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元航资本张志勇:AI变革即将到来,未来是医疗健康产业的蓝海(上)| 元和智库

 AndLib 2017-08-17

来源 | A轮资讯

作者 | 知家   

采访编辑 | Mark高


张志勇


十二年天使及VC投资经验。曾先后担任Frost & Sullivan中国区战略投资副总裁、海银资本合伙人、五岳天下合伙人等职,是中国本土最大的青年天使投资组织——中国青年天使会创始成员和两任监事,同时担任中关村天使成长营副院长,2014、2015年,连续获选投中集团「年度中国最佳天使投资人TOP30」榜单。


对当今飞速发展的AI和医疗产业,他有着独具一格的看法;对于创业者和投资人的关系,他分析得头头是道;谈及当今媒体对投资行业的报道,他秉持着批判态度。他眼睛里承载着睿智的目光,嘴角总挂着若有若无的笑意。他侃侃而谈,让人不由自主的信服。



1

人工智能是风口

但想腾飞确是难事


这两年,「人工智能」(Artificial Intelligence,简称AI)这个词走进了大众的视线,而我个人认为,这一领域其实非常难投,因为切入的巨头太多。


纵观国内外,这些巨头的研发能力、资金投入、人才培养、技术积累都独具优势。而AI的人才本身就少,这些行业巨头又吸引了大部分的AI人才,所以,人工智能这一领域的初创企业,吸引到牛人的比例低,在AI领域创业的壁垒高,创业者想在人工智能领域取得创业成功,挑战不小。


现如今,AI之所以能蓬勃发展,取决于三个条件:


  • 第一,算法开源。关于AI的好多算法被大量开源,创业者获取成本和使用门槛降低了,在算法开源的基础上,出现了很多应用创新;


  • 第二,计算力的显著提升。人工智能依赖于机器学习,机器学习又需要强大的硬件计算平台,不管是谷歌的TPU、英伟达的GPU、还是英特尔的CPU FPGA组合方案,都使得硬件平台的运算速度和计算效率得到显著提升;


  • 第三,海量数据的产生。随着工业物联网的应用和普及、网民接入网络的移动智能终端的数量呈几何倍数增长,以及移动互联网应用产生的海量数据,这些源源不断产生的海量工业大数据和消费大数据,对于人工智能优化更多的机器学习算法,建造高效的模型至关重要。



现如今,对于想做人工智能的创业者来说,并不是没有机会,但是想有所成就,比较困难。因为人工智能领域的技术创业,不像商业模式创业,它需要足够的技术积累和沉淀。


在某个具体的技术领域,需要投入足够长的时间去学习、去做研究、去做技术开发实践。很多做人工智能创业的优秀创业者,在机器学习、神经网络、自然语言和图像处理等领域中从事研发工作平均积累都在8-10年,才可能在这些领域真正取得一些突破性进展。


如果团队整体的实力背景比较好,能力非常互补,也在机器学习、神经网络、自然语言和图像处理等领域有足够长时间的积累,有核心的技术专利,独立承担过项目,开发做出过产品,这样的团队,更容易获得投资人的青睐。像腾讯、百度、阿里等公司,除了在人工智能的研发上投入大量的资金外,他们也很乐意收购或投资那些在机器学习、神经网络、自然语言和图像处理等领域取得了进展的初创公司。


所以,我并不否认AI里面有很多的创业机会,也有投资机会,但现在的普遍现象是:人工智能的再次沸腾,让很多人觉得这一领域里遍地都是宝,创业者和投资人大量涌入,看似背景高大上的团队,披着人工智能的外衣,拿着开源算法攒吧一下,就可以轻易融到钱,鱼龙混杂、良莠不齐,这对人工智能领域的创业和发展,未必是好事。


我们既不要神话人工智能,也不要像九十年代,人工智能和神经网络遭遇低谷时彻底被抛弃,还是要怀着敬畏之心和工匠精神,认认真真做研发,结合应用场景,开发出更多能提升消费者体验、能提升工作和生产效率的产品或服务。


