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《科学报告》发表的名为Spike processing with a graphene excitable laser的文章，提出了一种新型激光信息处理设备，采用人工神经网络并结合石墨烯材料，令处理速度和效率都显著提升。 光子学中的新兴材料和设备有可能掀起光学信息处理的革命，取代传统的二进制逻辑技术。激光系统能提供丰富而有用的动态行为，其中包括的可兴奋动态也存在于神经元的时间域“脉冲”中。脉冲这一处理方式既具有模拟处理的表现力和高效性，又兼备数字处理的稳定性和规模可伸缩性。 来自美国普林斯顿大学的Bhavin J. Shastri、Paul R. Prucnal和同事设计了一个采用石墨烯激光系统的脉冲处理一体化平台，能够同时实现逻辑水平恢复、串接能力和输入-输出隔离——这些都是光学信息处理中的基础性挑战。他们还试验了时间模式和稳定反复记忆等低水平脉冲处理功能，这些功能对更高水平的处理至关重要。作者在纤维激光系统的基础上对这些性质进行了研究，还提出了类似的集成设备并进行数字模拟。 集成石墨烯可兴奋激光系统。 Shastri et al. 石墨烯因为具有吸收力强、载流子弛豫时间短等特性，可显著提高非常规激光处理设备的速度和效率。目前关于石墨烯微加工的研究有望令其与集成激光平台兼容。ⓝ Nature|doi:10.1038/srep19126 |
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