医疗健康大数据
黄枫FrankWong
安徽医科大学第一附属医院：信息中心
CHISC.NET-国内第一医疗信息化网站,业内最强大和中立的互联网共享交流平台
大数据价值堪比石油
——邬贺铨
中国工程院院士
中国工程院原副院长
国家863计划监督委员会副主任
国家物联网标准化专家委员会组长
仅代表个人
理想化与探讨化的
思考与观点
不断修正中，欢迎斧正
最后修改于：2013.06.01
Q1、医疗信息化的道路和方向在哪里？
Q2、医疗信息化的发展推动医疗变革？
FromIBMGlobalCEOStudy2008
80%
18%
1%
1%
变革
显著变化
无变化
不好说
医疗主管对于信息化改变医疗的预测
?医疗信息化背景
?大数据v1–传统医院数据
?大数据v1.5–现代医院数据
?大数据v2–大医疗
?大数据v3–健康和公卫
?大数据v4–MVP
?大数据v5–HOPE
?大数据
?智慧医疗
?写给企业
?写给医院
医疗信息化背景
医疗健康信息化背景
三甲医生
患者
二级医院医生
一级医院医生
社区医生
一些奇怪但是正常的现象
1.一天吸氧25小时
2.男性出现妇科检查项目
3.“医保害人”
4.住院全套检查
5.不互认检查结果
6.患者有70多种身份
7.医生首要工作是保护自己
8.……
1.技术问题
2.标准问题
3.道德问题
4.责任问题
5.法律问题
6.体制问题
大数据v1–传统医院数据
一个典型的三甲甲等医院
核准床位数：2582张
临床科室：41个
医技科室：19个
临床教研室：26个
病区：78个
年门诊量：238余万人次
年住院病人：11万人次
健康体检人数：11万人次
年手术量：4.5万台次
年教学工作量：约1.7万学时
年接收实习生、进修医生：1000余人
收入：约25亿，15-20%增长率
国家级重点学科：1个
国家临床重点专科：7个
国家重点实验室培育基地：1个
教育部重点实验室：1个
省部级共建重点实验室：1个
安徽省重点学科：6个
省级重点实验室：4个
安徽省临床医学重点学科、
重点发展学科和重点扶持学科：25个
临床博士后科研流动站：1个
硕士学位点：覆盖所有科室
数字化医院
医疗信息化
医院信息化建设
医院信息管理系统
前台
后台
信息服务
信息共享
一个典型三甲医院的医疗数据
信息系统年数据量
HIS30-50GB
LIS50-100GB
RIS/PACS10-30TB
医疗机构的总存储量
?医疗行业总体数据存储量不是很大，总体上以
1TB-50TB为主。
?各医疗机构之间差异比较大，1TB-20TB的医疗
机构比较多，但有个别的达到了300TB-1PB。
这主要是由于医疗行业信息化水平差异比较大，
各医疗信息化水平不一。
?医疗机构规模大小与医疗机构数据存储量多少
有一定的关系，有部分三级医疗机构达到了
100TB以上的规模；但二级医疗机构与三级医
疗机构数据存储量在1-50TB的区域都分布较多。0%10%20%30%40%50%
1TB-20TB
20TB-50TB
50TB-100TB
100TB-300TB
300TB-1PB
总存储量（样本数：50个）
医疗行业存储概况——存储量差异大
门诊记录：15年
住院病历：30年
有条件的医院，病理、影像将无限期保存
门急诊记录保存时间不得少于15年，住院病历保存时间
还要长（约30年），一些著名人物的病历将无限期的保
存。而目前一般的惯例为病历、影像有条件的要无限期
保存，一般近2年较为经常调用。病人信息、交易、医
属等是每天调用、病案分析等不需要太快。
数据的在线时间要求，影像数据在线时间3年，3年前的
数据归档到离线服务器存储；HIS生产系统服务器在线
时间为5年，5年前的数据归档到历史服务器；电子病历
无归档，全部在线。所有的数据中心存储均拥有数据生
命周期管理,特别是PACS系统建立了生命周期管理。
影像数据在线时间：3年
HIS服务器在线时间：5年
电子病历无归档，全部在线
病历、影像两年内要经常调用
医疗档案一般保留时间较长，且在线时间的要求也较其他行业高一些，具体情况如下：
从应用现状统计情况看，按照惯例各医院的存储系统一
般2年扩容或更新一次，服务器系统容量一般3-4年升级
或扩容一次。
HIS、LIS等系统每年的数据增长量约为200GB
归档时间
在线时间
容量增长
医疗数据生命周期
1.质控：安全和质量：信息化建设的中心，减少医疗差错
2.管理：高效、协作、监控。信息化的延伸就是管理的延伸
3.运营：要实现科学化、精细化、规范化
4.患者：提高患者满意度，做好优质服务
5.互联：通过信息化技术实现信息的互联互通
6.科研：利用IT技术提高医疗质量
7.信息化的信息化：信息化部门也需要进行更深层次的“信息化”
8.盈利：医疗信息化也能直接创造效益
医疗信息化的应用
走向深入——医院后台系统
医院后台系统：HRP
HospitalResourcesPlanning
?院长查询系统
?决策支持系统
?数据挖掘/商业智能
?……
小结
医疗信息化在医院已经形成体系
但是从数据到应用还在探索之中
大数据v1.5–现代医院数据
医疗的变化
变化案例
1.从粗放到精细电子病历→专科病历
财务、绩效、KPI→成本核算、盈利分析
信息化系统的精细化
2.从数据到应用数据→决策、智慧
3.从封闭到开放内网使用→外网接入（例如医保）
有线→无线
院内→院外
