用python做数据可视化之pyecharts基础

pyecharts 简介

pyecharts用于生成Echarts图标的类库，Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库

• 绘制第一个图表

from pyecharts import Barbar = Bar('我的第一个图表','这里是副标题')bar.add('服装',['衬衫','羊毛衫','雪纺衫','裤子','高跟鞋','袜子'],[5,20,40,20,90.75])bar.show_config()bar.render()

• add():用于添加图表的数据和设置各种配置项
• show_config():打印输出图表的所有配置项
• render():默认在根目录下生成一个render.html文件

pyecharts 绘制基础配置项

• add()

  add()数据一般为两个列表(长度一直)，若数据为字典或者带元组的字典，可利用cast()方法转换

  @staticcmethodcast(seq)`转换数据序列，将带字典和元组类型的序列转换为k_lst,v_lst`

• 图表类初始化所接受的参数

参数名称	参数类型	默认值	参数作用
title	str	''	主标题文本支持\n换行
subtitle	str	''	副标题文本,支持\n换行
width	int	800(px)	画布宽度
height	int	400(px)	画布高度
title_pos	str	auto	标题位置
title_color	str	#000	主标题文本颜色
subtitle_color	str	#aaa	副标题文本颜色
title_text_size	int	18	主标题文本字体大小
subtitle_text_size	int	12	副标题文本字体大小
background_color	str	#fff	画布背景颜色

• 通用配置项

  通用配置项均在add()中设置

xyAxis：直角坐标系中的x/y轴(Line、Bar、Scatter、EffectScatter)

参数名称	参数类型	参数含义
is_convert	bool	是否交换x轴与y轴
xy_text_size	int	x轴和y轴的字体大小
namegap	int	坐标轴名称与轴线之间的距离
x_axis	list	x轴数据项
xaxis_name	str	x轴名称
xaxis_name_pos	str	x轴名称位置('start','middle','end')
yaxis_formatter	str	y轴标签格式器
interval	int	坐标轴刻度标签的显示间隔，在类目轴中有效，默认设置为0,强制显示所有标签[1-隔一个显示]

legend：图例组件，图例组件展现了不同系列的标记(symbol),颜色和名字。可通过点击图例控制那些系列不显示

参数名称	参数类型	参数含义
is_legend_show	bool	是否显示顶端图例,默认为True
legend_orient	str	图例列表的布局朝向,默认为center
legend_top	str	图例组件离容器上侧的距离，默认为top

label：图形上的文本标签，可用于说明图形的一些数据信息

参数名称	参数类型	参数含义
is_label_show	bool	是否正常显示标签,默认不显示,标签即各点的数据项信息
is_emphasis	bool	是否高亮显示标签,默认显示,高亮标签即选中数据时显示的信息项
label_pos	str	标签位置，bar图默认有top
label_text_color	str	标签字体颜色,默认为#000
label_text_size	int	标签字体大小，默认为12
is_random	bool	是否随机排列颜色列表，默认为False
label_color	list	自定义标签颜色
formatter	list	标签内容格式器,series:图例名称,name:数据项名称,value:数据项,percent:数据的百分比

lineStyle：带线图形的线段风格(line、polar、radar、graph、parallel)

参数名称	参数类型	参数含义
line_width	int	线的宽度默认为1
line_opacity	float	线的透明度,0为完全透明,1为不透明,默认为1
line_curve	float	线的弯曲程度,0为不弯曲,1为最弯曲,默认为0
line_type	str	线的类型'solid'/'dashed'/'dotted',默认为'solid'