观察人工智能产业在中国的发展,可看到几个未来必然会发生的明显趋势:


  • 一、国家和大学会更加重视和大量培养机器学习、强化学习、深度学习等领域的优秀人才。中国有强烈的智能制造需求、商业服务需求、消费升级需求,这些需求,将会刺激AI技术研发人才的大量培养。


  • 二、人工智能领域将会出现和消费互联网领域一样的现象,那就是美国的AI技术研发、行业市场需求、人工智能应用会率先在全球做出示范,但从To B和To C的市场需求和用户规模成长来看,AI产业在中国的市场增速和迭代速度,将会赶超美欧。


  • 三、中国政府和产业巨头,会拿出更多投入,加强人工智能基础领域的研发,并树立行业最佳实践标杆。增强企业和社会对人工智能变革影响力的认知,利用人工智能技术和应用促进经济社会发展,提高中国消费者的生活质量和消费体验。


  • 四、「开源」将会是人工智能产业在发展和竞争过程中的常态。从已有的媒体报道和行业巨头的行动来看,几乎所有的大型科技公司都大力发展人工智能技术,并且大多数向公众开源,例如百度、特斯拉、谷歌、微软、facebook、IBM等,这些巨头这样做的原因只有一个——用户规模最大者将成为在人工智能领域具有垄断优势的平台型企业,从而奠定在第四次工业革命中的领导地位。



2

未来十年

人机协作或成工作主流


人工智能是未来的大趋势,这点不能否认。人工智能的大趋势不仅不可逆,而且正在发生,将来的很多工作将会被人工智能替代,这是不可避免的情形。


但是我们不能忽略一点:人类和机器最大的区别,就在于人类有情感和创造力。也许在一些重复性高、机械性的、记忆力强的劳动里,机器人会比人类更有价值和替代性。但是在创造性上,作为一个机器人的自我进化程度,很难跟人类相提并论。对于机器人来说,形成跟人类一样的意识思维和创造能力,在目前二三十年的发展历程里,还是有难度的。


有人说:再过五年或者十年,二流人才就会被人工智能所替代。但在我看来,这个问题是个悖论。什么叫二流人才?什么叫一流人才?用什么样的判断标准去判断?是受教育程度亦或者是不受教育?是受了985、211的教育还是没受这样的教育?这个问题本身就有争议性,所以没有共性的定论。



而我更愿意笼统一点讲:


第一,机器很难具备人类的创造能力;


第二,标准化劳动被机器所替代,这是不可逆的大趋势。


举例来说:现在的制造业里,大家重复竞争,劳动成本上升。技术创新不够,让企业出现非常大的产业升级压力,这时如果用工业机器人替代人工劳动力,做到无人化的全自动智能生产线,对整个企业效率、利润率、竞争力的提高、人均劳动力成本的降低,都有非常大的帮助。


在如今的中国,大量的制造业和物流业,已经采用完完全全的无人化操作了。这是一种大趋势,但是我们却不能说,产业工人是二流人才,只是,他的社会分工可以被人工智能所替代。



而一些标准化的工作,比如会计、律师、医生,也可能会被机器人替代,但我认为:只能是部分替代,换句话说,在这些领域,人机协作或许是大趋势。在我看来,类似律师这种重复性高、检索时间长、需要记忆的一项工作,以后肯定会人机协同工作,但是再加工、再编译、再创造的过程,人工智能是无法独立完成的,还是需要人类的智慧。


而医生同理,在有了人工智能以后,可能由人工智能来协助医生,在数以亿计的相似病例中筛查,最终开出最优处方。这种工作也不能完全依赖机器,谁也不愿意把自己的生命交给机器来判断,如果出了严重后果,涉及的医学伦理问题是不好解决的:是找医院?找医生?还是找机器?所以说,在医学方面,人工智能更多是一个辅助医生决策的工具,并不可能完全替代医生。