院内HIS→更大范围的医疗信息化
4.从单独到联合多种模式
医疗单角色（医生、护士）→多角色（各种医疗相关人员）
区域医疗、远程医疗……
5.从医疗到健康健康是更大的行业
6.从通用到个性个性化医疗和健康保障
7.从临床到科研科研推动的临床进步、转换医学
8.从经验到智能智能的决策支持系统
经验的数字化
医疗信息的变化
?个性化医疗
?深入信息化
?产业链整合
?资源分散化
?医生经纪人
?医疗保险业
?数据集中化
?健康数字化
?医疗移动化
?托管医疗业
?虚拟医疗业
?信息医疗业
?远程医疗专业化
?数字医疗2.0
?BAN
?Doctor2.0
?转换医学
很多新名词、新概念、新思路、新政策……
回归到医院信息化本身
医院究竟需要什么样的信息化（如何更好满足需求）？
怎么做才能把信息化做好（源头和核心）？
医院信息化怎么适应新的发展趋势（变化在哪里）？
医院信息化有什么特色（模块多就表示信息化做得好？）？
大数据的源头和数据在哪里（数据在应用之前）？
如何5分钟搞定院长？
回归到医院信息化本身
A1、医疗信息化的变化
医疗信息化的三个发展阶段
原始期
20002010
平台期架构期
A1、医疗信息化的变化
医疗信息化面临新的挑战
层面问题层面问题
技术层面
Technologies
1.数字化孤岛与异质异构问题/信息系统架构与设计
2.复杂体系化架构保障安全、稳定与高效
3.信息化信息分享体系与机制（内、外）
4.信息化本身安全（监控、审计）
5.可信任记录、存储、灾备与应急
6.无线与外网安全
7.流控
8.……
专业层面
Medicine
1.基于信息化手段的医疗质量与安全控制
2.细微信息化的整合问题
3.大量信息数据无法得到充分利用
4.特色专科信息化问题（例如保健科、口腔
科）
业务层面
Business
1.信息对医院盈利几乎没有产生价值
2.医院对于复杂医疗协同问题
3.信息还没有真正用到医院管理与运营
4.缺乏系统化和实用化的决策支持
5.分院、医疗集团、协作医院等新模式
6.临床无法利用信息以辅助管理与医疗
7.信息化未能在院外医疗协同方面发挥作用
8.政策性导致的信息化标准问题
9.其他：医保、等保、ACO、MU、HL7……
服务层面
Services
1.信息系统维护质量和速度
2.信息化被绑架
3.与信息化服务公司维护与评估体系分离或
缺失
4.信息服务公司无法获得足够商业利益
5.合作模式有待探讨
A2、我眼中的信息系统–整体
层面核心做法
基本功能安全、稳定、高效医疗信息化安全与应急
基本内容生产、视图、引擎、模型医疗信息化顶层架构与设计
A2、我眼中的信息系统–信息
信息的生命周期信息的应用
产生
发展消亡
产生
控制
应用
提升
A2、我眼中的信息系统–信息
源控
可朔
点线面体
信息点
控制线
业务面
流程
闭环
平台引擎
A4、我的“五五表”
应用流程标准技术价值
产生
控制
应用
提升
互联
A4、”五五表”应用–电子病历（EMR）
应用流程标准技术价值
产生医生工作站
护士工作站
移动工作站
病案管理软件
……………………
控制质量控制
临床路径
单病种管理
……………………
应用知识库
科研检索
数据挖掘
……………………
提升(后述)……………………
互联LIS、PACS、HIS
平台、接口
……………………
A3、5分钟？
领导的思路？
A3、5分钟？
目标（）方式（）资源（）
可行性
目标方式资源
盈利倍增平台
持续发展平台
一、基础层面（有效性）
1、数字化
2、安全化
3、稳定化
4、高效化
二、技术手段（可用化）
1、架构
2、源控
3、可朔
4、流程
5、闭环
三、实施层面（智慧化）
四、决策层面（可视化）
一、通用层面
1、人
2、财
3、物
二、实质层面
1、协调
2、平衡
3、网络
A3、5分钟？
小结
新的形势下打好信息化基础
成为医院数据产生的新思路
大数据v2–大医疗
医疗信息化不断深入和扩展
大医疗？
案例1：走向扩展——一些“新”的应用
?Oracle：医疗供应商供应链分析软件（OracleHealthcareProviderSupplyChainAnalytics）
?Oracle：企业医疗分析软件（OracleEnterpriseHealthcareAnalytics）
?IBM：医疗防欺诈与滥用管理系统(FAMS)
?Kronos：医护劳动力管理信息系统
?SAS：JMP医疗数据挖掘分析软件
?ReliaSoft：医疗可靠性评估解决方案（MedicalReliabilityAssessmentSolutions）
?Verizon：云电子病历平台（CloudEMRPlatform）
?GHX：健康供应链管理系统（HealthcareSupplyChainManagement）
?浪潮：浪潮ERP医药行业解决方案（“智慧药企”）
?…………
http://p-medicine.eu
案例2：走向深入——个性化医疗
Personalized个性化
Preventative可预防
Predictive可预测
Proactive可抢先/先发
Participate可参与/协作
个性化医疗的5P
案例2：走向深入——个性化医疗
大医疗1：产业链的延伸
患者/消费者医生
预防筛查检查治疗预后转归康复教育更好其他
医院内部
体检/监控
疗养
宁养
残疾
死亡
理疗
随访
运动
预防
诊断
