1. Excel 作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上可选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。 2. 国云大数据魔镜一款免费的新型大数据可视化分析工具，操作简单，支持多种数据源，可实现上卷下钻、数据预测、聚类分析、相关性分析、数据联想、决策树、地图、组合图等多种功能。 3. Charting Fonts可将符号字体与字体整合（把符号变成字体），创建出漂亮的矢量化图标。 4. Gephi 是进行社会图谱数据可视化分析的工具，不但能处理大规模数据集并且Gephi是一个可视化的网络探索平台，用于构建动态的、分层的数据图表。 5. CartoDB是一个不可错过的网站，你可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来，这方面CartoDB是最优秀的选择。 6. Google Chart APIGoogle Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。 7. D3 Data Driven Documents是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。 8. Crossfilter既是图表，又是互动图形用户界面的小程序，当你调整一个图表中的输入范围时，其他关联图表的数据也会随之改变。 9. Raphael是创建图表和图形的JavaScript库，与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML。 10. R语言 虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件，但也有用作矩阵计算。其分析速度可媲美GNUOctave甚至商业软件MATLAB。 11. Visual.ly如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化，Visual.ly是最流行的一个选择。 12. Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。 13. NodeBox 是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，使用该工具前你需要了解Python，此外，NodeBox与Processing类似，但没有Processing的互动功能。 14. Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。Processing可以在几乎所有平台上运行。 15. Leaflet是一个开源的JavaScript库，用来开发移动友好的交互地图。 16. PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户。PolyMaps在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器。 17. Timeline 即时间轴，用户通过这个工具可以一目了然地知道自己在何时做了什么。 18. jsDraw2DXjsDraw2DX是一个标准的JavaScript库，用来创建任意类型的SVG交互式图形，可生成包括线、矩形、多边形、椭圆、弧线等图形。 19. iChartsiCharts用于创建托管解决方案，并呈现引人注目的图表。有许多不同种类的图表可供选择，每种类型都完全可定制，以适合网站的主题。iCharts有交互元素，可以从Google Doc、Excel表单和其他来源中获取数据。 20. Modest Maps 是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库，这个类库能帮助开发人员在他们自己的项目里与地图进行交互。 21. Many Eyes是一个Web应用程序，用来创建、分享和讨论用户上传的图形数据。 22. Anychart提供灵活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的跨浏览器、跨平台的图表解决方案。除了提供面向最终用户及软件开发者的解决方案外，AnyChart公司还提供系统的技术服务及优秀的第三方产品培训服务。 23. Kartograph 不需要任何地图提供者，如Google Maps，来建立互动式地图。由两个库组成：一个生成美丽紧凑的SVG地图，另一个帮助用户创建跨所有主要浏览器运行的交互式地图。 24. Sigma.js是一个开源的轻量级库，用来显示交互式的静态和动态图表。 25. Echarts经常使用开源软件的朋友应该很熟悉ECharts，大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。 26. Zoho Reports 支持丰富的功能，帮助不同的用户解决各种个性化需求，支持SQL查询等。 27. Quantum GIS(QDIS)Quantum GIS(QDIS)是一个用户界面友好、开源代码的GIS客户端程序，支持数据的可视化、管理、编辑与分析以及印刷地图的制作。 28. Tableau Public是一款桌面可视化工具，用户可以创建自己的可视化数据，并将交互性可视化数据发布到网页上。 29. Paper.js 是一个开源向量图表叙述架构，能够在HTML5 Canvas 运作，对于初学者来说它是很容易学习的，其中也有很多专业内容可以提供给中阶及高阶使用者。 30. Dundas Chart处于行业领先地位的NET图表处理控件，于2009年被微软收购，并将图表产品的一部分功能集成到Visual Studio中。 31. TimeFlow是一个用于分析时态数据的开源可视化工具，现在有alpha版本，因此有机会可以发现差错，提供以下不同的呈现方式：时间轴、日历、柱状图、表格等。 32. Gantti 是一个开源的PHP类，帮助用户即时生成Gantti图表。使用Gantti创建图表无需使用JavaScript，HTML-CSS3就能实现。图表默认输出非常漂亮，且用户可以自定义样式进行输出（SASS样式表）。 33. Smoothie Charts是一个十分小的动态流数据图表库。通过推送一个webSocket来显示实时数据流。Smoothie Charts只支持Chorme和Safari浏览器，并且不支持刻印文字或饼图，它很擅长显示流媒体数据。 34. Flot是一个优秀的线框图表库，支持所有支持canvas的浏览器（目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持）。 35. Pizza Pie Charts是个响应式饼图图表，基于Adobe Snap SVG框架，通过HTML标记和CSS来替代JavaScript对象，更容易集成各种先进的技术。 36. Fusion Charts Suit XT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件，为你提供愉悦的JavaScript图表体验。它是最全面的图表解决方案，包含90+图表类型和众多交互功能，包括3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示，可以帮助你快速创建图表。 37. Protovis是一个可视化JavaScript图表生成工具。 38. Arbor.Js提供有效率、以力导向的版面配置演算法，抽象画图表组织以及筛选更新的处理。 39. Highchart.jsHighchart.js是单纯由JavaScript所写的图表资料库，提供简单的方法来增加互动性图表以表达你的网站或网站应用程式。目前它能支援线图、样条函数图。 40. Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，目前已应用于多个领域，例如：影视作品中的人物关系分析，物流公司的订单来源和流向分析等，大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化。 41. NodeXL主要功能是社交网络可视化。 42. BirdEye它属于一个群体专案，为了要提升设计和广泛的开源资料视觉化发展，并且为了Adobe Flex建视觉分析图库，这个动作以叙述性的资料库为主，让使用者能够建立多元资料视觉化界面来分析以及呈现资讯。 43. Visualize Free是一个由InetScoft开发的视觉化软件，是免费的视觉分析工具，可从多元变量资料筛选并看其趋势，或是利用简单地点及方法来切割资料。 44. OpenStreetMap是一个世界地图，由普通用户构筑，可依据开放协议自由使用。 45. OpenHeatMapOpenHeatMap简单易用，用户可以用它上传数据、创建地图、交流信息。它可以把数据（如Google Spreadsheet的表单）转化为交互式的地图应用，并在网上分享。 46. GeoCommons可以使用户构建交互可视化应用来解决问题，即使他们没有任何传统地图使用经验。你可以将实际收集的数据或者GeoCommons保存的超5万份开源数据在地图上可视化，创造可交互的可视化分析作品，并将作品嵌入网站、博客或分享到社交网络上。 47. OpenlayersOpenlayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。虽然文档注释并不完善，且学习曲线非常陡峭，但是对于特定的任务来说，Openlayers能够提供一些其他地图库都没有的特殊工具。
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