3

人工智能的未来展望


三年前的美国,中产阶级内部,曾经发生过人工智能发展过快产生的恐慌,他们认为人工智能也许会造成医生、律师、会计师的失业。


从现在来看,很多人有这种疑虑是正常的。但是机器人在进化,人类也在进化。当人类的时间被节省出来的时候,仍然可以去做其他的创造性工作,这点并不冲突。比如体验式服务业,艺术家行业,机器人是替代不了的。未来也许更多的工作是人机协同,机器也许会成为协助我们工作的有力工具。


十年之内,一些行业也许会在人工智能的影响下发生很大变化,比如刚才说的生产制造领域,无人工厂会越来越多,这是必然的;在出行领域,我觉得无人车也许会比我们想象中的发展更快,无人驾驶、无人控制比人类驾驶和控制汽车更为安全和精准,更何况在民用航空领域我们乘坐的飞机的飞行早已实现程序化自动驾驶了;在消费领域,未来可能会越来越多的出现一些带有弱人工智能的机器人服务家庭,比如扫地机器人、做饭机器人、聊天机器人等等。这些弱人工智能机器人更多的表现在一些人与物、物与物之间的交互。我们的家庭生活,会越来越多的被这些弱人工智能的产品丰富和充实。


4

医疗健康产业

迎来投资风口


未来十年,是医疗健康产业的蓝海。所以我也在关注和投资医疗健康产业的项目。


从医疗健康产业来看,我们将产业链划分为三块:


  • 第一块,生产制造业,包括药品和器械。药品分为化学药、中成药、生物药。器械分为带有一定的数据采集和分析功能的互联设备、可穿戴设备等弱人工智能医疗器械设备、手术机器人和智能辅助诊断系统、高值耗材等以及传统的医疗器械设备;


  • 第二块,服务类供应链从生产到落地消费者之间是一个很大的产业链;


  • 第三块,医疗和零售服务涉及到药房、医院等。



无论是供应链也好,还是诊疗服务,或是网上药店,整个医药行业里面,我最看重的是医疗器械和高值耗材

我认为,未来的医疗器械,一定都带有弱人工智能。所谓「弱人工智能」是指医疗器械上带有传感,可以采集人体的体征,可以分析人的情绪,会给人一些针对性的建议,辅助人体运动等。比如说血压、血糖、心电、胎心甚至是外骨骼机器人等,这些都是带有传感、大数据分析或者智能控制的医疗器械。


在医疗里。还有另外一类非常有价值,就是基于新材料的高值耗材,例如可替代人体组织:人造关节、人造皮肤、人造心肺等等。未来当我们的某一部分的身体组织出现问题时,可能会用可替代人体组织,使人类的生命和健康得以延续,让人类的生活变得更有质量,相信未来会有更多的人机混合体出现,因为科技的发达,已经促使人造组织和器官在一定程度上可替代人体自然生长的组织。


最近大家都在说医疗体制改革。我认为,医疗体制改革有两个核心目标:第一,把医疗的诊疗效率提升;第二,让医疗服务更加公平化和可及性。对于未来的互联网医疗来说,线上和线下的一体化非常重要。能够在线上解决的问题线上就能解决,如果线上不能很好地满足用户需求的时候,就要能够实时地给顾客提供线下的服务,当这两块全部打通以后,才形成一个完整的闭环。


我认为,未来在医疗人才的流动性上,会更大的放开,一定会出现越来越多的私人诊所,因为随着居民整体收入水平的提升,整个中国经济的发展会顺应这种模式。


现在私人医生还没有那么普遍,原因有四:


  • 第一,和居民的普遍生活水平的提升挂钩;


  • 第二,对于医生来说,目前还存在执业医疗责任的承担主体问题;


  • 第三,传统的观念改变有难度,患者对医院的信任度高于对私人诊所的信任度,生病了大家还是要去医院看;


  • 第四,医疗保险定点医院的覆盖还很难考虑民营医疗机构和私人诊所。

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