加德满都至博克拉铁路客运量预测研究

加德满都至博克拉铁路客运量预测研究

张 超

(中铁工程设计咨询集团有限公司济南设计院,济南 250022)

摘 要：新建加德满都至博克拉铁路项目位于尼泊尔中部,线路由尼泊尔首都加德满都至博克拉,正线全长164.395 km。由于沿线区域欠发达,几乎无铁路分布,项目客运量预测存在基础资料少、铁路统计调查数据缺失等困难,针对上述困难,对预测的方法进行研究,根据项目客流特点,将尼泊尔划分为17个小区,采用四阶段法进行客运量预测。结合小区人口和旅游客流的现状及增长情况,预测各小区的交通生成量,采用重力模型法得到总客流OD,通过Logit模型得到铁路OD,最后根据最短路径法进行客流分配,从而得出项目区段客流密度和车站旅客发送量,本项目的预测对类似项目有一定的参考作用。

关键词：尼泊尔加德满都至博克拉铁路；客运量预测；四阶段法；区段客流密度；车站旅客发送量

1 研究背景

1.1 项目概述(图1)

加德满都至博克拉铁路项目位于尼泊尔中部，线路自尼泊尔首都加德满都出站沿普里特维高速公路北侧前行，经Kathmandu(加德满都)、Baireni、Malekhu、Kurintar、AbuKhaireni、Dumre、Damouli至Pokhara(博克拉)，全线共设车站12座，其中客运站8座，正线全长164.395 km[1]。

图1 加德满都至博克拉铁路方案示意

1.2 区域路网

1.2.1 区域路网现状

尼泊尔境内仅在与印度接壤处有2条铁路，主要是印度铁路的延长线。一条是自印度Jayanagar到尼泊尔Janakpur的窄轨铁路，一条是印度Raxual到靠近印度边境的尼泊尔Birganj市的宽轨铁路，上述铁路在尼泊尔境内仅有800 m。

1.2.2 区域路网规划

尼泊尔规划建设加德满都至博克拉铁路、kurintar至Lumpini铁路、Kathmandu至中国吉隆口岸铁路、横跨尼泊尔东西全境的Mechi-mahakali铁路，以及在Mechi-mahakali铁路接轨的五条支线铁路Kohalpur-Nepalgenj、Butwal-Bhairahawa、Simara-Birganj、Bar-dibas-Janakpur、Itahari-Biratnagar。见图2。

图2 尼泊尔铁路规划示意

1.3 项目意义

目前从加德满都至博克拉仅有普里特维高速公路连接两市，物资及旅客运输均依靠该公路，该公路位于山区，公路盘山而行，坡度大，曲线多，视线不良，旅行速度慢，运输效率及运输能力低下。

本项目是尼泊尔国家计划修建横跨尼泊尔东西全境的梅奇(Mechi)—玛哈卡里(Mahakali)电气化铁路的重要组成部分，项目的建成有利于缓解交通压力，提高运输服务效率及运输能力，对带动沿线地方经济的发展具有十分重要的意义。

1.4 技术标准

本项目技术标准参考国内标准进行选择，拟推荐的主要技术标准如表1所示。

表1 项目推荐主要技术标准

序号主要技术标准推荐标准1铁路等级Ⅰ级2正线数目单线3速度目标值/(km/h)1204最小曲线半径/m一般1200，困难8005限制坡度/‰296牵引种类电力7机车类型动车组、HXD3B8牵引质量/t26009到发线有效长/m65010闭塞类型自动站间闭塞

2 预测思路和方法

铁路项目的客运量预测通常采用现状铁路OD为基础，做出区域OD量预测，编制旅客交流表，然后编制区段客流密度[2]。由于尼泊尔国内铁路几乎为零，无铁路趋势运量，也没有铁路相关统计调查资料，所以无法采用国内铁路的通用方法。结合本项目的特点，本次预测拟根据通道吸引范围内全社会客流OD为基础，采用传统“四阶段”法，以地区社会经济状况、人口分布、旅游人口特点、交通方式服务属性等特征为基础，首先通过增长率法和乘车率法等方法预测社会总客运量，然后采用重力模型预测出行分布，通过Logit模型法预测铁路分担率并得出铁路客流OD，最后通过最短路径法进行交通量分配[3，4]，结合地方客运量情况得出本项目区段客流密度和车站旅客发送量。

