帖子不断更新(2016.1.27) 我一直认为语言只是实现想法的一个工具,重要的是要有想法。但是在量化策略的实现中,总是遇到编程问题,不能实现自己的想法,因此准备系统学习一下Python,当然是只局限于数据分析,量化策略实现,记录一下学习的内容,与各位朋友共享,欢迎提出宝贵意见!我使用平台的研究进行的学习,欢迎各位克隆研究,运行程序,如果程序有什么问题麻烦告知,谢谢! 注:程序均是在Python2中运行的 第一部分与大家分享的是各种数据类型 在使用平台进行量化策略实现时,经常被各种数据类型搞乱,不知道目前获取的数据是什么类型的,可以使用什么方法,所以梳理了一下。首先进行下面几个方面的学习, 【量化投资利器Python】基本语法-数据类型1之列表 【量化投资利器Python】基本语法-数据类型2之字典 【量化投资利器Python】基本语法-数据类型3之元组、集合 【量化投资利器Python】基本类库-Pandas入门1-数据结构 介绍Series和DataFrame以及如何进行查看选择数据 【量化投资利器Python】基本类库-Pandas入门2-数据处理 介绍其中的一些数据处理方法,包括数据对齐、缺失数据处理、函数的应用和映射、层次化索引等 【量化投资利器Python】基本类库-Pandas进阶
接下来还要分享的是 【量化投资利器Python】条件与循环-if、while、for 【量化投资利器Python】神奇的迭代器和解析 【量化投资利器Python】函数
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