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从亚马逊收购全食说起,企业如何从现代商业3.0中脱颖而出?

 天馬躍中原 2017-07-11

电子商务与AI结合后,我们对消费者的了解超过了以往的任何时刻,我们开始针对消费者作个性化的营销,这将帮助零售商在未来商业竞争中取得成功。那现代商业的未来是什么?

亚马逊为什么收购全食?

从亚马逊收购全食说起,企业如何从现代商业3.0中脱颖而出?

许多人猜测亚马逊这样做是为了挫败传统零售商的进一步攻势。随着亚马逊收购Whole Foods的消息占领新闻头条,沃尔玛也宣布收购了Bonobos男装。在2016年,沃尔玛还以最大的电子商务交易额33亿美元收购了一家在线大宗零售商Jet.com。这次收购不仅仅让沃尔玛获得新的渠道和客户,同时也带来了新的思路。Bonobos特别了解市场中的消费者以及如何平衡线上和实体零售策略,通过两者来触达用户。这是沃尔玛过去争夺的关键领域。

未来商业是一种混合模式,使我们不再明显区分线上和线下。

亚马逊的这一收购行为让我们对如何将电子商务扩展到现代经济领域有了清晰的认识。亚马逊除了逐渐上升的线上书店份额和创新的食品杂货,在收购Whole Foods后,将以一种线上销售无法实现的方式接触到社区和消费者。每一家线下商店可以做到按需配送,引入新的会员卡机制,这一切也将促进消费者了解并购买亚马逊的硬件设备和亚马逊提供的空间服务。

同时,沃尔玛正在明确向市场展示其能够适应现代商业的能力。沃尔玛,亚马逊的竞争激励了全球各地挣扎的传统零售商,新的思路,能力和关注潜在客户可以让他们重回游戏舞台。

电子商务公司同传统零售商在混合型市场的生存,发展和争夺中,树立了他们的商业品牌,新电子商务公司也试图颠覆其前辈,这个阶段被定义为现代商业3.0。

进行中的代商3.0

从亚马逊收购全食说起,企业如何从现代商业3.0中脱颖而出?

我们通过电子商务的演进来定义现代商业的1.0 和 2.0阶段。在1.0阶段,电子商务通过较低的服务成本和便利的商品交付塑造了一个新的商业模式。在2.0阶段,电子商务被现代商业公司用于满足和塑造高端用户需求。现在我们将迎来一个新的范式-现代商业3.0,在这个阶段,现代商业通过引入智能技术来重塑在线购物模式,此外,智能技术也将提升客户对营销信息的敏感度。

核心竞争模式的变化,将让每个人都有机会取得成功,低价格和优质服务不再具有竞争优势,现代商业3.0的关键是发展新一代客户,同时期望以个性化的方式对待每个人。谁能够个性化的对待客户,谁将是这个阶段的赢家。

要赢得3.0阶段的胜利,公司面对的问题不是“我们如何取代亚马逊?”,而是“在有亚马逊的世界里,我们要在不断变化的客户喜好,期望和行为方面更有优势?”

答案是,企业领导者将优先事项转向提高客户体验,关注获得客户的关键性环节,并大规模的在个性化服务方面加大投资。要真正成为以客户为中心的公司,需要一种新的营销思维方式。营销观念将从自动化转向个性化发展。

对待客户的个性化服务包含了4个方面:倾听,学习,创建和实践。

倾听:

  • 从客户的角度评估现行的商业战术和策略。

  • 基于客户在个体层面的需求及行为,将经典人口分割法替换为行为分割法。

  • 根据来自各种渠道客户与品牌的互动历程收集数据。

学习:

  • 随着客户的发展,研究客户。

  • 观察客户如何与品牌进行互动,探究他们的喜好,并使用这些信息来定制推送消息。

  • 确定客户与品牌互动的渠道偏好和参与方式。

创建:

  • 每个客户历程是不同的。现代营销人员必须以最适合他们的方式吸引每个人。

  • 制定专注于个人的营销策略。

  • 根据个人偏好的内容,渠道和时间选择,定制个性化消息。

  • 在交互行为和期望结果之间开发高效,直观和适合的点击路径,以最大限度地提高商业目标。

实践:

  • 通过多渠道赢得客户,创造无缝的消费体验闭环

  • 部署一个具有AI能力的自动化销售平台,该平台结合不同渠道的内容和背景整合信息(电子邮件,应用程序,浏览器,推送通知,网络和移动应用内消息,短信和社交媒体)。

  • 细粒度的检查广告效果数据,以了解营销效果对业务目标的影响。

  • 改进流程和技术,来不断倾听和学习客户的喜好和行为。 以此优化内容和路径,实时改善客户服务。

随着AI和机器学习的兴起,有AI能力的营销平台将客户数据和活动转化为可操作的,个性化的洞察结果,这将促进更多相关的,个性化的和跨渠道的消费者互动。除了让现代营销人员更智能地个性化地了解客户体验之外,AI还可以解读用户的历史行为,通过自动化决策取代人工猜测。

机器学习与数据的应用,为更深入的研究人本数据提供了基础,也更为有效的提高了客户服务和体验。那些仅关注技术而不了解消费者行为、偏好和期望的企业,永远不能做到真正的以客户为中心。没有以客户为中心,现代营销永远不可能是个性化和有意义的。

客户将决定谁能从商业3.0时代脱颖而出,你对客户的需要远比客户对你的需要更多。

TalkingData 发现孤立的数据需要上下文的连接才能产生更大的价值,结合多维度的消费者数据可以对个体进行预测。在人本数据探索中,我们认为个性化服务、对每个顾客区别对待更符合个体的内在诉求,TalkingData 在对数据的处理引入人工智能的相关技术后发现在现代商业中是可以实现个性化的一对一的营销方式。同时TalkingData 也希望能够帮助更多企业实现转变,赢得现代商业3.0。

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