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虽然新零售是马云在2016年10月的阿里云栖大会上的演讲中提出的——“未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售。”但是2017年才能称为新零售年。为什么呢？即使2017年已经过半了，但是新零售依然很火，例如阿里成为联华超市第二大股东，“盒马鲜生”的进展等等，都是与新零售相关的资讯，很多行业都似乎朝着新零售的方向进军。
马云提出的新零售的“新”是建立在电子商务平台的消失，线上线下和物流结合在一起的这一个前提下才会产生的。线上线下要相互结合，就是要取长补短，再加上物流，这样的零售模式，如果缺少了智能的营销方法，那么要真正完成新零售的进阶就会变得遥遥无期了。怎么说？首先，无论是线上还是线下，都会产生复杂多样的数据，都需要对用户的消费习惯做分析了解，此外，还加上物流，这样的数据是庞大且复杂的，靠人工来统计或者分析都是一件很耗时间会花费很多人力物力的工作，所以说新零售的进阶，需要基于大数据这样的智能营销系统。
大数据能对海量的数据信息进行专业的处理，其多维度和时效性的特点也非常有利于数帮助企业制定精准高效的营销方案。大数据的多维度可以精准的描绘出产品的目标用户画像，使得企业能更进一步的去了解目标用户的消费模式和习惯。此外，能及时获取到的数据才是最有价值的，大数据的时效性能很及时的获取到更新的数据，帮助企业及时对市场变化做出及时的方案调整。
企业要制定高效的营销方案的前提就是必须能很好的定位目标用户，了解分析用户客群的消费模式和习惯，不断的完善产品或者创新产品来满足消费者的消费需求。新零售的进阶也是如此，没有高效的营销方案，没有将线上线下和物流很好的结合起来，那么还谈什么新零售？在如今的信息时代，消费者获取商品信息的渠道越来越多也越来越简便，不了解消费者就不能更好的抓住商机，企业要想更好的服务于消费者，要想向新零售进阶，一定离不开大数据技术的运用。 |
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