值处理1.2、数据质量分析—异常值分析
二、如何用R语言进行建模
三、常用数据挖掘算法的基本原理及R语言实现
3.1数据挖掘模型分类
3.2常用数据挖掘模型
四 、利用关联规则进行购物篮分析
4.1关联规则的R语言实现
4.2其他主要函数
4.3扩展方法包-arulesViz
4.4超市购物例子-数据理解
4.5可视化商品的支持度—商品的频率图
4.6可视化交易数据—绘制稀疏矩阵
4.7基于数据训练模型
4.8对关联规则处理
五、利用R语言对游戏经济系统进行探索
5.1数据介绍
5.2相关性分析原理
5.3R语言实现
5.4分析结果
5.5聚类分析基本原理
5.6主成分分析
作者：谢佳标 中国R语言大会讲师，高级数据分析师，8年以上数据挖掘建模工作实战经验，部分研究成果获国家专利,攥写《R语言与数据挖掘》、《R语言游戏数据分析》书籍 本文已获得作者原创授权 数据君微信公众：datakong 一个20万数据、技术、互联网爱好者关注的信息平台，十大大数据领域影响力平台之一 |
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