保险
预约
咨询
服务
随访
自我诊断
经验提升
临床试验
数据分析
展示呈现
美容
健美
心理
养老
环境
生态
饮食
运动
基因
心理
免疫
疾病诊断
病因诊断
检查诊断
定位诊断
试验诊断
鉴别诊断
症状
影像
物理
实验
基因
用药(1)
用药(2)
用药(3)
手术
理疗
基因
EHR
CIS
医患
医医
患患
家庭
5类信息
体格
影像
物理
实验
基因
心理
生化
痊愈
进展
恶化
恶病质
扩散
转移
大医疗2：传统医疗信息化发展思路
数字化解决孤岛
标准化
质控、管理、运营
财务
建设的核心：
后台医疗患者/服务电子病历
传统思路：
大医疗2：大医疗信息化
医
大医疗2：医院信息化思路的变化
医
医生
护士
医技
医辅
医助
后勤
职能
合同
临聘
……
大医疗2：医院信息化思路的变化
医教科
研
门
人财
总
物
护
效管运
大医疗2：物资设备处
重要性：效益、成本、优化的重要组成部分，直接服务于医院的管理、质控、运营
HISERPCISDSS医
物HiSERPHCSDSS
数据控制应用提升
教科研
门
人财
总
物
护
医
效管运
时间
阶
段
大医疗2：中国式医疗信息化发展之路
大医疗2：医院信息化发展的“三面体”
医
教科研
大医疗2：医院信息化发展的“三面体”
教科研
门
人财
总
物
护医
每个业务都会形成自己独立的体系，以更好地服务医院发展
大医疗3：政府的力量
医管的控制与力量
患者医疗机构经济层面：
城镇居民医疗保险
城镇职工医疗保险
商业保险
社会保险
新农合
应急救助
慈善基金
……
技术层面：
单病种管理
临床路径
院感
医疗质量控制
……
医管机构
大医疗4：医改工作在医院信息化中思路
全民医保
数字化监管
目标指标化
数据标准化
信息自动化
大医疗5：医院信息化管理的新思路
医院管理
旧思路新思路
个人质量缺陷系统质量缺陷
大医疗5：医院信息化管理的新思路
中国医院质量指标评价体系（730个单项指标分类）
中国医院医疗质
量指标评价体系
（CHQIS）
死亡类（72）
重返类（77）
负性事件（210）
住院日（29）
住院费（30）
其他（312）
住院相关（158）
门诊相关（17）
满意度（8）
教学科研（16）
运行控制（113）
大医疗6：数据分析模拟
企业和财务
ERP运营报表
医疗行业计划和
合并报表
成本和利润管理
战略管理
管理业务
诊所关怀
协同的电子数据共
享、电子关怀管理
医疗行业质量管理
急诊业务智能
提交最佳服务
患者服务
管理结果和风险
医疗行业供应商电
子关怀数据连接
患者结果和在入院
分析
运营风险管理
人力资源
提高生产力
医疗行业员工生产
力管理
HR报表和分析
战略人力计划
供应链
运营有效性
供应链绩效管理
成本绩效管理
供应链生命周期管理
供应链InfoNET
医疗大数据模拟
数据模拟/预测/洞悉
1.评估模型
2.风险模型
3.预测模型
4.监控模型
5.审计模型
大医疗6：数据分析模拟
目标方式资源
盈利倍增平台
持续发展平台
一、基础层面（有效性）
1、数字化
2、安全化
3、稳定化
4、高效化
二、技术手段（可用化）
1、架构
2、源控
3、可朔
4、流程
5、闭环
三、实施层面（智慧化）
四、决策层面（可视化）
一、通用层面
1、人
2、财
3、物
二、实质层面
1、协调
2、平衡
3、网络
大医疗6：数据分析模拟
方向措施
社会效益带动业务流程再造
管理效益推动环节医疗质量控制
经济效益有效控制医院成本
转换效益医疗信息化项目（硬件，或者软硬结合）
转换医学
科研效益基础架构
体系与标准化
项目本身
专业的拓展与发展
增长效益医院业务发展所需要的效益
资本效益信息化投资-》医院投资
院外效益涉及到院外的医疗信息化项目与医疗效益
开发效益开发项目
技术效益技术产生通用性的赢利点
发展效益通过信息化的手段实现医院的发展目标
大医疗9：数据分析模拟可以产生的价值
安全运维标准
监控
平台
审计
平台
质控
体系
运营
体系
管理
体系
AHIS=架构与平台
应用软件
大医疗10、智慧医疗架构（AHIS）
大医疗10、我眼中的信息系统–什么是好的架构
01、信息点（静态）：数据、标准……
02、信息线（流程）：逻辑、结构、信息流……
03、信息环（闭环）：生命周期、可朔……
02、信息流（动态）：总线、线程、进程、锁……
05、交换层（共享）：定制角色、共享逻辑……
06、安全层（基础）：数字认证和可信任组件……
03、存储层（数据）：可信任记录与存储……
04、数据层（数据）：数据的组合、嵌入与控制……
08、审计层（监审）：支持数字监审和监控节点……
11、呈现层（视觉）：可变门户、医学可视化……
07、业务层（体系）：支持自主体系与定制报表……
09、动态层（变化）：颗粒度、时间点、分割度……
10、控制层（调控）：支持流控和闭控……
12、技术层（技术）：SOA、……
大医疗10、再谈架构
用建筑架构的体系来谈医院信息化架构与各自部件之间的关系
安全运维标准
财
物医
架构（引擎）面（业务）
技术
底层
平台
小结
按照医院信息化发展趋势：
1、连接点、线、面、体(架构)
2、用智慧的预测/模拟来推动医院发展
3、更广泛的应用，更深入的渗透
大数据v3–健康和公卫
智慧医疗？
感知、互联、智能
关注技术实施层面市场关注服务优势技术强项
1.物联网