3 预测过程及结果

3.1 基础资料

3.1.1 基础年度及研究年度

基础年度：2011/12财年；

研究年度：初期2025年，近期2030年，远期2040年。

3.1.2 交通小区划分

根据运量预测需要，结合项目特点，将全国75个县划分为17个OD小区，其中将研究区域细化为15个，区外2个。见表2，图3。

表2 OD小区划分

序号小区名称小区范围1卡斯基卡斯基县2帕巴特帕巴特县3鲜迦鲜迦县4蓝琼蓝琼县5塔纳胡塔纳胡县6马克万布马克万布县7奇塔万奇塔万县8戈尔卡戈尔卡县9达丁达丁县10努瓦克特努瓦克特县11拉苏瓦拉苏瓦县12加德满都加德满都、勒利德布尔、巴克塔布尔13加雷帕蓝恰克加雷帕蓝恰克县14蓝毗尼鲁潘德希县、纳瓦罗帕拉稀县、帕罗帕县、迦毗罗伐斯堵县15新图巴尔恰克新图巴尔恰克县16东部梅吉、戈西、萨加玛塔、贾纳克布尔专区等17西部拉布蒂、佩里、格尔纳利、塞蒂、马哈卡利专区等

图3 尼泊尔铁路OD小区划分示意

3.1.3 各小区人口及增长

人口的发展规律是本次预测的基础。从尼泊尔三次人口普查数据可以看出，各小区人口有增有减，但整体呈上涨趋势，全国人口年平均增长率在1.3%～2.3%，首都加德满都增长率最高，接近5%。尼泊尔作为农业国，其生产力布局决定其未来人口仍将稳步增长，研究年度人口平均增长率加德满都按2%，其他地区按1%测算。统计结果详见表3。

表3 各小区人口及预测 万人

小区名称既有人口年平均增长率/%预测人口1991年2001年2011年1991年～2001年2001年～2011年2025年2030年2040年卡斯基县2933814922726538595640帕巴特县14415814710-07160177191鲜迦县29431728908-09316349376蓝琼县15417716814-05183203218塔纳胡县2683153231603354391420马克万布县3153934202207460508547奇塔万县3524725803021634701754戈尔卡县25328827113-06296327352达丁县27833933620-01368406437努瓦科特县24528827716-04303335361拉苏瓦县37454320-03475256加德满都1105164525174849384545595180新图巴尔恰克26130628816-06315348374加雷帕蓝恰克32438638217-01418461497蓝毗尼地区1566202223572615257828473064东部77119503106242111116201283613812西部4890611769792313763384329073合计1848923151264952314300693352636350

3.1.4 旅游人数及增长

尼泊尔是南亚地区一个以高山资源著称的内陆国家，独特的地理位置和纬度差异赋予了尼泊尔丰富的旅游资源，徒步旅游和登山业比较发达，赴尼泊尔旅游的主要为亚洲游客，其次为西欧和北美游客。2012年抵达尼泊尔的游客80.31万人次，同比增长9.1%。从历年游客入境统计数据来看，尼泊尔旅游人数整体呈上涨趋势，尤其近几年涨幅较高。见表4。

表4 历史年度游客入境统计

年度人数/人增长率/%航空公路人数/人占比/%人数/人占比/%200850277-5037466174912561625120095099561937932274413063425620106028671824488007441540672562011736215221545221741190994259201280309291598258745204834255

