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四类“市场中性”

 鹰击天空同 2017-08-02

1. 均值中性


这一类型的中性最为常见,即,组合或产品的期望收益和市场的期望收益不相关,因此也常常被称为相关性中性。做多一个股票组合的同时做空股指期货正是对这一定义的一个直接实践,也是国内采用最多的一类“市场中性”策略。


检验均值中性的方法也很简单,只需计算组合或产品的收益率序列和市场收益的相关系数,并辅以某种类型的统计检验就能完成。


在正常的市场状态下,满足此类中性定义的组合或产品确实能表现出和市场相关性低的特点,具备收益可观、风险可控的优势。然而,一旦市场出现较为极端的行情,仅满足均值中性似乎还无法有效应对。因此,下文的三类中性定义都将从组合或产品的风险角度出发。


2. 方差中性


如果用方差来表示风险,那么方差中性就是指组合或产品收益率的方差与市场收益率的方差互不相关。尤其是,前者不能随后者的升高而放大。


与均值中性的检验类似,方差中性同样可以用线性的方法完成。只需将组合或产品收益率的方差表示成市场收益率及其平方项的线性函数后,考察系数是否显著区别于零即可。


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3. VaR中性


事实上,投资者对方差代表的风险并不具备直观而强烈的感受,他们更关心组合或产品遭遇实际损失的概率和幅度。因此,在险价值(VaR),更多地在实务中被用来考察组合或产品所面临的风险。由于VaR是收益率分布的分位点(通常是第10、5、1个百分位点),因此这种形式的中性也可称为“分位点中性”。它与前两个市场中性定义的差异在于研究组合或产品出现较大负收益的情况,而不是整体的收益率分布。一个VaR中性的组合或产品是指它的VaR不受市场波动的影响。


在数据充足的情况下,VaR中性的检验可以通过分位数回归完成,感兴趣的读者可以参阅相关分位数回归的文献。


4. 尾部中性


众所周知,收益率的分布常常呈现厚尾的形态,即使是对应1%分位点的VaR有时也很难反映市场的极端情况。因此,可以进一步推广VaR中性的思想,衍生出尾部中性的定义,即,尾部中性的组合或产品,其极端收益率应当与市场的极端状态不相关。借用极值统计中尾部相关系数的概念,可以对尾部中性给出准确的数学描述。


简单来讲,如果尾部相关系数为零(即尾部中性),则表明市场的极端下跌并不会影响组合或产品出现极端负收益的概率。而如果尾部相关系数大于零(即尾部正相关),则表明组合或产品与整体市场可能同时出现极端的负收益。由此可见,尾部中性很有可能决定着产品的生死存亡,因而值得所有投资者予以重视。


本文从风险的角度对常用的“市场中性”定义进行了拓展,尤其是极端市场状态下,组合或产品与市场相关性的描述。其意义在于帮助“市场中性”策略的开发者和使用者更好地管理和控制风险。因为风控不仅是量化投资的要义,更是其优势所在。最后,再次重复前日微信平台所刊文章的结束语,愿与所有投资者共勉。


“毕竟投资是场长跑,跑得越久,才跑得越远。”


参考文献:A. J.Patton (2009). Are Market Neutral Hedge Funds Really Market Neutral? The Reviewof Finance 22(7): 2495-2530


来源:海通量化

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