2.云计算
3.数据分析优化
4.新型通讯网络
5.数字医学技术
1.信息的集成、整合和分享；
2.信息的分析、应用；
3.医疗协同。
1.硬件、服务；
2.政府性项目；
3.咨询。
1.医院运营管理；
2.临床服务的质量和效率；
3.提高医院服务流程和患
者满意度。
1.医疗行业标准；
2.整合能力；
3.一体化整体解决方案；
4.品牌和服务。
智慧医疗概念与内容
服务硬件软件
1.区域卫生信息化；
2.HRP咨询及实施；
3.基于SOA架构的医疗集成平台；
4.医院数据挖掘和应用分析平台；
5.智慧医院基础架构；
6.医疗统一通讯与协同系统；
7.移动医疗及物联网。
1.区域医疗数据中心；
2.医学影像系统存储解决方案；
3.医疗网格存储系统；
4.业务连续性解决方案；
5.云计算医疗数据中心；
6.硬件平台在数字化医院中的支撑。
1.临床与科研信息整合平台；
2.区域医疗运营中心；
3.社区卫生服务信息系统；
4.医院集成平台；
5.医院数据仓库——商业智能；
6.区域医疗影像系统应用；
7.新农合平台；
8.RTAL医疗资产实时定位跟踪解决方案；
9.病人主索引管理解决方案。
智慧医疗提供的服务
中国省级行政地单位34个，地级市行政单位333个，县级行政单位2862个。
智慧城市
35%
其他
65%
智慧城市其他
智慧医疗遍地开花
参与角色：政府、卫生部门、防控部门、医院、卫生所、社区……
涉及领域：预防、健康教育、应急、医疗、卫生、健康、康复……
涉及层面：政策、标准、法制、职业、医保、保险、福利……
技术很多：物联网、大数据、数据挖掘、全成本核算、运营体系……
概念很多：电子病历、区域医疗、无线医疗、无线医院、物联网医院……
涉及技术：智能化？智慧化？物联网？远程医疗？移动医疗？……
考虑主线：医院？社区？医疗？健康？……
战略考虑：智能的定义？医疗卫生的定义？目的和意义？……
目标考虑：医疗为目的？健康为目的？预防为目的？教育为目的？……
战术考虑：国家投入？政府投入？产学研？科研立项？院企合作？……
智慧医疗卫生是个复杂体系
医疗健康行业核心问题/需求
医疗核心矛盾：(1)优质医疗资源稀缺；(2)现有医疗资源没有得到充分发挥。
医疗信息化核心矛盾：(1)政策问题；(2)信息孤岛；(3)数据应用。
医院利用信息化核心矛盾：(1)效益；(2)效益；(3)效益。
政府医疗健康核心矛盾：(1)政策问题；(2)管理问题；(3)监督审计。
群众医疗健康需求核心矛盾：(1)医保和医改政策；(2)医疗和健康保障。
智能医疗不能从根本上解决上述红色部分，可能会涉及绿色部分，重点在黑色环节去考虑。
这也是我们进行智能医疗卫生的发展方向。
掌握基本矛盾，破解复杂迷局
掌握基本矛盾，破解复杂迷局
我们的信息化解读：
1.先有信息（包括数据转换为信息），才谈得上用信息服务智能医疗；
2.信息集成和共享为主，整合为辅；
3.医疗为主，健康为辅；
4.解决根本性的、群众迫切需要的问题为主，技术性手段或者亮点为辅；
5.以包括智能化在内的“软件”为主，硬件、设备为辅；
6.以信息化架构为基础，亮点单病种应用为纲，群众核心需要为目的；
7.有极强的竞争核心，有极高的产业地位。
智
慧
医
疗
实
施
措
施
分类问题解决目标实现手段智能/智慧体现
医疗
核心
优质医疗资
源稀缺
将优质医疗资源的经验进行数字化，同
时建设平台进行分享
1.建设网络化医疗和健康知识库
2.建设基于HIS数据和信息的学习和培训网络
1.需要智能化手段实现知识的获取与分享
2.需要智能技术手段实现经验的生成、积累与学习
现有医疗资
源没有得到
充分发挥
以单病种（建议脑卒中疾病）为突破口
建立跨医院、跨机构、跨地域和跨时间
的医疗资源协同平台
建设层级医疗协同网1.智能化协作网络
2.基于智能的
医疗
和健
康信
息化
政策问题医疗和健康数据能得到、能存储、能使
用
政府推动医疗机构和健康机构共享的政策以“大医疗”推进包括公立医院、私立医院、商业
体检、医疗保险在内的全新“智能医疗”模式
信息孤岛推进医疗和健康数据的互通、互联、互
认
1.区域医疗平台
2.建立省级或者市级医疗健康数据中心
3.医疗和健康集成与分享平台
1.法定医疗机构间尽快实现数据互通、互联、互认
2.院外健康机构信息实现实用化
3.建立全新医疗与健康信息的融合技术底层、架构机
制和实施步骤
数据应用将现有医疗和/或健康数据实现有意义的
应用，并且进行推广
1.研发医疗和健康数据搜索底层
2.开拓数据之上的智能应用（>200种）
1.医疗行业企业级数据搜索远非数据挖掘能够实现，
需要研发；
2.数据的应用复杂，一定需要智能手段。
医院
层面
效益引进智慧化手段，减少医生强度，增加
医生和医院收入，稳定院际关系，解决
群众核心问题
1.网络化和移动化的导号、导医、导诊、导检、
导康体系
2.体检中心与康复的智能化
1.“五导”均需要经验的数字化
2.体检和康复的深度智能化应用，将是医疗与健康
接轨的必由之路
政府
层面
政策问题探索医疗机构的信息化管理政策模式N/AN/A
管理问题理顺不同医疗机构和医管机构关系通过信息化平台手段实现，例如居民健康档案
平台，集成7种平台
数据融合和分享的智能化
监督审计建立起面向医院和医疗机构的信息化监
审机制
开发或引入利用信息化手段进行特定监审的平
台，例如医保违规审查
