分享一个有趣的视频剪切的python代码

邮箱订阅了hacknews的新闻，每周都会受到一些有意思的链接，而这次看到一个非常有意思的小工具：Videogrep: Automatic Supercuts with Python，即用Python实现的一个视频超级剪切工具。

具体代码托管在github上，看了下文章内容，videogrep是先在视频的字幕文件里搜索匹配，可以指定匹配的内容，也可以用自然语言分析的算法得到字幕中一些内容，比如经常出现的一些文字，然后根据这些内容所在的时间段（字幕.srt文件里都有时间轴的）利用moviepy进行剪切，最后将剪切内容进行合并～想法真棒！可惜作者提供的三个视频都是放在youtube上，只能等下周去公司了在看了^_^

其用法在github上的README内写的非常详细，依赖的库都在requirements.txt中，用下面的命令可以搞定：

pip install -r requirements.txt

除了这些依赖，还要安装ffmpeg，然后在videogrep.py的第一行把ffmpeg对应的安装位置写上去：

FFMPEG_BINARY = '/usr/local/bin/ffmpeg' # moviepy的依赖

使用方法：

最基本最常用的用法：

python videogrep.py --input path/to/video_or_folder --search 'search phrase'

注意：字幕和视频需要具有一样的文件名，当然后缀除外。比如，像my_movie.mp4和my_movie.srt这样就可以。

一些选项：

--input / -i 视频或字幕文件，或者包含多个文件的文件夹--output / -o 生成文件的名字，默认是“supercut.mp4”--search / -s 搜索元素--search-type / -st 搜索类型--max-clips / -m 切割视频片段的最大数--test / -t 显示搜索结果，不生成最后的切割结果--randomize / -r 将切割视频片段随机化--padding / -p 在每个切割视频片段的开头和结尾添加的毫秒数

其中搜索search有三个选项：

re: 正则表达式（这是默认的）pos: 部分语音搜索（使用pattern.search）。比如‘JJ NN’将返回所有包含形容词接名词的对话hyper: 上义词搜索。比如“身体部分”将抓取到所有和身体相关的对话。 （搜了一下`上义词`，大致意思是比较抽象的概括性的名词）

作者提供了三个视频结果，虽然还没看到，但觉得效果应该还是不错的，毕竟这个工具的思路是很具体的，直接从字幕入手确定分割片段，然后分割合并。我曾经也用过ffmpeg做过类似的工作，但需要自己确定剪切开始的时间和剪切的时长，相对来说还是有些费事。记得以前听过老师的一个分享，对于足球比赛视频，因为比分一般都是位置固定在视频的某处，可以用一些图像处理方法将比分分析出来，当检测到比分变化时就将这段视频剪切出来，就可以汇总出一场比赛的进球集锦了～～改天好好研究下～～