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衡量两种数据之间的关系，单纯比较数字，往往难以看出他们之间的关系，更不用说找出他们之间存在的对应规律。此时，我们可以尝试使用对称条形图，用图表来呈现数据，这样数据间的关系就直观明确的多了。 例如，许多商品的销售状况都会受到天气影响，但影响效果究竟有多大？统计学分析结果，可能比较抽象难以理解，使用对称条形图来呈现数据，相互间的关系就表现的很清楚了。 在制作图表前，将相关的数据录入工作表，接着就可以选测数据，生成默认的二维簇状条形图，然后进行以下处理。 1、添加标题、数据来源 删除默认的标题文字和图例，在图表顶部绘制文本框并输入主标题及副标题。在图表下方的空白区域，绘制文本框并设置数据来源及脚注说明。 2、设置字体 将标题、数据来源、水平坐标轴、垂直坐标轴和图例的文本体型均设为【微软雅黑】。主标题字号大小设为24（加粗显示），其他字号设为12。 3、将气温对应的数据系列放到次坐标轴 对称条形图有两个坐标轴，这里将气温对应的数据系列绘制到次坐标轴，而销售额则保持默认的主坐标轴。 4、调整气温数据对应的次横坐标轴 默认绘制于次坐标轴的气温数据位于纵坐标轴右侧，要让它显示在左侧，就需要启用逆序刻度，并将坐标轴最小值设置为最大值的负值，然后将它隐藏起来。 5、调整日销售额对应主横坐标轴 调整日销售额数据系列所在的主要横坐标轴，将最小值设置为最大值的负数，然后将坐标轴隐藏起来。 6、调整纵坐标轴 为了提高图表的美观，需要将纵坐标轴上的刻度线和坐标轴标签隐藏起来，然后加粗轴线，让纵坐标轴两侧的条形更容易区分。 7、插入数据标签并删除网格线 由于主次横坐标轴都已隐藏起来，要让读者能辨别数据大小，需要插入数据标签，有了数据标签后，再将多余的网格线删除。 8、调整数据系列的分类间隔和填充颜色 默认的数据系列分类间隔较大，为了让数据系列看起来更紧凑，这里将气温和月销售额对应的数据系列分类间隔都设置为50%，然后分别将填充颜色设置为蓝色（RGB：0，102，178）和绿色（RGB：0.173.79）
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