医院数据复杂，控制点多，形成完善监审体系需要
大量智能化手段
群众
需求
医保和医改
政策
探索医生多点执业的信息化辅助手段
探索层级医疗协同模式
医生多点职业、支边异调、院际合作和协作、
远程医疗等信息化问题
智能IT技术
医疗和健康
保障
探索商业化医疗保险和试点
探索利用信息化保险决策
与保险公司合作重大疾病保险个性化医疗和健康保障完全依赖于在现有医疗和健
康数据之上的分析
非信息化方面的建议
分类存在问题解决之道
政策层面医疗和健康信息领域中的身份唯一性问题引进和吸收国外资源，建立符合我国国情的我唯一性认证体系
医疗和健康数据的隐私和安全保护问题引进和吸收国外标准，尽快解决医疗和健康数据的安全与隐私处理
医师的非定点执业问题多种形式的非定点执业问题可以在某个城市进行试点，需要信息化的支持
法律层面电子病历的法律效力除了立法之外，要在基础领域，加大力度推广和应用相关技术，例如数字认证、
时间戳、图像篡改检测、电子水印、电子签名等。
技术层面现有医疗信息标准还不够多，执行不强大力推行ICD-10和国内病种分类标准
深入研究基于病种或者专业的分类标准
研究医疗和健康信息融合的架构与标准
科技层面在科技层面解决智能化问题引进或者开发超级智能计算机，实现医疗和健康经验的数字化，同时实现基于
医疗和健康数据的信息化应用
医疗和健康数据中心缺乏标准，缺乏经验，应
用技术凌乱，安全与隐私无法得到根本性保障
建立起医疗和健康数据中心，全套标准的技术、管理、安全、实施和应用体系
推动层面在广泛范围内集思广益，开拓智能医疗新领域加大各种基金支持力度（例如专项基金、产学研、开发基地、试点、专项资助）
组织问题挂靠院校、科研机构、知名企业、医院等，建立服务于智能医疗卫生的研究机
构或者研究组，协同配合，形成合力
跨行业、复合型医疗信息化人才匮乏试点医疗信息化人员的引进、培养、晋升、跨区服务等实际问题
在知名院校设立医疗信息化专业培养
智能医疗卫生的产业化问题建议建立包括医疗部门、医管部门、相关企业、医院院校等在内的智慧医疗产
业基地
小结
医疗和健康的公卫切入：
1、深层次需要
2、解决关键和核心问题
3、体现价值
大数据v4-MVP
MVP=MedicalVisualization&Presentation
定义与概念
看MVP之前，我们先看四条思路
MVP的思路1/4：医学可视化
医学可视化
Microsoft在医学可视化方面的道路
IBM在医学可视化方面的道路
nhumiVisualHealth在医学可视化方面的道路
MVP的思路2/4：医疗健康信息
医疗健康信息
形态研究
功能研究
?病理学
?影像学
?……
?肝肾功能
?神经功能
?……
医学的两条道路
医学
当前临床重要的金指标来自于影像学，还很难“智慧化”
医生都被文字淹没，形象化、可视化能力削弱
人类对自身的认识，以信息化手段不断前进
医学形态学的早期发展
?电信号
?磁信号
?物理信号：阻抗
?机械信号
?检验信息
?主观信息
?运动信息(Kinect)
医疗讯息
?症状学研究
?流行病学研究
?遗传学研究
?过敏史
?望闻问切……
数字化物理讯息
物理讯息
基因、基因组；蛋白、蛋白组
基因、基因组；蛋白、蛋白组
基因、基因组；蛋白、蛋白组
多巴反应性肌张力障碍
Dopa-ResponsiveDystonia
贝勒医学院人类基因组测序中心主任RichardGibbs博士和研究小组的成员利用LifeTechnologies公
司的测序设备SOLiD4系统对双胞胎和他们的哥哥、父母的基因组进行了测序和研究，经过对比分析，
最终发现了双胞胎致病的罪魁祸首——突变基因墨蝶呤还原酶（SPR）。
2011年6月15日
单核苷酸多态性
转换医学研究
"Translationalresearchfostersthemultidirectionalintegrationofbasicresearch,
patient-orientedresearch,andpopulation-basedresearch,withthelong-term
aimofimprovingthehealthofthepublic.T1researchexpeditesthemovement
betweenbasicresearchandpatient-orientedresearchthatleadstonewor
improvedscientificunderstandingorstandardsofcare.T2researchfacilitatesthe
movementbetweenpatient-orientedresearchandpopulation-basedresearch
thatleadstobetterpatientoutcomes,theimplementationofbestpractices,and
improvedhealthstatusincommunities.T3researchpromotesinteraction
betweenlaboratory-basedresearchandpopulation-basedresearchtostimulatea
robustscientificunderstandingofhumanhealthanddisease".AcadMed.2010;
85:470-475.