3.2 客运量生成

本次预测结合国内人口增长和入境旅客人数情况，通过出行率法和增长率法对区域的交通生成量和吸引量进行预测，得到研究年度的交通生成量和吸引量，如表5所示。

表5 小区交通生成预测 万人

小区2025年2030年2040年生成量吸引量生成量吸引量生成量吸引量卡斯基270852906634437369574526848580帕巴特5120731265109297855812221鲜迦166961727321229219622790628869蓝琼77217823981799461290413074塔纳胡159441579220272200802664726395马克万布230952423029364308083859940497奇塔万250612676531864340314188644733戈尔卡111891090814226138701870018232达丁187892009323890255483140333583努瓦科特234992156830029275613927536047拉苏瓦179417242293220329992882加德满都147554146059186806184114246616244117新图巴尔恰克239602130730619272284004635612加雷帕蓝恰克204512204326135281683418236841蓝毗尼9127187730116634112109152546146628东部136266135363174133172980227748226240西部72705731439037591717121517122248

3.3 客运量分布

2011年尼泊尔全社会客运量4 841.2万人次：公路4 698.4万人次，占全社会比重的97%，其余为民航客运量142.8万人次(国际客流占2/3)，占比3%。

2011年项目沿线地区客运量中内部交流量为1 973.5万人，占总量比例73.8%，发往国内其他区域的旅客运量为701.3万人，主要去往中部贾纳克布尔、纳拉亚尼、西部蓝毗尼和东部梅吉、戈西、萨加玛塔，这部分地区地处特莱平原，大部分优质交通基础设施集中于此，其次为西部道拉吉里、拉布蒂、佩里，最后为西部的格尔纳利、远西的塞蒂、马哈卡利。

沿线旅客发送主要产生在加德满都、博克拉两地。根据OD调查情况，编制现状的客运量OD矩阵，对全国客运量分布采用重力模型法进行预测，进而得到研究年度的全部客运量OD，详见表6、表7(本文仅列出近期和远期)。

表6 尼泊尔2030年全部客流OD 万人

区号1234567891011121314151617合计12049516616516683107725540071291091133917046434442108081431026061608070401360203323620665131881777124140125524210901940507899733222123419411262415113421272610011040609497611498251492412312788292817459180228610134121142192027689051314301491874011917506139643601074337029367115165937247206284632034405101923303563171623186867082615482385962774106436162290115127142395808192854108182709510908111634481032539623891038040909171544238976506194961140442684729881108010101020605060706011021619063209228121447359811026815891233436127016389223771699144318402594593187611310020505094523163267192022702583639730304714130306081256292145159171268220123535273926001538229210239238111137786107450617333651469059715961160516180377173114405309120239268332685430527607105896391732617446206337114219711731239645086573039149362045699244合计3696930219699520083081340313872555274221918571270928031115517211930084960

表7 尼泊尔2040年全部客流OD 万人

区号1234567891011121314151617合计1269125219217218109141957252091697121544522361045272142111881334082011090501470304434727085632472329332184167332271202124070911829642327914254143431199175516734130213707116510014912905196311621671163837097772403376131754114928826656117071718401962455315723008183556791405709238607151217748325271373832675807133931394684172124189888103420210849788210153085732129118151167187097610243771142240921251431014674563135333126314010490512122320255491288509256280184583526239271111010102030707081008011342225084211300121903451291453532088162057316692153121312522331897241834107802466213130307071260302242892526589233947522394005141704081116743827592092316672891626969352341815503383134512250014549511314159082278476761657852098152551623749939614953340715831435243352956569379813920840227751758627044214928894227162126591186439511962815600712152合计48581222288713072639405044731823335836052882441235613684146632262412225111680

3.4 交通方式划分

目前尼泊尔旅客运输仅有2种方式：公路和航空。本线开行快速客车，旅行速度及舒适度大幅度提高，极大地提高了铁路竞争力。铁路与航空相比，旅行速度稍低，但票价低廉；铁路与公路相比，虽票价稍高，但旅行时间大大缩短。例如：加德满都～博克拉铁路旅行时间仅为1.9 h，公路旅行时间为6.0～8.0 h，航空旅行时间0.5 h；铁路票价40美元左右，公路票价为30美元、飞机票价却达到了100美元；若再考虑安全、正点、舒适度等因素，铁路运输将在中距离出行中优于其他两种运输方式，公路和航空将有部分运量转移至铁路运输。本次交通方式划分采用Logit模型，通过计算，可以得到铁路的客运量OD矩阵，详见表8，表9(本文仅列出近期和远期)。

