【好文推荐】语义慕课LOOC

 

一、语义慕课的概念与特征

1.语义慕课的概念

语义慕课LOOC（Linked Open Online Courses），英文直译为“关联开放在线课程”。LOOC是一种以提升现有MOOC平台中学习资源的应用效率为目的的语义应用。具体而言，语义慕课是在现有MOOC平台间建立起链接，使得他们之间能够更好地共享与交互，从而为学习者有效应用其中的学习资源提供智能化的服务。

国际在线课程领域推出LOOC的初衷便是借助语义网络技术促进学习资源从孤立走向互联共享，从而更大程度上发挥当前MOOC平台的教育效用。

语义网相关技术是LOOC的基石。语义网技术是当前人工智能领域研究的热点，指的是一系列有关语义网的技术标准，包括：语义理解技术、语义推理技术以及以前两者为基础的语义搜索技术。国外语义慕课研究也还处在理论构想与局部试验阶段。

2.语义慕课的特征

语义慕课是语义网相关技术支持下的智能教育应用，特征如下：

（1）关联性

具体而言，语义慕课的关联性有三个层面的含义：

一数据间的连接，语义理解技术的重要任务便是在MOOC网站中的数据间建立起语义关联；

二资源间的共享，关联数据的重要作用便在于促进学习资源从孤立隔离走向互联共享；

三平台间的交互，语义慕课的最终目标是在关联数据的基础上打通现有MOOC平台间的应用壁垒，使得它们为学习者提供更加优质的服务。

（2）开放性

语义慕课不但能够促进开放教育资源的管理、交换以及整合，而且其技术架构为开放教育资源的交换、分配和重用提供了极大的便利。

（3）个性化

语义慕课能为每个学习者提供针对性的学习资源和学习服务，使得真正的个性化学习成为可能。

（4）智能化

LOOC的智能化特征与个性化特征相伴随行，换言之LOOC为学习者提供的一切个性化服务都是以计算机智能处理为基础。

二、语义慕课的技术与体系

1.技术及其具体功能：语义慕课的设计需要借助三大语义网络技术

（1）RDF（Resource Description Framework）：语义慕课中数据的描述标准

    简言之，在语义慕课中可利用RDF可为学习资源背后的数据赋予语义；

（2）OWL（Web Ontology Language）：语义慕课中数据的关联标准

    利用OWL构建本体可在语义数据间建立起关联；

（3）SPARQL（Simple Protocol and RDF Query Language）：语义慕课中数据的查询标准

   利用SPARQL便可查询具有语义关联的数据。

2.语义慕课的完整体系

（1）数据获取：搜索语义慕课的“货源”主要作用在于搜集学习资源的原始数据。

（2）数据转换：打造语义慕课的“地基”，主要任务是赋予数据语义。

（3）数据关联：构建语义慕课的“仓库”依据OWL构建知识本体，在语义数据间建立关联。

（4）数据应用：设计语言慕课的“窗口”，主要任务是查询数据、存储数据和修改数据。

三、我国推进语义慕课的实施路径

语义慕课是国际在线课程领域一个全新的课题，它的推出使得当前MOOC向智能型课程平台转型成为可能，更加个性化学习与智能化学习也有望实现。

（1）以优质资源为语义慕课研究提供保障

语义慕课不生产教育资源，它只是教育资源的智能搬运工。我国在线课程要想走向更加智能化的语义慕课，首要任务之一是建设优质的在线教育资源，为语义慕课的发展奠定坚实的资源基础。

（2）以局部试验为语义慕课前进开拓道路

 2003年以来，国家教育行政部门开发了一大批精品课程资源，建成了多个在线课程平台，如国家精品课程资源网。这些平台中的数据不仅符合语义慕课研究的要求，有些还因存在共享、重用和复用率低等问题而使得开展语义慕课的试验研究具有更大的价值。

（3）以技术迁移为语义慕课发展注入动力

借助国内语义网领域的专家，以实现相关技术的顺利迁移。