BRAIN：推进创新神经技术脑研究计划
BrainResearchthroughAdvancingInnovativeNeurotechnologies(BRAIN)Initiative
解决问题：探索人类大脑工作机制、绘制脑活动全图
1、对一系列脑疾病获得更深入的了解和更好的治疗方法，例如阿尔茨海默氏症（Alzheimer’sdisease）、帕金
森氏症（Parkinson’sdisease）、癫痫症和创伤性脑损伤等。
2、推进对人类大脑近千亿神经元的理解，加深对感知、行为和意识的研究，为人工智能领域的进展铺平道路。
2013.04.02
VHP：数字化解剖人
BAN：数字化物理人
VPH：数字化生理人
HGP：数字化基因人BRAIN：过推动创新型神经技术开展大脑研究
2013.04.02
20世纪90年代
20世纪80年代
20世纪90年代
久远
人类对自身信息的发展之路
MVP的思路3/4：整合医学
整合医学
现代医学的问题：（樊代明：HolisticIntegratedMedicine,HIM)
1.医学不断细分
2.患者成了器官
3.临床成了检验
4.医师成为药师
5.心理与躯体分离
6.医疗护理配合不佳
7.西医中医相互抵触
——樊代明
中国工程院院士
中国工程院副院长
MVP的思路4/4：智慧的产生？
智慧的产生？
智慧研究的问题？
?为什么看书当不了医生？
?为什么经验不容易传承？
?个性化医疗为什么很难？
?为什么认知技术、语义网成不了智慧？
?为什么美国信息化发展以解决临床失误为核心？
案例1、发热的智慧化？
案例2、肺结核的诊断？（WS288－2008）
临床的基本思路
?问诊：医疗信息的不对称……
?检查：只是一个方面……
?诊断：不会获取所有诊断所必须的信息……
?考虑：整体和侧重各有考虑……
?处理：诊断与治疗不一定重合……
?治疗：没有最好的治疗，只有最合适的治疗……
?限制：体制、单位和商务的客观限制……
?个体：个体性方面的考虑……
信息发现
决策
智慧
集成
挖掘
循证医学的思路
PBRRBP
知识库规则化
KnowledgeBaseRegulations
基于实践基于理论
认知模式
“逻辑”“判断”
医学智慧
循证医学的思路
以信息化角度，看医学研究的方向和层次
VHP：数字化解剖人
BAN：数字化物理人
VPH：数字化生理人
HGP：数字化基因人
经验
知识
决策
智慧
实践之路理论之路
BRAIN：过推动创新型
神经技术开展大脑研究
？2013.04.0220世纪90年代
20世纪80年代
20世纪90年代
久远
久远
久远
20世纪90年代
21世纪之初？
MVP
MedicalVisualization&Presentation
≠
图像显示层
≠
医疗信息化
MVP=医疗智慧的方向=医学哲学信息化思维
MedicalVisualization&Presentation
=
信息整合（知识）+经验数字化（规则）
=
整合医学+智慧医学
MVP=医疗智慧的方向=医学哲学信息化思维
MedicalVisualization&Presentation
医疗健康数据”可视化”智慧
现有技术的问题与缺陷
?医疗信息完全不对称
?医疗健康信息的有效性、精确度与颗粒度
?知识库的问题：多维医疗与健康数据的整合问题？
?规则的问题：经验、标准与知识的数字化
?认知的问题：个性化医疗为什么很难？
?实施的问题：体系庞大、整合体系？
?模拟的问题：如何模拟？VPP的案例
我看医学智慧发展层次
第二层面：医疗健康信息整合
第三层面：规则数字化
第四层面：医学认知
第五层面：医学智慧
第一层面：深入信息化
三架马车
欧盟人脑工程美国BRAIN
小结
MVP是医疗信息化的终极方向
还有很远的路需要走
不过已经具备启动的条件与基础
大数据v5–HOPE
医院、医疗和医疗信息化的核心价值？
H：Healthy
O：OptimisticMind
P：PersonalizedMedicalGuaranteeandBetterHealthcare.
E：EndLifehappily,peacefullyandharmoniously,withdignity.