表8 尼泊尔2030年铁路客流OD 万人

区号1234567891011121314151617合计100002140916214988029470909002021169200000202020202090620202000833000002020205040903902020006540200000200040505600000069521020200000040902127090900018362602020400000180720000012373204020200000180256090500012884404020507020001802530204000141935140416070000002097090900019210390404040902041804002100000106110200002000000000000041211057410216392623627479000000016001308040202020000000000001714100202020200000000000017150000000000000000001600000000000000000017000000000000000000合计13231071205184444610713925307152940390002023895

表9 尼泊尔2040年铁路客流OD 万人

区号1234567891011121314151617合计10000220122230691230212791212320202162120000020202020212086020209001253000002020207051205402021100102402000002000507079000320012853002020000005120217712120800264637020205000002501010008001807440502020000025027912072800208862050207100200025027402051100208949180522100000020136121210027710540505051202052505003000150016311020000200000000000900141214521031432254373286103111000085002229131105020202000000000120036141302020202000000000120035150000000000000022500225160000000000000000000170000000000000000000合计1758149168711186264150195355102095575450702025816

3.5 客运量分配

研究年度，尼泊尔铁路并未成网，铁路客流量分配根据最短路径原则进行，过程较为简单。

4 预测结果

根据研究年度铁路旅客OD交流情况，沿线各县旅客交流量较小，客流主要集中于线路两端的加德满都地区和卡斯基县到发。结合地方客流特点，进而可以得出项目车站旅客发送量和区段客流密度。如表10和表11所示。

表10 车站旅客发送量 万人

序号车站初期近期远期1加德满都931632302Baireni815223Malekhu915234Kurintar814215AbuKhaireni1017256Dumre1118297Damouli815248博克拉5596140

表11 区段客流密度 万人/年

区段初期近期远期加德满都～Baireni93116302300Baireni～KURINTAR89215852251KURINTAR～AbuKhaireni88815652225AbuKhaireni～Dumre90916022294Dumre～Damouli89615732239Damouli～博克拉88215502074

5 结语

根据项目特点及尼泊尔国情，对该项目旅客运量进行预测，是项目开展设计和支撑方案的基础。由于沿线区域欠发达，几乎无铁路分布，所以项目存在基础资料少、铁路统计调查数据缺失等困难，针对上述困难，本文对项目客运量预测的方法进行了研究，根据项目客流特点，采用四阶段法对项目客运量进行预测，得出研究年度客运量，本项目的预测对类似项目有一定的参考作用。

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Study on Forecast of Passenger Volume of Kathmandu to Pokhara Railway

ZHANG Chao

( Ji’nan Design Institute, China Railway Engineering Consulting Group Co., Ltd., Ji’nan 250022, China)

Abstract：The new railway project from Kathmandu to Pokhara in Nepal is located in the middle of Nepal with 164.395 km of total length. The undeveloped areas near this new railway have almost no railway and inadequate base information and survey data of railway. In view of the difficulties mentioned above, this paper addresses the methods of forecast about passenger traffic. According to the characteristics of passenger flow, Nepal is divided into 17 districts and the passenger volume of each is forecasted by four-step method. With reference to the population and tourist flow of now and future of each district, the passenger volume generated in each district is forecasted. The gravity model method is used to get the OD of the total passenger flow, and the Logic model is used to get the OD of the railway passenger flow. Finally the shortest path method is employed in passenger flow assignment so as to obtain the density of regional passenger flow and passenger volume of stations. The forecast of this project may provide references for other similar projects.

Key words：Nepal Kathmandu-pokhara railway; Forecast of passenger volume; Four-step method; Density of passenger flow; Passenger volume of Station

收稿日期：2016-08-24；

修回日期：2016-09-13

作者简介：张 超(1986—)，男，工程师，2011年毕业于西南交通大学交通运输规划与管理专业，工学硕士，主要从事铁路经济与运量的设计和研究工作，E-mail：[e-mail]。

文章编号：1004-2954(2017)05-0011-05

中图分类号：U212.1

文献标识码：A

DOI：10.13238/j.issn.1004-2954.2017.05.003