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上一次谈到在研究行业分类和概念分类的时候，我发现在这个领域差别很大，标准也不唯一，官方的分类基本没法用，因为一级分类分布非常不均匀，制造业占了2000多家，后来我又仔细的看了其他的行业分类，包括行业二级分类。仔细的比较了腾讯、通达信、同花顺、启明星、大智慧、新浪、申万等行业分类或二级分类，我发现各有所长，有的分的细，有的分的更均匀。当然我最终还是选择了均匀。 为什么要选择均匀呢，如果你是研究行业的，分的细也许更好，如果你是研究热点的，均匀就很重要。比方说一个行业如果旗下的股票太多，我记得医药行业股票就很多（房地产行业，有色金属，汽车等都是大行业），那么什么股票在这个行业中找领涨就不容易找的准确，找出来也很难体现普遍性，或者说为什么会在这个行业引领行业的上涨。这还涉及到我们要做龙头次数排序，后面我们会讲到。 一般来讲是有相同行业的股票会出现联动，比方说白酒行业的茅台涨了，五粮液也会跟着涨，如果五粮液涨了，茅台也是一样。板块联动不只是我们A股的特色，国际市场也是一样，原理是相同的行业不应该横向对比价值相差过大。板块联动才形成市场热点，单一的个股个体行为是形不成市场热点的。所以一只股票所在的行业怎么分合理，取决于联动效果是不是最佳，最终我们采取了二级行业的均匀分类方式。 比方说，如果医药行业太大就细分，分为医药制造、医疗服务、生物医药、中药四个分类；汽车细分了汽车制造和汽车配件；农林牧渔细拆成了农林和牧渔等等。这样细分之后，我们共有63个行业。分行业还不太难，因为各家的行业划分相差不大，无非就是分法的不同，分概念可是一难事。 因为一只股票只有一个行业，但可以有多个概念，这只股票的每个概念的主营占比是多少，这个概念到底和它走势的正相关性是怎么样，就非常复杂了。然后概念的分类，主流的几家公司又都不一样，这个怎么办呢？经过思考，我们是这么处理的：找用户量最大的公司，因为大家对这家公司的概念分类是有接受度的。然后把这些公司进行走势的相关度匹配，去掉一些明显跟大多数走势不一致的公司，得到了96个概念。 这样分相对比较均衡了，当然可能是老徐卖瓜，我认为我们的行业和概念的划分是比较领先的。先做好分类，然后再研究一只股票是因为什么原因上涨或下跌，联动性的强弱是怎么样的。 （未完待续）…… |
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