L：Life
O：One
V：Value
E：Emotion
F：Free
A：Awe/Attitude
I：Influence
T：Trust
H：Harmony
爱
望
信
解决三个问题→改变医疗模式
信息哪里来？
信息如何存？
信息做什么？
信息哪里来1：医疗考虑
医疗+部分健康转换医学临床试验
信息哪里来2：健康考虑：未来医疗和健康的模式（三位一体）
信息如何存：几种模式
存储模式主导方案例存储内容存放地方技术
医管模式医院、医管、区域
行政
区域医疗、在线健康档案
医疗数据中心
医疗信息
官方健康信息
医管范围区域医疗平台
HIS平台延伸
公司模式1信息化专业公司ActiveHealth、23andme医疗信息不定定制云存储
公司模式2大公司Googlehealth
MicrosoftHealthVault
GetRealHealth
医疗+健康数据中心定制云存储
公司模式3创新公司RocketHealth的各种项目特定健康信息补丁云存储
公司模式4IBMIBMPatientEmpowerment
System
医疗+健康+基因
+社交+临试
测试中硬件、软件、服
务定制云存储
新模式正在产生正在产生暂略暂略暂略
信息如何用1：医院
后述：写给医院
信息如何用2：案例：MicrosoftHealthVault
5大类
470多种应用
40多种硬件
信息如何用3：ManagedCare/社区医疗模式
HMO：HealthMaintenanceOrganizations
很多模式、理解和做法
信息如何用4：医疗保障
公司企业
医疗服务提供者
雇员
ManagedCareOrg.MCOs
保险公司
传统/国内
医师、医院、home-care机构、nursinghome、或药局
医师决定病人该接受何种治疗、治疗的程度、以及谁该提供医疗服务。
医疗费用通常由医疗服务的提供者单方面决定，保险公司只单纯的支付
医疗账单。如果费用太高，保险公司则会提高下一年度的保费(premium)
现在/国外
保费
付费
治疗
控制
控制
公司企业
控制
管理病人
医疗服务
雇员医疗服务提供者
保险公司
控制
给病人多少医疗服务、
何种医疗服务、和该
由谁来提供治疗
政府探索新型医疗和健康保障的道路，商业化医保作用远快于和远大于现有医保体系
有案例吗？
信息如何用3：医疗保障
卡地纳健康集团(CardinalHealth)
?1971年成立
?世界100强：2009第60位；2010第43位。排名在雀巢、日立、IBM、本田、乐购、日产、松
下、宝洁、宝马、微软、戴尔UPS、思科等之前
?超过4万名雇员；每年超过1000亿美元营业额(沃尔玛超过4000亿)
?健康营养品、保健食品科研、生产及医疗健康的全球性销售的跨国集团
?最大规模的健康医疗工业服务提供商，卡地纳的核心业务，无疑是分销业务，医药和医疗器
械的销售，占到了其营业额的95%以上
?美国90%医院药品及营养食品为供应商；全球营养保健品市场50%；自动售药机市场的90%
http://www.cardinal-health.com
美国益赛瑞普（ExpressScripts，Inc．ESI）
?成立于1986年
?北美最大的医药福利管理公司
?世界500强（2010年96）
?美国财富100强企业
?提供数以千计的医疗卫生解决方案，服务上千万客户
?超过14000名员工，超过500亿收入
?业务涵盖医药福利管理、药品流通管理、医疗服务管理和疾病管理等领域
?营销网络遍布全美各地，占美国零售药店总量的95％。
?在国内与海虹合作
http://www.express-scripts.com/
美国联合健康集团（UnitedHealthGroup）http://www.unitedhealth.com/
?世界500强，2009年71位，2010年61位
?多元化的健康福利机构，致力提高健保体系的质量及效率
?旗下六家公司：联合健康保险(UnitedHealthcare)、Ovations、AmeriChoice、Uniprise、SpecializedCare
Services和Ingenix
?在全美50个州和国际间营运，提供全面健保服务予各领域的健保业者
?完美结合战略风险偏好和风险整合的基本原则
日本生命保险公司（NipponLifeInsurance）http://www.nissay.co.jp/
?500强，2009年96位；2010年75位
?创建于1889年，日本最大的人寿保险公司，日本最大的养老金发放管理机关
?全球保险行业第8位、人寿保险行业第3位（亚洲第1位），世界顶级的人寿保险公司
?日本生命保险公司是日本进入中国保险市场的第一家寿险公司（2003年3月）
?截至2006年3月末，公司的资产总额已达50.54万亿日元（折合人民币约为35051亿元），保费收入4.84万亿
日元（折合人民币约为3357亿元）
?投保客户约1,072万名，员工约6.6万名
?拥有日本国内上市股票的2%（时价总额），是日本最大的机构投资者。
世界500强中的健康保障企业
企业2009排名2010排名
中国人寿保险（集团）公司(ChinaLifeInsurance）133118
大都会人寿保险公司(MetLife)132174
美国纽约人寿保险公司（NewYorkLifeInsurance）269221
国泰人寿保险股份有限公司(CathayLifeInsurance)291281
英国标准人寿保险公司(StandardLife)>500288
三星人寿保险(SamsungLifeInsurance)367316
美国麻省人寿保险公司(MassachusettsMutualLifeInsurance)493328
加拿大永明人寿保险公司(SunLifeFinancial)>500347
美国快捷药方公司(ExpressScripts)418335
西北互助人寿保险公司(NorthwesternMutual)427408
美国家庭人寿保险公司(Aflac)>500469
Apple253197
Google423355
Nike497453
小结
HOPE是医疗行业的价值
信息化是推动HOPE的引擎
大数据
大数据技术在医院？
1.NoSQL不会成为主流
2.外界永远无法控制数据
3.应用大于技术
4.解决不了医疗核心问题
5.以医院当前应用为主
医疗健康行业大数据的思路变化
Volume
Variety
Velocity
Value
Trusted
Standardization
Smart
Benefit
新形式下大数据产生的思路
如何从TB到PB？
?点：医疗信息点延伸与产生
