美国西北大学开发出较高智能水平的人工智能系统

来源：现代军事（xiandaijunshi），作者：袁政英

据美国纳米科技网报道,来自美国西北大学的一支研究团队开发出一款新的计算模型,可按照人类的智力水平进行标准智力测试。这项工作为人工智能系统像人一样观察和理解世界迈出重要的一步。

美国西北大学工程学院的肯·福伯斯教授称,计算模型的表现分数达到美国成年人智力标准的75%,超出平均水平。对人类来说存在难度的问题对模型来说同样困难,这些问题提供了更多的证据,表明其操作正在捕获人类认知的一些重要特征。

▲来自美国西北大学的一支研究团队开发出一款新的计算模型，可按照人类的智力水平进行标准智力测试

新的计算模型以福伯斯实验室之前开发的“认知草图”(CogSketch)人工智能平台为基础,具有解决视觉问题和理解草图进而提供即时互动反馈的能力。在西北大学心理学教授格纳的结构映射理论基础上,平台还引入了一个类比计算模型。

福伯斯是美国西北大学麦考密克工程学院电气工程与计算机科学教授,与前西北大学心理学博士后研究员安德鲁·洛维特共同开发了这一模型,并在1月的《心理学评论》上在线发表了研究课题“解决视觉问题的类比推理建模”。

解决复杂视觉问题的能力是人类智商的标志之一。开发具有这种能力的人工智能系统不仅为视觉推理中的符号性表征和类比重要性提供了新的证据,还可能缩小计算机与人类认知之间的差距。

福伯斯和洛维特开发的系统可以为一般的视觉问题解决现象建立模型,他们专门在瑞文标准推理测试系统中进行了测试。瑞文测试是一个非语言的标准化测试,专门测试抽象推理。测试的所有问题都包含一个图像缺失的矩阵。为了使受试者最好地完成矩阵,系统给予测试者6～8个选择。福伯斯和洛维特计算模型的表现超过了普通人。

美海军研究实验室研究员洛维特称,瑞文测试是目前测试流体智力,或抽象思考、推理和识别模式、解决问题并辨别关系的最好工具。其研究结果表明,灵活使用关系表征、比较和重新解释的能力对于流体智力非常重要。

使用并理解复杂关系表征的能力是高阶认知的关键。关系表征连接实体和思想。这些类型的比较对形成和理解类比至关重要,人类用类比来解决问题,衡量道德困境,并描述周围的世界。

福伯斯称,目前开展的关于视觉的大多数人工智能研究都侧重在识别或标记场景中的事物,而非推理。但识别只有在支持后续推理的时候才有价值。他们的研究为更加广泛地理解视觉推理迈出了重要一步。