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本周小编要给大家分享的这本书绝对是新闻工作者的福音——《数据新闻实战》。在数字化时代，新闻呈现的方式也要与时俱进。数据新闻只是新闻报道中的一种形式，弥补传统新闻或叙事性新闻无法呈现的效果。 来源：数据猿 作者：jean 本周小编要给大家分享的这本书绝对是新闻工作者的福音——《数据新闻实战》。 在数字化时代，新闻呈现的方式也要与时俱进。数据新闻只是新闻报道中的一种形式，弥补传统新闻或叙事性新闻无法呈现的效果。 数据新闻采用可视化的方法将单调的数据用一种直观、便于理解和更具说服力的方法呈献给读者。数据，特别是大量的数据比采访几十个对象获取的抽样信息做出的结论更客观、更容易阐明观点。 为了达成以上目标，新闻工作者必须要掌握一些技能，才可以游刃有余的处理手中包括文字、图片、视频、音频等媒体信息。 《数据新闻实战》这本书中详细阐述了大量的实用工具： 入门级工具 可视化工具Tableau。Tableau将数据运算与美观的图表完美地结合在一起。它方便地实现了数据连接，无需编程就可以创建地图、条形图、散点图和其他图形，还可以制作数据地图等，是数据新闻工作者的入门可视化工具。 可视化工具Datawrapper。一个在线工具，可以帮助用户创建交互式数据可视化。这也是一个开源工具，能在几分钟内创建可嵌入的图标。 高级工具 爬虫编写工具Python。一种面向对象、语法简洁、大小写敏感的解释型计算机程序设计语言，完全免费，简单易学。 数据分析工具SPSS。世界上最早的统计分析软件之一，它是一个专业级的统计分析、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品。数据新闻制作中经常使用SPSS 实现专业级统计分析和统计图标。 数据分析工具R 语言。用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R 语言属于GNU 系统，是完全免费而且源代码开放的软件。 数据可视化工具D3.js。一个JavaScript 库，可以通过数据来操作文档。 目录 《数据新闻实战》通俗易懂、结构严谨、层次清晰、案例丰富，特别适合网络编辑、新媒体记者、大中专院校相关专业师生阅读，有一定工作经验的数据新闻工作者也可以从《数据新闻实战》中学习到大量高级实用的功能和技巧。 作者简介： 刘英华，博士，副教授。主要研究方向是数据挖掘、隐私保护、数字媒体。已出版专著《Java2程序设计》、《数字媒体传播实务》和《基于数据发布的隐私保护模型研究》。 若对本书有想法和意见，或想与作者探讨某个问题，请发送电子邮件至：yinghliu@163.com。 |
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