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最近这几个月，人工智能陷入了混战。大厂都在布局，或协作，或自建，或收购，各种招数应接不暇；市场也快速被开发；软硬企业都有自己的布局Apollo、DuerOS、AliGenie、deepbrain、AIUI、DUI、Trio......Lenovo+DuerOS、Skyworth+DuerOS、 N+AIUI、 Microsoft +Element AI+Hexadite 、 Apple+Lattice Data 、 Velodyne 、NVIDIA、AMD 、INTEL GOOGLE TPU 、XILINX、Microsofl FPGA 、 Qualcomm 、Apple、ARM、IBM TrueNorth、 HiSilicon Cambricon 、Horizon Robotics ...... 但是，目前落地的产品没有能够快速颠覆人们的习惯；或许正在进化吧？(技术/成本）我不知道。未来不要去控制，未来是“连接” ，去中心化，单向的，自上而下的思维不适用这个时代去做产品了。扯远了····说机器人
机器人；我的理解之所以带有一个“人”字。因为是同有人的属性，本质是对人的意识与思维的信息过程进行模拟。 以下同人特征： 1、输入： 听觉(麦克的阵列拾音得到音频数据，ADC）语音识别：（将语音转换为文本技术）典型公司：Nuance、科大讯飞、云之声、思必驰、捷通华声。语义识别：（解决听得懂，的问题）典型公司：微软小冰、度秘、trio.ai 三角兽、 出门问问Mobvoi、图灵机器人、DeepBrain出门智能360、蓦然认知等。语料采集：（QA）典型公司：Speechocean海天瑞声 、中科信利。 视觉（摄像头、激光雷达、红外雷达、毫米波雷达；，将三维世界到二维世界的映射。提取图片特征，典型技术公司；SenseTime | 商汤科技、旷世科技FACE++ 、图普科技TUPU、依图科技、触景无限、格林深瞳、海康、大华、思岚等） sensor 嗅觉、触觉等、数据采集，典型公司：freescale nxp、futaba、ON Semiconductor安森美半导体、欧姆龙、Sony、松下、英飞凌..... 2、存储：记忆，情感（太复杂，司马还没有想清楚放在哪个位置及如何描述）基于硬件CPU\GPU\NPU\TPU, 云计算（CNN\RNN\GNN) 已有认知的知识图谱(RDF)，（我同事李瑶说，假设我去吃一个宫保鸡丁，这个时候我会输入味觉，视觉，嗅觉，等，我会判断，这个不错，以后还要来。但是十年后，我是不会记得这些细节的，但是我会想到宫保鸡丁会很好吃。/流口水。这事一个人类的特征。）不过12年的Google X 实验室Jeff说：“我们在训练的时候从来不会告诉机器说：‘这是一只猫。’系统其实是自己发明或者领悟了“猫”的概念。” 不就的将来神经网络系统则是通过机器学习的方式，转换“宫保鸡丁，这个不错以后还要来，”转换成为，宫保鸡丁很好吃，/流口水。当然这只不过是设想，或许还有更好的答案； 3、思考：判断、决策等（这里与第2点是紧密关联的,主要还是算法与开源的平台） 定 位 （说产品） 理解完笔者所认为“机器人”，那么要做一款什么样的产品呢？ 需求、痛点、频次，嗯，以目前市场来看，垂直类的场景显得至关重要。开始一个产品不能做太重，否则无法聚焦核心定位。定位真的不是一个容易的决策，因为这牵扯到创始人对产品的执着与狂热，也有产品的偏执，有一个美好的愿景，也抛不开市场的了解，人性的通透，因为这不仅仅是做一个好卖的商品，而是一个改变生活的产品。当然也会带来商业价值，不谈商业的产品都是耍流氓...... 用 例：（我们一直想着突破2B市场，一直把机器人定位高端市场，假设一个酒店场景，我们会想着怎么送行李，怎么解决业务需求，NO\NO\NO，导航避障，激光雷达、深度视觉，建图，这些搞成本的技术目前却没有办法给“高端”人群惊喜，因为这个产品并没有提高效率，也不一定有惊喜。因为你们都是准备卖给高端酒店的。最后服务的还是人，那么这些“高端人群”才是真正的用户。如果一旦不能让这些“高端用户爽”高端酒店是不会买单的。 换个思路；我把产品定位在2、3星级酒店，如：7天连锁、如家，这种快捷酒店，出一款低成本的机器人，为酒店用户做一些服务，住快捷酒店的群体是否会有惊喜呢？ 这个群体是否有装逼需求呢？ 他们是否会好奇呢？（好了，可以研究一下这个群体） ） 笔者还是先把行业锁定在“AI机器人” 笔者落地教育机器人，开干吧！ 1、需求 市场分析，用研，定性与定量，竞品分析，二手数据分析，多人头脑风暴，做人物与场景建模，根据用户行为、痛点、需求，定义产品功能，理清业务逻辑，输出需求文档。（如何去理解需求这事就不细说了） 需求很重要，前期的传递一定要清晰，要让所有伙伴知道我们在做什么？为什么做？这么多需求，哪些做？哪些不做？为什么？是如何把用户需求转化为产品需求的？各个部门以及相关人员要统一传递，统一协作。以便更好的理解需求。get 到一个点，才能更好的协作，达到产品目标。 2、需求评审 理想与落地之间的撕逼（沟通之前，把PRD传递到相关伙伴，用人话描述清楚） 什么？谁谁谁，没看？评审时一脸懵逼？ 那就看完再开。当然产品经理前期也应该小范围做一些沟通的。撕逼的时候请产品经理自行把逻辑理清楚先。不然伙伴们发大招，暴击9999点伤害，回不了血，自己扛着吧。 