MSE: Mean Squared Error
均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值;
MSE可以评价数据的变化程度，MSE的值越小，说明预测模型描述实验数据具有更好的精确度。
MSE=1N∑t=1N(observedt?predictedt)2 RMSE
均方误差:均方根误差是均方误差的算术平方根
RMSE=1N∑t=1N(observedt?predictedt)2?????????????????????????? MAE :Mean Absolute Error
平均绝对误差是绝对误差的平均值
平均绝对误差能更好地反映预测值误差的实际情况.
MAE=1N∑i=1N∣(fi?yi)∣ fi表示预测值,yi表示真实值; SD :standard Deviation
标准差:标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组组数据，标准差未必相同。
SD=1N∑i=1N(xi?u)2??????????????
u表示平均值(u=1N(x1+.....xN))
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