?线：控制：PDCA、HCS、单病种质量管理控制
?面：资源应用
?体：提升与价值
版本数据来源实现途径目标对象目标功能产生价值
1传统医院数据数据传统应用(前台)医院满足医院信息化运维0亿
1.5现代医院数据数据分析、挖掘(后台)医院满足医院发展的需要1-10亿
2大医疗1.点、线、面、体
2.数据模拟
医院和卫管1.满足医院拓展的需要
2.满足政府医改的需要
10-100亿
3健康公卫1.解决核心民生
2.解决关键问题
医院、区域和城市1.民生工程
2.切实解决医疗和健康某些问题
3.医改工程
100–
1,000亿
4MVP医疗健康信息的发现、
整合与呈现
所有人医疗行业的推动、进步与变革1,000亿
5HOPE社会福利与医疗保险所有人医疗保障与更好的健康10,000亿
医疗大数据总结
医疗大数据终极目标
掌握优质医疗资源
掌握医疗健康平台和数据
掌握最大医疗服务资源
智慧医疗
智慧医疗的理解
政府公卫医院医疗工作者个人从业者
医疗服务可及性
资源利用最大化
信息共享常态化
医管监控智能化
三级预防普及化
应急体系智能化
更广泛的应用
更深入的渗透
更紧密的发展
更快速的变化
更快速地成长
更高效地工作
更安全地从业
更广泛的价值
医疗服务可及性
医疗质量有效性
更好医疗保障
更好个人健康
更多优质医疗资源
更大医疗平台数据
更深医疗服务效益
智慧医疗的核心不是技术手段或，而是智慧在医疗行业中的价值体现：
实现产业价值、推动行业进步，满足医疗核心需求
写给企业
医疗“大”数据大资源
大持续
大发展
大前途
大变革
三种医疗信息化的企业会成为百年高盈利企业
服务型企业：服务医疗信息化领域
信息型企业：掌握核心技术和标准
成长型企业：真正深入医疗，直入医疗发展
IBM在干什么？
推动行业进步
推动社会进步
推动人类进步
IBM在现有医疗信息行业的研究
IBMWatson
时间单位应用领域
2011.09WellPoint福利应用，恶性肿瘤的临床诊断
2011.12AnthemBlueCross数据分析
2011.02EasyAsk自然语言
2012.03MemorialSloan-Kettering癌症研究
2012.03SoonChunHyangHospitalCancerCenter医院智能集成
2012.03Citigroup金融数据分析
2012.05LeicesterTigers运动分析
SetonHealthFamily
IsabelHealthcareSimulConsult系统
ColumbianClinicalCenter与.HerbertChase教授的合作
Walfram
IBMWatson的应用领域
IBM&WellPoint
IBM&WellPoint
IBM&WellPoint
IBM&WellPoint
IBM&WellPoint
IBM&WellPoint
IBM&WellPoint
IBM&WellPoint
IBMWatson在医疗信息化方面的努力？
写给医院
安全运维标准
财
物医
1、架构新型医疗信息化体系
系统越来越复杂
要求越来越多
服务越来越难满足
数据获取越来越困难……
新的历史发展时期，
信息化需要重新规划、设计和架构
教科研
门
人财
总
物
护
医
效管运
时间
阶
段
2、走中国式医疗信息化发展之路
技术之外，考虑什么？
非技术考虑1/3
价&值
非技术考虑2/3
效&益
非技术考虑3/3
医&改
来点案例？
价&值案例：集成化体系
安全运维标准
监控
平台
审计
平台
质控
体系
运营
体系
管理
体系
AHIS=架构与平台
应用软件信息化是需要费用的
如何节省费用？
……
价&值案例：无线医疗
无线医疗值不值？
用AndroidPAD、MCA还是iPAD?
手持设备还是推车？
桌面虚拟化值不值？
服务器虚拟化值不值？
与人工的比较？
……
效&益案例：医院盈利重点？
内科,39646,27%
外科,16481,11%
儿科,16591,11%妇产科,16114,11%
眼科,5499,4%
耳鼻咽喉科,5371,
4%
口腔科,5646,
4%
精神科,
2235,2%
传染科,
2230,1%
肿瘤科,1209,
1%
中医科,35326,24%
2009年医院分科门急诊、出院人数及构成（万人）
医院
患者
普通人
正常人
院内或者院外
康复治疗人群
医生
门诊
全预约挂号
医导
效&益案例：大门诊
2011中国卫生统计年鉴
目的方法
赚钱提高复诊率
赚更多的钱提高复诊服务效率+分析模型
用更短的时间，赚更多的钱导医、导检、导诊
用更短的时间，联合更多的人，来赚更多的钱导康、导流、导转
用更短的时间，联合更多的人，来赚更多人的钱简易门诊、快速门诊/5分钟门诊、虚拟
门诊、家庭门诊、增强门诊
用更短的时间，联合更多的人，让更多人主动来送钱门诊服务化、门诊手术化、门诊集团化
用更短的时间，联合更多的人，让更多人主动持续地来送钱门诊保险化、门诊市场化、门诊产业化
效&益
效&益案例：大门诊
医&改案例：医院发展考虑
1.如何获得病人
2.如何缩短床位数
3.如何增加住院收入
4.如何控制成本
5.如何计算绩效
6.如何通过三甲评审
7.如何管理分院和分门诊
8.……
短期考虑中期考虑长期考虑
1.新技术、新项目、新创收
2.学科发展
3.医疗科研
4.……
1.核心竞争力
2.人才梯度培养
3.……
信息化技术都可以参与其中
医&改案例：信息化决定医院生存？
全民医保
数字化监管
医改
医&改案例：公立医疗行业巨变的前夜（部分）
医疗付费制度改变
基本思路
多劳多得行为自律市场之手
医&改案例：中国式医疗质量管理组合拳与医改
临床路径单病种限价优质护理数字化监管
目的
关键词
做法
质量底线价格底线放大利润信息共享复用
生命利益利润监管
建立路径授权管理
保障患者医疗安全
保障医院利益
叫停过度服务
简化护理流程
时间还给病人
降低并发症
感谢王锡宁老师的指点
指标领导数据
数据路径
数据源标准化管理
医&改案例：巨变原因：打包式付费制度
临床路径1单病种付费绩效付费
中国之路（主诊断临床路径：质量）
单病种付费临床路径2
美国之路（单病种临床路径：费用）0
1
2
3
4
5
6
本病费用次生费用
本病费用：剖腹产：2000
次生费用：泌尿感染：8000
总结
信息服务医疗，智慧推动创新。
掌握竞争核心，实现产业价值。
-FrankWong
谢谢！
相知，相识，相聚
互联，互通，互助
共进，共赢，共发展
Q&A
黄枫FrankWong
医疗信息化的思考者、创想者、架构者与实践者
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