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作者：筱丰（笔名） Patentics Patentics智能语义检索小程序 点击上面小程序卡片进入小程序可获取小程序开放全功能（3级检索命令）权限至20170726 23:59:59 对于专利价值评估这个话题，相信对各位专利圈内的朋友们而言已经是耳朵磨出了老茧般的熟悉了。但是今天我想说的是，Patentics要带给大家一个金子般的基于大数据的宏观分析，其不仅可以产生出具体的参数值更能以可视化图表的形式体现。先看一图。 只有Patentics这样拥有全文语义向量的技术以及对应的精准度，可以轻松实现针对所有专利的相似度比较，从而得出大数据统计结果。如上图所示，红色的大点表示一篇选定的申请，图中的横坐标是时间轴，可以看出该红色大点对应的待分析专利为2015年申请。纵坐标先看右栏，该数值如87，100表示的是相似度，可以看到大红点由于是自己所以其对应的纵坐标为100，即和自己百分之百重合相似。再继续看图中数量上更多的绿色点，这些点代表着一段时间内，比如2006年内若干与本目标专利相比较后其相似度高于一定有比较价值的设定参数值后的相似度的平均值。不难看出对于本篇专利而言，在2015年它申请前与2015它申请后相比较而言并没有特别的变化，总体相似度平均值在87左右，但是可以看到2014年该平均值有一个明显的小幅度爬升，这表明该主题的技术在当时出现了一个小的热潮。再进一步，当目光转向纵坐标的左栏，蓝色数字代表纳入整体统计比较相似度的专利一共130篇，再看下方贴近横坐标的红色与绿色的区域面积分别表示的是本目标申请申请日前后纳入统计的相关度专利的对应数量，不难看出该面积比较理想的展示出了数量随着时间的一个变化，就本图而言，显然2012-2014年是出现了相关主题的申请小高潮，但是2015年之后并没有更多数量的跟进。 为了更好的理解，不妨多看两个图： 凡事就怕比，一比不得了，可以明显的看出个案各不同。根据图表的展示，已经明白所期待的高价值专利会呈现出：在其申请日之前与其高相似度的专利数量与平局相似度都不高，而在申请日之后与其相似度的专利又多度也高。 这样所对应的背后逻辑是，本申请客观上是一个技术上的拐点，在其之前并没有什么相关的技术，在其之后，该技术大热特热，且追随者众多。这样的专利再进一步讲，其法律稳定度也会非常高，之前没有现有技术可以挑战其专利权成立，而其自身对身后的专利由构成了一个技术许可所无法绕开的基础专利。 这样的专利可遇而不可求，但是其他任何图形也都会有气自身的意义。举例而言：比如说前后相似度都很高，而且数量也很多，这样的专利只能说它是一个大热技术的一个参与者，时间点上没有优势，甚至自身存活价值也有待考量。再举例而言：比如前面相似度高且数量多，后面相似度不高且数量也惨淡，这样的专利应当说其价值也大概可怜，它应该是追随了一个技术的尾巴，而且在其之后该技术也不再热门了。 每个专利都可以得到自己的专属分析与图表，而且相应的具体系数也可以细调，比如选定纳入考量的相似度值可以被设定，考虑纳入考量的技术领域、国籍以及公司等等均可以被设定。Patentics在系统里都可以轻易实现相关的功能也更可以根据需要定制相应的功能。在这里我所展现的仅仅是冰山一角，巨大的潜能由Patentics的智能算法提供，由各位专家去实现。我想说的是，没有大数据支撑的任何结论都是苍白无力的，浩瀚的数据需要智能的算法才能体现价值，在没有足够可信的最终价值评估呈现前，patentics为业界提供最真实可信的大数据参考，微信小程序会提供相关体验版，我非常有幸提前使用到大数据专利价值评估，以及自动生成的专利价值图谱，一点心得和大家分享。 |
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