凡是被冠以“泡沫”二字的事物,往往涵盖了两个相互矛盾的意义: 形势虽然是虚而不实的, 但内核却是价值不菲的。 因此,当“人工智能泡沫说”成了行业里的流行话题后,一方面,我们真的痛恨那些其实没什么技术含量,就把“人工智能”当作公司前缀的“老鼠屎们”,但另一方面,又不得不承认这个爆发了巨大能量的所谓“风口”,其实更是人类的“心之所向”。 仅2017第1季度,人工智能类别的公司创业数量就达到957家,在不到1年的时间内增幅高达55%。这组由Venture Scanner提供的数据从另一个角度告诉我们,盘旋在这块领地高空的“资本秃鹰”们胃口之大。 胃口虽大,但“肉质”总有优劣。没有投资人不期望遇到的是下一个Google,但实际上,披着AI马甲的伪项目只多不少,已经不止“滥竽充数”这么简单。 因此,与行业内出现的越来越多的警示相比,虽然澜亭资本的创始人刘炯坦言自己对“泡沫说”没什么感觉,但他也承认,“伪人工智能项目”倒真看了不少,也用了不少:
实际上,从我们参加的不少人工智能大会及机器人商店展示的相关产品来看,很多消费级机器人的确更像是高级玩具或一个吸引人的摆设。它们还做不到真正的自然语言交互,更不会根据上下文的语言环境进行逻辑判断,这就像刘炯所说的,它们不仅没广告语说的那么好,更是远远达不到用户对人工智能的期望。
机器人当然要投,但好的AI项目条件非常苛刻从阅历来看,刘炯算是这个鹰群中年轻且低调的“捕猎者”。 他创立的澜亭资本成立其实不到一年,投资的项目类型也并不十分丰富。但或许是做会计师出身,他对项目的考虑非常现实——“时刻算好账,落地最重要”,同时也保持着自己的调性——“必须按照自己的节奏往前走,保持独立思考”。 截止目前,在澜亭资本投资的为数不多的项目中,人工智能及大数据项目占据了绝对比例。其中,就包括三个具有完全不同应用场景(家庭、饭店及公共娱乐场所、仓储)的机器人项目。 在聊天中,刘炯毫无掩饰自己对机器人的“热爱”,而给出的投资理由也非常直白——“能更快看到成效”:
实际上,这两点只能说明机器人市场有投资价值,但正是因为以上两个特性,导致它的投资风险在某种程度上要更大一些。 此外,我们刚才就已经提到,市面上的伪人工智能产品比好产品要多得多。更何况,即便一家公司有几个算法或牛人,也不一定能做大做久。因此刘炯就直接给“好的人工智能项目”下了一个全面的定义:
我们先来说第三个条件,其实理解起来很简单,因为大公司都是这么想的——Amazon做智能音箱Echo,以智能语音平台Alexa为平台招揽各路技能插件开发者,想做智能家居界的“安卓”;百度前几天宣布阿波罗计划的具体内容时也表示想做无人驾驶界的“安卓”。 而刘炯参与投资的这几个机器人项目都有着这样一个共同点——做自己的技术平台和后续服务。无论是对标Echo的情感机器人公司Emotech,还是云迹科技的商业服务机器人,前者正在基于自己的神经网络技术优势,开发独有的智能操作平台;而后者正在生产可提供给其它机器人生产者的智能底盘系统,以及可供二次开发的SaaS系统。 对于第一项条件,刘炯用苹果公司举了个例子:某种程度上,苹果像一个哪一科都不偏但哪项都不突出的学生,但综合实力却决定了他最后的“名次”。
第二项条件说的是,从当下的市场需求来看,产品的技术不能太“黑”太前沿,配套设施不能太落后,这就像刘炯提到的Google的纸板眼镜,如果2012年推出的Google可穿戴眼镜项目再往后推5年,它的成功率会大大提高,就不会在2015年初被毙掉过一次,因为跟它所配套的VR及AR技术这两年逐渐走向成熟。
早前很多人在了解一家技术公司时,总是盯着他们的豪华技术团队大作文章,但刘炯认为这其实是一种非常局限的认知,因为后续的宣传及销售环节在很大程度上决定了产品占领市场的速度。 这让我想起了一个当下最现实的例子:与亚马逊AWS与微软Azure相比,Google云发力的不算早,几乎是后来居上。而2015年云板块的新掌门人Greene上任后做的第一件事是什么?就是迅速组建自己的豪华销售队伍。
中国AI创业公司到底有什么问题中国做人工智能在做硬件方面非常有优势,可以在很短时间内捣鼓出一套设备,这是基于多年积累的经验。但是刘炯认为,在判断一个智能硬件项目时,恰恰不能先看他们的硬件,关键要看他们软件做的怎么样。 让他觉得可惜的是,从技术维度来看,中国在一些算法基础层的东西反而是薄弱的。 刘炯并不怕拿欧美与中国做对比。虽然现在很多大佬都把中国视为AI发展最有优势,最有潜力的国家,甚至在很多方面超越了美国,他对此也颇为认同,但又强调了一个当下不能忽视的事实:软性技术优势与算法的技术前沿来看,还是在欧美,以美国与英国为主。 他认为,这两个国家在计算机及相关学科的学术累积方面非常的强悍,几十年发展到现在,才逐渐延伸出人工智能的一些学术研究,积累的优势远远超过我们。相比较来说,中国在这方面还有太长的路要走:
另外,刘炯也不认为什么产业都适合当下跟AI进行融合,有些行业也只不过蹭蹭热度。这就像前几年的火热互联网 一样,现在也有了AI 的趋势。而他看好的几个与AI结合最有前景,最有市场的领域,有三个: AI 医疗,AI 智慧出行,AI 新零售(譬如当下火热的无人店)。
但就像百度CEO李彦宏所说的,中国有这么大的市场,这么多可以培养的人才,还有这么多钱……不领先世界还真说不过去。总的来说,国内AI公司成长的速度在全球真的无人可及,这也是刘炯在考察国内外项目的同时,将砝码向国内倾斜的根本原因。但他也给了AI创业公司一些忠告:
但与大公司相比,创业公司的一个优势让刘炯坚信不疑是后者独有的: 任何颠覆性的技术,都是创业公司做出来的;掀起革命的永远都是那些处于成长中的年轻团体。 |
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