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人工智能权威视频：国际失踪及被虐待儿童保护中心高级副总裁兼首席运营官 Michelle DeLaune 阐释了，从接收的大量失踪儿童报告中处理和提取情报资料而产生的资源挑战。 Michelle DeLaune：我们在国际失踪及被虐待儿童保护中心采用了 CyberTipline，人们可通过该举报机制举报儿童性虐待事件。仅在今年一年，我们已经接收到了八百多万份涉及儿童性虐待和在网上传播的儿童色情图片的报告。 我们拥有 25 名分析师。让他们来处理八百万份报告是不可能的。我们需要接收这些报告，确定其实际来源位置，并且让相关执法部门可以获得这些报告。 现在，我们正在行动。我们竭尽全力，但这毕竟只是人工操作，因此我们希望提升技术，并利用技术完成现在人工进行的工作。坦率地说，随着每年报告数量的翻倍增长，这项工作会越来越难以继续。 实现甲状腺结节即时识别医疗影像技术的发展有目共睹，影像数据也成为了医院内体量最大的数据集合。然而人工读片的方式，从效率和准确度上大大制约了医疗影像数据在诊断中的价值。浙江大学数理学院及浙江德尚韵兴图像科技有限公司，利用人工智能技术，基于深度卷积网络算法，开发出了超声医学影像智能诊断系统，DE超声机器人，可对超声医学图像病变区进行识别和判断，使甲状腺结节的智能图片得以实现。 智能车队管理采用人工智能技术的远程通信提供更智能和更多前沿功能，近乎实时地捕获和分析车辆数据，以更好地降低运营成本，提供最优质的客户服务。基于英特尔? 的远程通信的车队应用包括：
旅游产业的用户体验Boxever公司依靠机器学习提高旅游产业的用户体验，为用户的旅途增加愉快的“微瞬间”和优质体验。通过机器学习和人工智能，这家公司已经成为这个行业的佼佼者，帮助他们的客户设计和体验他们的旅程。 Nest恒温系统现在很多人都对Nest非常熟悉了，这个主动学习恒温系统在2014年1月份被谷歌以32亿美元的价格收购。Nest恒温系统现在也能用Alexa控制了，它运用行为算法来学习你的加热和冷却温度喜好，来预测和自动调节家里和办公室里的室温。当然这套系统还需要配套的其他设施，如Nest摄像头等。 人工智能风控引擎金融行业所具有的海量数据、边界明确、清晰的目标函数等优势，被认为是最适合的人工智能应用场景。人工智能风控引擎与“Identification（辨识）、Calculation（计算）、Evaluation（决策）”人工智能三大核心板块紧密相关。 技术的研发出依托海量数据挖掘产生超过1200个以上维度弱特征的“柯南特征工程”，将底层数据通过特征工程提炼成“知识点”后利用上层算法模型，不断迭代优化形成超级大脑的“D-AI 机器学习模型”，以及利用高性能架构支撑模型快速迭代并系统稳定运行的“Anubis 大数据计算架构“，以不断提高风控准确度，降低坏账率，帮助传统金融机构在获客、风控管理和信息管理等方面构建技术实力、提升业务效率、提高服务水平，拓宽金融服务的边界。 毒舌智能君整理
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