「车创」谈到汽车大数据,玩家和玩法都变了

如今，汽车发展已进入了一个新的阶段，电动化、智能化、互联化已成为趋势。而基于互联化，汽车将构建出多层叠加的大数据生态，同时成为大数据的生产者。因此，汽车产业正在迈入大数据时代，而大数据时代也大大加快了汽车行业互联网化、数字化的进程。在大数据时代，数据代表着财富，这就意味着谁优先掌握数据，谁就能把握市场趋势，在竞争中赢得一席之地。

 

2017年7月28日，由MMC、Auto Space 和氪空间联合主办的“第四期MMC智慧出行沙龙－如何优雅地将大数据运用到汽车” 上，汽车大数据创新企业代表和行业大咖共同围绕大数据在汽车行业的应用展开深入地交流。

擎话：颠覆安吉星，成为最好的车载语音直 播服务平台提供商

擎话创始人兼CEO郝超先生认为，在未来三年汽车行业将进入大数据应用时代－车内3.1时代，大数据会以基于LBS直播互动、基于表情语气的内容推荐、基于用户画像的周边推荐等形式广泛应用到车内，同时车内大数据价值也将得以输出，如车主问答语音数据供AI（人工智能）学习，娱乐内容选择记录用于丰富UP，车主驾驶数据用于UBI（基于驾驶行为的保险）等等。

擎话作为车载语音直播服务平台提供商，主要提供擎话小蜜和擎话主播两大模块，用来完成车主咨询、020服务和娱乐方面的功能。目前，已与多家车机等知名硬件公司合作，满足车内3.1时代车主对大数据的需求。

评驾科技：汽车驾驶大数据平台，打通汽车数据产业链

评驾科技总裁助理兼市场总监王琳琳女士表示，车辆联网催生多种出行方式，带来海量车联网数据。在保险领域，车联网数据最重要的应用是UBI（基于车主行为的保险），通过车载设备和智能手机采集行车数据（例如行驶里程、急转弯、急刹车、加速度等）和运算模型，判断用户驾车风险而设计的创新车险产品。

 

而在现阶段，并没有真正的UBI产品被批准上市，这是因为需要基于一定数量的精算数据和已经被验证的模型作为新险种的支撑。对此，评驾科技一方面利用自身技术优势，在保监会下属中保信开展的车联网保险项目中担任组长单位，积极参与制定行业应用标准，以便产品快速推向市场；另一方面，基于当前市场状况，面向整车厂商和保险公司提供多源大数据分析平台和综合服务平台，并联合产业链的各个参与方，通过有效管控车辆驾驶风险、降低运营成本和提升客户体验，共同为用户创造更好的产品和服务体验，形成了完整的商业闭环。

极豆车联网：智能车机将普通升级为智能汽车

随着“互联网 ”时代的逐步到来，汽车不仅仅是一种代步工具，而逐步成为生活中一个重要的移动终端。何时能拥有一台智能汽车，却成为多数普通车主无法企及的梦想。极豆车联网将最新的互联网技术带入传统汽车市场，以后装车载为切入点，从而使普通车主体验到智能车带来的安全与便捷。

 

极豆车联网联合创始人李杰先生指出，如何既让汽车更智能，又能让老百姓在价格方面更能接受，智能车机便成为了车主的首选。智能车机集语音导航、车况检测、紧急救援等多功能于一体，可将用户的普通汽车升级为智能车。据相关部门估计，目前后装市场智能车机的年装机量已达到900万台。

好好开车：ABI智能驾驶安全平台（基于ADAS的第三代UBI）＝终端＋平台＋数据

好好开车执行董事张文奇先生指出，为了解决车祸多、保险陪付高、不良的驾驶行为等社会现状，好好开车提出的通过智能终端对驾驶行为和环境数据进行采集，将取得的数据应用到ABI智能平台上，最终将相关报告用于保险公司数据支持、交通监管部门管理和商用车辆数据挖掘。其中，中国第一份ABI数据统计报告就来自该平台。该报告对近4千万公里的总里程进行统计，在线用户数达11924人，总存储量为5.6TB，驾驶行为数据为234512，Sensor数据为780亿，ADAS事件数据为5.8亿，GPS数据为490亿。

 

迪纳科技：车联网不再是“盲人摸象”

迪纳科技创始人兼CEO刘南杰先生在此次会议上提出，车联网是汽车创新的两大主题之一，车联网不再是“盲人摸象”，车联网的竞争在于抓住实车的入口。而为车主服务成为永恒的主题，其中包括车况、用车安全、车辆位置、涉车服务、车友互动等等。这些服务都需要大数据和云服务平台来支撑，而迪纳科技目前已拥有强大的车云平台和实实在在的大数据平台，准备为广大车主提供创新的服务。

传统的汽车行业数据来源结构单一、应用不深入，已经无法满足企业的数据需求。而互联网、移动互联技术的快速普及，使车辆行驶过程中上传各种相关数据形成海量数据源，经过大数据统计分析，可以为我们提供准确丰富的参考数据与指导意见。

 

汽车大数据是一个巨大的战略宝库。汽车不仅是交通工具，还是大数据的发生器和承载器，大数据在提升汽车产业的生产制造水平、改变汽车经营业务模式、改善消费者体验方面将发挥巨大作用。

 

但汽车产业对大数据的收集、分析和利用仍处于初级阶段，如果大数据得以合理应用，必将推动汽车产业全产业链的变革，为企业带来新的利润增长点和竞争优势，大数据最终将支撑起中国汽车产业发展的未来。