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据福克斯新闻报道，许多时尚达人都声称，他们可以分辨出真假路易·威登包之间的不同，但其实在现实中并不那么容易。真假货间的差异常常需要非常仔细的检查，有时候它们之间的差别非常微小，以至于几乎无法察觉。
幸运的是，现在人工智能可以帮上大忙！纽约大学研究人员开发出了一种名为“Entrupy”的新机器学习系统，该系统能够通过分析人眼看不见的微观特征来区分真假货。 该系统联合创始人斯里尼瓦桑（Vidyuth Srinivasan）指出，“Entrupy”是针对目前假货泛滥现状推出的一款多功能且可扩展的技术平台，有助于促进产品交易的公平。 非侵入性的Entrupy系统主要通过300万的显微图像数据集进行鉴别，这些数据包括织物、皮革、电子、玩具、鞋等货物种类和材料构成。 该系统联合创始人沙玛（Ashlesh Sharma）指出，“Entrupy”技术混合了机器学习和显微镜技术。研究人员通过对机器学习算法进行训练，使其能从数百万图像中提取信息，来鉴别出货物的品质、质感、对比度、拓扑、外形以及一些非常细微的制造工艺，最终来鉴定该货物的真假。 他表示，该系统目前的准确率高达98.5%，但作为一个机器学习系统，它仍在继续进行改善。她说,“有了机器学习技术，我们的算法总会变得越来越好，可以建立一个更好的数据库，使产品更加真实可信，更重要的是，可以总结出什么样的细节标志着假冒伪劣。” 当然，还有其他方法来区分真假货，但它们通常具有侵入性，最终可能会导致货品受损。而“Entrupy”采用了自己独有的扫描仪和图像数据库，并不影响产品本身。 目前 该系统已实现商用，但价格不菲，因为该设备系统并不打算出售给个人消费者，主要目标客户是那些希望确保真货的零售商和批发商，当然如果你是一个大富豪，也可以买一个玩玩。 购买该设备的商家还可以向顾客提供真品鉴别证书。该系统扫描仪每月扫描鉴别五次收费99美元，30次399美元，100次999美元。 |
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