分享

为何开源软件偏爱Linux和苹果的系统?

 山峰云绕 2017-07-31

Linux是一种使用越多越深入就会觉得越爽的系统。

它很开放,基本上任何问题只要你想搞懂,有能力搞懂,就能搞懂。从系统引导,到系统内核,到各种开源软件,可以充分满足你的好奇心。也可以任意修改,想怎么折腾就怎么折腾。(Windows上的小打小闹已经满足不了我们了!)

它很强大。性能就不说了。就操作感来说,命令行和脚本,完爆Windows。打几个字就能完成很多需要鼠标点点可以做或者不可以做的事,实在是太方便了。比如说远程全盘备份只要rsync一行命令就搞定了。虽然cmd.exe也能做点事,可用起来也太别扭了吧。

它是免费的。这让我有了道德上的优势,可以鄙视用盗版Windows以及在上面运行破解软件的人。要装个软件,也是一行命令。Windows上估计得打开浏览器到处找破解下载了吧。

它很安全。没什么人蛋疼到写Linux病毒吧(也有蛋疼的...)。公司里的Windows笔记本被迫装了安全软件,经常在不合时宜的时候在背后开始扫描了,还不能停,配置那么牛屄的机器几乎不能用。装Linux,就无可奈何了吧。

当然Linux目前的问题是,一些关系生活、娱乐的软件没有。没有厂商愿意投资在这上面。相应的设备驱动也不行,尤其是高端显卡。所以桌面Linux就只能是小众。

1.强劲的 GPU 和 CPU。我的家用电脑和笔记本都配了顶级的显示器和 GPU。Steam 上有 2000 +游戏,我和孩子玩了很多,并且我对 CUDA 和 深度学习很感兴趣。而 Mac 对此就无能为力了。对我来说,强大的 GPU 是非常重要的,所以我配了一台搭载 GTX980Ti 显卡、32 GB 内存、3440×1440分辨率的曲面屏、i7 WildDogPro 处理器的电脑。而价格跟 MBP Retina 的价格相差无几。

2. 与服务器真正的兼容。我曾工作过的一家公司,半数脚本是用 Linux 脚本和 GNU 工具写的,另一半是 Bash 和 BSD 工具写的,因为这部分开发者坚持用 Mac 开发,并认为 Mac 和 Linux 相差无几。我只想说,这真的太乱了。后来,我花了几周时间重写了代码(为了兼容)。这些人一边说:“Mac OS X 是不同的”,但另一边又说:“Mac OS X 跟 Linux 相差无几”。但事实并不是,Mac OS X 与 Linux 差很多。

3. Linux 使我更高效。几乎不需要切换环境,我可以使用相同的工具,专注编写脚本,与服务器无缝衔接。至今,我还没发现哪个 Mac 用户能展现出令我印象深刻的 脚本编写能力。我曾经管理过一个需要超过 100 台以上 Linux 服务器集群的软件,除了 Linux ,其它系统根本胜任不了这个任务。

4. Linux 上一切允许正常(Everything just works)。相对那些用 Mac 的同事,我在 Linux 上碰到的问题更少。不需要安装 homebrew、fink、MacPorts,只要运行 和 这两个命令就可以了。团队里有少数人还在坚持使用 Mac,他们认为这是一种荣耀。编写脚本和程序设置电脑, Mac 大概要 2-3 天,而 Linux 只要一个小时,而且几乎是全自动化的。

5. Linux 能做 Mac 不能做的事。有一天,我们需要超高清分辨率的屏幕截图,在 Linux 上只要输入: ,之后用 Chrome 把图片放大一倍,并用 Ksnapshot 获得所需图片,前后只需要几分钟。谁能在 Mac 或者 Windows 上实现?

6. “Linux 上不能运行商业软件”这个争论是毫无意义的,尤其是在硅谷,这里早就不使用微软的 Office 软件了。我使用 Balsamiq 3、Slack、DropBox、Chrome、Hangout、Google 办公套件、GoToMeeting、WebStorm、Skype、Gimp、Insync等软件…对了,在休息时间我会在 Steam 上玩会游戏。所有程序都运行良好,几乎没有应用程序或者系统崩溃。Webstorm(JetBrains IDE)在 Linux 上更友好,同样,NodeJS、MongoDB、MySQL和其它一系列开发工具在 Linux 都比 Mac 友好。

KED/Plasma 的界面比 Mac 和 Windows 都友好多了。你问我为什么这么说,因为 KDE/Plasma 我都在使用。

这么多开发人员缺乏系统管理和使用脚本的技能,真是一件令人沮丧的事。相对命令行来说,Mac OS X 的图形界面限制了程序员的思考。如果有一天我在硅谷创业,我会把 Linux 当做首选的操作系统。

注:

  • CUDA:一种由 NVIDIA 推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。
  • deep learning:深度学习。源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。需要 N 卡支持,而 Macbook 基本上配的都是 Intel 显卡。

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多