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他用SaaS帮企业远程维修工业设备 可提率60倍获投330万

 懒人葛优瘫 2017-07-10

他用SaaS帮企业远程维修工业设备 可提率60倍获投330万

◆ 周北川本硕连读于清华大学化学系。

文| 铅笔道 记者 邵毛毛

?导语

卖去南非的矿山粉碎机出现了故障该怎么办?

派工程师去维修,办签证要花费时间,因种种原因需在刚果转机又耽搁行程……厂家也想快点为客户处理完故障,但如此下来,设备可以正常使用已是几个星期之后的事情。

这是中科云创的第一家客户曾遇到的问题。如今,该企业使用中科云创于去年年初推出的“云中控”系统,在线远程维护维修设备。

该系统基于移动互联网、AR、图像分析、人工智能等技术,包含SaaS平台“云中控”、SCADA(数据采集及监控系统)软件“BOLOMi”等,为工业企业提供设备全周期远程管理方案(维修、巡检、保养等)。

目前,中科云创已服务10余家企业,覆盖矿山机械、高速路、污水处理、油田柴油机、智能配电等领域。

注: 周北川承诺文中数据无误,为其真实性负责,铅笔道已备份录音速记,为内容客观性背书。

提升效率60倍

启动基于工业设备远程维修的“云中控”项目前,周北川已和中科云创的同事们摸索近两年。

2013年,周北川成立中科云创,欲为客户提供物联网解决方案。此后,他和团队尝试了约13种物联网技术相关的应用场景,“把能想到的各种稀奇古怪的想法都试了一遍”,甚至是想将体重计上的数据收集分析,试图做出有趣、实用的产品,但最终还是未发现合适的业务方向。

他没打算放弃。当时,团队一边承接技术外包项目维持公司运营,一边继续探索日后的主打产品。在公司一次例行的头脑风暴会议上,曾在上海电气集团第二机床电器厂任销售工程师、专门负责设备售后服务的吴忠民分享了他之前为客户提供维修服务的烦恼。

行业内传统的做法是,如果企业设备出现故障,工人需要向生产厂家报修,故障严重时需原厂工程师实地维修。

但问题在于,企业客户缺乏专业知识而无法将故障描述准确,“有时可能连G和J都说不清楚”,这使得双方交流成本高。同时,生产厂家将设备售往各地,被派遣的工程师也需时间赶往客户所在地,由此引发的生产停滞又将造成客户损失。

而周北川恰好有更为高效的解决办法。这归功于他在微软积累的经验,在那里工作的近10年间,身为项目总监的他主要负责售后服务支持。据他介绍,微软多采用远程服务方式,通过抓取发生故障时的数据,微软工程师可以远程分析故障并指导客户解决。

他想,如今工业设备也有传感器,那么使用物联网技术采集数据,以SaaS平台检测设备运行状况并让生产商远程指导维修也未尝不可。

同时,据他判断,若在工业领域使用远程维修方案,可将使双方效率大幅提高。“之前处理一个故障项目可能需要6天时间,而远程技术可让工程师1天处理10个项目,工作效率能提升60倍。”

随时做好卖房准备

虽然找好了主攻方向,但那时的中科云创团队仅有3人,显然无法覆盖SaaS平台开发全链条。周北川等人开始在朋友圈里物色适合的团队人选:从索尼找来的小伙伴负责通讯产品开发,曾是微软项目经理的同事擅长软件开发……招兵买马之后,周北川于2105年年初启动“云中控”项目。

他用SaaS帮企业远程维修工业设备 可提率60倍获投330万

◆ 中科云创的小伙伴们

最初,周北川计划以SaaS服务平台为基础,一端连接设备使用方,另一端设备制造商、设备经销商或设备服务商等售后服务提供者。平台通过SCADA(数据采集及监控系统)采集数据,处理分析后呈现最终结果,供设备售后服务商随时监控、检修。

此外,周北川认为该产品必须要有工单系统。若设备出现故障,企业客户可提交保修工单,然后由原厂工程师接单维修。工单作为维修记录被保存,并成为该机器的“病例”资料。“云中控”通过积累“病例库”后,便可实现数据收集时同步分析,遇异常情况后不仅能及时报修,还可提高维修准确度。

借鉴微软的服务标准,周北川清晰地规划出一整套产品设计方案,包含企业设备SaaS管理平台“云中控”、部署于客户端的SCADA软件“BOLOMi”、和数据传输协议“穿云”。

但想法和现实终究相差遥远,团队的开发进展并不顺利。到2015年年底,公司内部已产生极大的分歧:开发过程遥遥无期,是继续该产品进度还是承接外包项目“养活自己”?

“当时我们坚定要做SaaS,哪怕卖房子也想坚持。”幸运的是,之前接触的融资在当年12月到账,周北川的房子暂时保住了。

一年时间的MVP

实际上,周北川没打算这么早就进行融资。产品没开发出来前,他始终不太有底气。同时,他也担心投资机构并不能理解“云中控”的开发方向,毕竟在开始该项目之前连他自己都不懂工业领域。

但在2015年4月,陆续有孵化器邀请他参加路演。抱着提前演练的心态参加几场后,周北川没想到其中有7家投资机构找到他了解项目详情,“哪怕他们最终没有投资,但至少给我了一些信心,原来我们的项目是可以被理解的”。

接触过一些投资机构后,2015年12月,来自水木清华校友种子基金和天使投资人的200万种子轮投资到位。

有了资金进入,团队的研发进程明显加快。去年年初,第一代系统基本研发完成。当时,由于团队中几位合伙人都是机床行业出身,周北川首先选择数控机床方向为“云中控”项目突破点,此后的媒体报道也以此为重点。

媒体报道发布不久后,第一位客户找上门来。这是一个矿山粉碎机生产商,在与该客户合作期间,团队也在进行“云中控”系统的MVP。通过不断地打磨产品,周北川等人逐渐对其进行调整,例如利用边缘计算技术对数据进行预处理,以提高分析效率;优化数据传输方式,以应对断电等突发问题。

周北川表示,在去年一年时间中,除了优化产品,团队还通过接触的客户拓展系统适用性。现阶段,“云中控”系统已在矿山机械、高速路、污水处理、油田柴油机、智能配电等领域获得实际应用。“每合作一家客户都能积累一个行业模板”,如为中关村智造大街设计的无人值守配电房和远程运维服务,成安渝高速公路的电子设备远程管控方案等。

去年年底,“云中控”系统正式推出,可实现远程维修、预防性维修等功能。今年年初,团队还结合AR、人工智能、语音分析、图像分析等技术提高产品性能。如,团队目前已开发出可穿戴式专家远程指导眼镜的软件部分,按周北川等人的设计,该眼镜可使专家实时查看故障情况,远程指导在现场的工程师维修操作,同时能传输被标记的图像。

为正式推广产品,并完成AR眼镜和其他系统功能的开发,周北川正准备启动Pre-A轮融资,计划金额1200万元,出让股份10%。此前,中科云创已于今年5月完成330万元天使轮融资,投资方是泽厚资本和上轮天使投资人。

/The End/

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