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未来的时代不是IT时代，而是DT（即大数据）时代，所以作为数据分析的灵魂人物——数据分析师，你们还在犹豫什么呢？赶快来了解一下，怎么能逆袭成功，走上数据分析职业巅峰。 从广义来说，现在大多数的工作都需要用到分析能力，特别是数据化运营理念深入的今天，像BAT这样的公司强调全员参与数据化运营，所以，把它作为一种能力培训，将会让你终生受益。 需要具备的软硬实力 1. 数据分析 真的，不开玩笑，“数据分析”是数据分析师最需要的技能。除了知道如何使用特定的编程语言和工具之外，雇主需要你了解数据中的模式是否有意义，以便你可以得出准确和可行的结论。 2. SQL SQL是第二大所需技能，是用来从数据库检索信息的编程语言。 它在20世纪70年代被首次开发，现在无处不在。 如果你想成为业务分析师，数据分析师，数据工程师，数据科学家，Web开发人员，软件工程师或数据库管理员，那么了解SQL很重要。 3. 数据管理 数据管理与数据库的结构有关，这些数据库可以对谁有权访问不同的信息给予复杂的规定。尽可能有效地存储数据有许多的不同方法。需要数据管理技能的常见工作是数据库管理员。 4. 业务理解能力和对商业的敏感性 对商业及产品要有深刻的理解，因为数据分析的出发点就是要解决商业的问题，只有理解了商业问题，才能转换成数据分析的问题，从而满足部门的要求。 5. 软件实力 严谨的工作态度、良好的沟通能力、迅速的学习能力以及随时随地的好奇心。 数据分析师的不同阶级 IT界“大熊猫”——数据分析师 随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。 有媒体报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。 数据分析师未来进阶方向 一类是在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。如果你能在这类专业团队学习成长，那是幸运的，但进入这类团队的门槛较高，需要扎实的数据挖掘知识、挖掘工具应用经验和编程能力。该类分析师更偏向技术线条，未来的职业通道可能走专家的技术路线。 另一类是下沉到各业务团队或者运营部门的数据分析师，成为业务团队的一员。他们工作是支撑业务运营，包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。该类型分析师偏向产品和运营，可以转向做运营和产品。 还可以成为管理或战略。强大的分析和思辨能力，能让数据分析师以全局的眼光看待事情，在直观的数据中了解公司的各项工作，深度参与到公司的管理中，成为一个谋划甚至决策者，上演华丽的逆袭。 最后的建议 在公司里找一些有共同爱好的同事一起学习数据分析，平时多请教数据分析做得好的同事，它山之石，可以攻玉。 扎实学好一、两门数据挖掘软件，基于你有编程的基础，建议你可以学SAS或者R，同时辅助学习SPSS Modeler。如果没编程基础或者希望短期能够取得成效，那也可以先学习SPSS。SAS+SPSS，基本能够满足很大部分企业的需求，三者都会，那更好。 要了解公司是如何运营，产品是如何开发的，如何做客户研究锁定客户需求，如何做产品营销，这些需要不断工作积累和广泛的阅读。 一个优秀的数据分析师，需要了解公司的业务，拥有开放的好奇心，不断的去开拓知识的疆界，采集全面的数据，时刻准备参与到业务中去，挖掘自身的宝藏，成为大数据时代的龙头。 |
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