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人工智能正在成为多个行业的革新动力，它强大的算法能快速筛选大量的数据和信息，并为各种行业提供可量化解决方案。所有人都觉得人工智能的前景一片光明，以至美国的各大科技巨头正在积极探索它最有商业前景的领域。 但是，美国在某些方面其实落后于一个国家，那就是加拿大。在加拿大，人工智能研发生态系统已经蓬勃发展了。 图丨Geoffrey Hinton 类似 Geoffrey Hinton 博士和 Yoshua Bengio 博士这样的人工智能大牛已经在加拿大取得了许多卓越的成果。在历史上，加拿大出现过许多著名的人工智能学者。但是现在，越来越多的人工智能人才正往加拿大聚集。 以贾斯廷·特鲁总理为首的加拿大政府也一直希望大力发展人工智能产业，并将其中的突破性研究成果大规模商业化。为了实现这一目标，加拿大政府发起了一项全面计划，旨在帮助人工智能产业在国内蓬勃发展。 所以，今年三月，向量学院（Vector Institute）就应运而生了。这是一个位于加拿大安大略省的独立的非盈利性机构，由多伦多大学计算机科学教授研究主任、加拿大高级研究协会高级研究员理查德·泽梅尔领导，致力于提高加拿大以人工智能为支撑的产业创新力、增长力和生产力。成立不久，它就从加拿大政府和企业那里获得了大约1.5亿美元的投资。 该机构研究总监理查德·泽梅尔将接受国外科技杂志R&D的采访，向我们描述向量学院将如何推动人工智能的发展。 R&D：向量学院在人工智能这个新兴领域中扮演着什么角色？ 理查德·泽梅尔：“今年3月，向量学院启动了，并致力于让加拿大成为人工智能领域的全球领导者。我们知道，加拿大从多伦多、蒙特利尔和埃德蒙顿等城市，培养出了机器学习和深度学习方面的优秀人才。我们也知道，我们需要提高加拿大公司的知名度。因为无论是大公司还是小公司，它们都是人工智能的变革潜力。 向量学院将在安大略省不断努力，通过专注于深度学习和机器学习领域的变革潜力，在加拿大建立和维持基于人工智能的产业创新力、增长力和生产力。它将通过与加拿大的其他工业和公共机构合作，确保他们拥有在人工智能领域里最优秀的人才、技能和资源。它还将支持加拿大的创新产业集群，帮助初创企业成长为扎根于加拿大的全球领导者。最重要的，向量学院要在全球范围内吸引这个领域里的卓越人才，成为解决新兴领域问题社区的活跃成员。这些人才将在自身好奇心的驱动下，以及产业应用的驱动下积极地跨学科跨领域工作。” 点击图片查看 | 全球最权威科技人才榜评选进行中 R&D：是什么因素使加拿大成为人工智能研究中心？ 理查德·泽梅尔：“加拿大是人工智能领域优秀人才的故乡。30多年来，它一直是人工智能领域的学术前沿。如今，加拿大良好的社会环境和产业政策吸引了全球大量人工智能优秀人才，他们非常喜欢加拿大的多样性、公共卫生保健、教育体系和生活质量。向量学院将会与各行各业以及组织机构等展开合作，建设和维持加拿大的人工智能生态系统。” R&D：加拿大的研究环境与美国有何不同?是否有特定的资源供加拿大的科学家使用，而在美国是不可用的？ 理查德·泽梅尔：“作为向量学院的研究主任，我的首要任务是组建一支由教师和研究科学家组成的团队，他们将成为向量学院里推动深度学习和机器学习方面的研究和高级教育的动力。我们在多伦多有很多有关深度学习和机器学习方面的专业知识资源，我们的目标是在学术界和工业界建立并扩展它。 加拿大有着浓厚的以好奇为驱动力的研究传统，机器学习和深度学习领域，特别是加拿大高等研究院（CIFAR）和加拿大自然科学与工程技术研究理事会(NSERC），一直推动着加拿大科学研究的发展。向量学院的一个关键目标是继续维持和发展这个肥沃的研究环境。 向量学院灵活的运营模式是吸引人才的一大关键因素。它作为一个独立的非营利机构的优势，意味着研究人员不一定要面对在学术界工作或与行业工作之间的选择。机构研究人员将能够与各种私营部门开展项目合作，只要他们认真履行研究和学术义务。这种灵活性，结合不断发展的顶尖人才队伍，推动了向量学院的核心目标之一，使加拿大的公司成为吸引一流AI技术人才的中心。自从向量学院成立以来，优步、谷歌Brain和DeepMind等公司纷纷宣布在加拿大设立分支机构，可见我们的努力已经取得了明显的成效。” R&D：请详细描述能够实现商用的人工智能研究成果，以及原因（比如计算机视觉，神经网络等） 理查德·泽梅尔：“目前人工智能的许多成功都集中在机器视觉（自动驾驶）、语言（语音助手的自动语音识别、机器翻译）和推荐系统等领域。其他有待发展的领域包括医疗保健和机器人技术。所有这些领域都有大量的数据，这使得他们能够接受机器学习的方法。在不久的将来，我们可能看到的其他领域包括自动化药物和制造设计，以及教育。这些案例都将会随着人工智能研究的深入继续发展下去。” R&D：请说说可从向量学院的研究中受益的具体行业。此外，加拿大还有哪些有前途的创业公司在新兴项目上工作？ 理查德·泽梅尔：“现在是向量学院的早期阶段，在这个阶段很难确切地知道向量学院的研究将如何影响不同的部门。我们的第一步，是为了推动研究，我们将招募教职人员和研究人员，他们将在向量学院在自身好奇心的驱动下以及行业应用的驱动下进行研究。而我们正着手这一过程。 从赞助向量学院的公司名单列表，我们可以看出人工智能对其他行业有什么影响。现在，超过30家公司计划在十年内总共投入超过8500万美元，用于支持向量学院的发展，包括金融、保险、教育、零售、先进制造、建筑和交通等多个领域。这反映了人工智能所存在的巨大转型潜力和应用能力。我们还成立了一个咨询委员会，为研究所的所有初创公司和扩张型公司提供合作机会和指导。” R&D：向量学院位于多伦多，但像Google Deepmind这样的公司正在阿尔伯塔省开设一个新的研究实验室。每个机构会彼此协同工作还是每个省份都有自己的专业研究网络？ 理查德·泽梅尔：“是的。向量学院将与构成泛加拿大人工智能生态系统的其他组织合作，包括学术机构、孵化器、加速器、初创企业、规模扩大和成熟的公司。我们相信，最近的DeepMind公司的消息和其他类似的消息，对整个加拿大人工智能生态系统都是有益的。 目前，在人工智能的一些领域，不同的研究小组有显著的优势，如阿尔伯塔的强化学习、蒙特利尔的对话系统和多伦多的统计模型。但这些优势在很大程度上是重叠的，而且这个领域正在迅速发展，因此我预计会出现大量的交叉协作和协同效应。” -End- 编辑：Theo 参考： https://www./article/2017/07/why-canada-becoming-hub-ai-research |
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