评审后，该修订的修订，搞定后发给所有相关伙伴。签字画押！哈哈哈 3、产品硬件规格 硬件选型：方案选型；主控用谁家？ 全智？联盛德？山景？瑞星微？MTK？intel？用几瓦的喇叭？麦克风？LED ？电池？。。。。。。说白了就是看第一条需求来做选型硬件。当然，选好一个方案会决定您整个产品的生命周期。（一局可以玩更久） 4、硬件选型评审 理想与落地之间的撕逼 (硬件选型的大小，性能，参数，与结构设计等的，与需求都息息相关。所以ID ，结构，产品，硬件，会再次撕逼一次。这里产品就需要做好协调工作了，ID不管结构，结构推ID的事儿长有。混战，可以直接放一个大招。（开玩笑，没那么严重，不过确实需要良好的沟通与协作） 5、资源用谁家？哪里来？ 又是需求来定义资源选型。流行音乐？儿童教育资源？视频通话方案商，其他开放平台等。商务谈判也是产品控制成本的重要环节。那么行业信息，资源渠道，都至关重要。笔者之前踩了个坑，一切都谈好了，配合也很不错，这公司倒闭了。具体笔者就不多说。找靠谱的。不然全队都game over. 6、交互设计 信息架构、交互流程、交互规范、原型设计、交互文档DRD 体验层面，一定是产品先落地，先解决需求问题，再谈体验。但是前期做好交互设计对未来产品迭代会有不少帮助，能少踩很多坑。 之前有写过一篇关于语音交互设计VUI 的。大家可以参考。 GUI+VUI 多模态的交互，是机器人必要的趋势。 说白了，与机器人交互，终极目标，同人一样交互。（超级大boss一般最后一关） 7、视觉UI 视觉稿/一致性规范、切图标注/界面标注 这一块是比较成熟的了。但是，但是，请根据需求与产品目标来。不然看我青龙偃月刀, 暴击10000+伤害...... 8、软件系统设计与架构（落地） 开发（这其中还有N次调整需求与撕逼过程，省略1万字） 说个大坑，大部分机器人是基于Android开发的OS ，或是RTOS \ Linux ，前期的软件架构至关重要。后期迭代，或是OS 运用在其它机器。都是至关重要的。所以一个优秀的架构师，会让程序猿宝宝们工作更有效率，成果更自豪。 9、测试 解BUG， 省略一万字... 10、上线 还有一大波的事情处理... 以下项目经理主导，产品交叉与辅助（其中道道与环节笔者描述不全，还请谅解） 1、ID设计（这是一个很严肃的问题，它牵扯到生产技术难度、模具与结构设计，成本考量、包括是否能够向用户传递一些你的产品端想传递的信息，它不是一个玩具，是一个机器人?）--ID配色及确认--包装设计--包装打样及确认。 在这个重颜值是时代，一见钟情还是很重要的。 2、（跟老苏喝了几杯脑子有点···混沌.... 3、结构设计（2D,3D--做外观手板--确认外观。）结构设计的时候需求改来改去,也有很多坑，所以前期结构与ID 要沟通，且理解需求。 4、3D设计（3D绘图--建模--拆件--结构评审--3D修改--确认....) 百度搜了一张，大家理解干啥就行。 5、手板打样 (外协，找一个优秀靠谱的手板厂不容易，我们项目经理跑得是上气不接下气。）下图是一张手板图。 6、结构物料（根据图档出规格书与结构BOM) 下面放张（DuerOS开发套件个人版BOM） 7、PCBA设计 (器件选型--原理图--PCB layout--评审--发行-- 硬件BOM... ） 下面放张（DuerOS开发套件个人版电路原理图 ） 8、电子料准备 （PCB 准备--其他电子料准备） 9、贴板及测试 （SMT贴片 -- PCBA 测试） 下图是科大讯飞麦克风阵列模块 XFM10621 （可自行官网下载文档详细了解） 10、软件开发 （平台、驱动调试、应用层、算法层...) 儿童机器人牵扯算法比较少，(因为它并不是一个真正意义上的机器人）但是基于RTOS与Android还是有很大区别，因为Android满大街都是，所以有啥问题直接百度都能招到大神。嵌入式相对就要少了。所以选好方案后，软件架构至关重要。（当然在任何时候软件架构都很重要） 11、品质测试 （相关标准，可靠性等） 12、总结（反思大会，各个部门人员总结，自我批评，看看前面踩了多少坑。） 13、塑胶模具（？？我表示不是很了解） 14、PCB'A（电子元件的支撑体，是电子元器件线路连接的提供者，说白了就是板子） 15、电子料准备 16、贴板及测试 17、结构（再次评审、修改、确认） 18、软件（再次评审、修改、确认） 19、TO准备（可以备个几十或一百以内的套料了） 20、TO装机（这个TO后，还会T1 ，重复以上进行调试，修整） 21、品质（我们金品质告诉我们，对待品质，没有特批。往往我们会由于交期或成本以及各种原因，而将就，（特批风险单）这种缺乏工匠精神，显然这不是一个优秀产品经理该有的。） 22、TO总结（看看自己踩了多少坑，哪些坑是踩了两次的？ 为什么？ 是否可以做得更好？ ） ......后期的小PP、 封样、MP.... 当然，这篇文章只是笔者个人依据半年来实际从事机器人产品经理工作，从而简单描述了做机器人的大致项目流程与产品所需做的工作，以及多维度的思考产品。 整篇文章，对大数据，云、算法模型，知识图谱，用户画像，没有做落地。大厂能做的事情，我们不是不做，而是协作。 未来已来，超越个体智能的机器正在疯狂的成长。你我共勉！ 欢迎伙伴们吐槽，笔者当不断的学习。 2017年8月17日，司马 |
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