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早期储粮害虫的识别靠人工识别。人工识别借助于放大镜、显微镜甚至直接用肉眼观察害虫，判决害虫种类和进行计数。这种方式判别的效果与判别者的经验有很大关系。判别者经验不足，会导致错误的判别，为储粮害虫防治提供不准确甚至错误的信息，给粮库企业带来不应有的损失。 为了减少人工判别储粮害虫带来的误判，同时也为了减轻工作量，提供工作效率，一些新的储粮害虫识别技术近年来逐渐发展起来。比较有代表性的技术有红外识别法、图像识别法和声音识别法。 红外识别法 藏有害虫的粮粒和完好的粮粒其近红外光谱是不同的，因为粮虫自身含有的元素多少和成分与粮粒是不同的。利用它们近红外光谱上的差异就可以区分藏虫粮粒和完好粮粒。如果利用近红外光对粮粒子进行扫描，还可以识别出粮虫的种类。近红外法识别粮虫的缺陷也是显而易见的。该方法一般都是在专门的检测室进行，检测效率低，检测人员技术水平要求高，对粮虫种类的鉴别达不到令人满意的效果。 图像识别法 图像识别法是采用机器视觉技术对拍摄的粮虫图片进行图像处理和识别的技术。图像识别的基本过程是：对拍摄的粮虫图片进行预处理，消除图像中的噪声或干扰等，然后对目标粮虫进行定位分割，进行二值化并进行轮廓提取，或提取粮虫纹理特性、横向、纵向比例关系等用于粮虫识别。粮虫图像识别运用了数字图像处理技术、模式识别等先进技术，经过近几年的发展，识别精度已经大大提高，如 20 世纪初，邱道尹等人开发的储粮害虫在线图像识别技术，粮食识别率达到 86.5%，能够识别出粮库中危害严重的 9 类 12 种害虫。 该方法识别速度快，识别效率高，但在识别精度上仍有待提高，草籽、残缺粮粒、害虫姿态、遮挡等均会影响识别效果，消除这些影响因素仍有待于图像处理和模式识别技术的进一步提高。 声音识别法 这是近年来出现的一种新的粮虫识别技术。它是根据粮虫在进食、运动、通讯时间发出的声音来进行粮虫测定和识别的。它是把粮堆中微弱的声音信号变换成电信号，通过频谱过滤的方法，把害虫发出的声音与周围环境的噪声区分开，并进行信号的放大，然后根据音程数量和音程百分比判断昆虫种类和数量。 该方法由于环境噪声的影响，往往不能检测到有效的粮虫声音信号，造成粮虫检测的失败。目前，该技术仅局限于是否有粮虫活动的检测，对于粮虫的分类和种群数量的判断还有待进步提高。另外，粮虫声音检测设备的成本也较高，限制了它的广泛应用。 精彩荐读： |
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